解码生信，持续更新临床生信文献与思路解读，今天为你介绍CHARLS数据库，对CHARLS数据库感兴趣的老师可以关注CC
文章标题：Bidirectional transitions of sarcopenia states in older adults: The longitudinal evidence from CHARLS
中文标题：老年人肌少症状态的双向转变：来自CHARLS的纵向证据
发表期刊：Journal of Cachexia, Sarcopenia and Muscle
发表时间：2024年7月
影响因子：9.7/Q1
研究背景
研究方法
该研究利用了来自具有全国代表性的调查——中国健康与退休纵向研究 （CHARLS） 的数据，并包括 60 岁及以上的社区居民，在 2011 年至 2015 年期间根据 2019 年亚洲肌肉减少症标准 （AWGS2019） 进行了至少两种肌肉减少症状态评估。使用MSM模型研究非肌肉减少症、可能的肌肉减少症、肌肉减少症和死亡之间的转化强度和概率。
结果分析
1. 参与者基线特征
共纳入 4395 人，49.2% 为女性，平均年龄为67岁（IQR 63-73 岁）。参与者的基线肌肉减少症状态如下：37.0% 个体为非肌肉减少症，45.8% 个体可能为肌肉减少症，17.1%个体为肌肉减少症。
2. 肌肉减少症状态之间的转换
平均随访时间为3.29年，总共10778个肌少症状态评估记录。到最后一次随访时，34.7%为非肌减少症，38.3%可能为肌减少症，15.5%为肌减少症，11.4%死亡。
3. 肌肉减少症状态转换的概率
利用MSM模型对不同肌肉减少症状态的个体的状态转换概率进行了估计。
4. 协变量对肌肉减少症转变的影响
年龄与肌肉减少症状态的恶化、恢复和死亡转变有关。与60-70岁组相比，71-80 岁组（0.169， 95% CI 1.330-2.151）和>80 岁组 （1.600， 95% CI 1.014-2.524）的 HR 显著更高。
5. 亚组中可能的肌肉减少症的过渡可能性
我们在多因素 MSM 模型中纳入了同时影响肌肉减少症状态恶化和恢复转变的协变量，并进一步估计了年龄、BMI 和身体机能亚组之间可能的肌肉减少症发生不同转变的可能性。从可能的肌肉减少症转变为非肌肉减少症的恢复可能性随着年龄的增长而降低。
文章小结
这篇文章基于CHARLS大数据进行统计分析并建立MSM模型以研究肌少症的动态转换。强调了老年人肌肉减少症状态的双向转变，并揭示了相当一部分可能的肌肉减少症显示出在自然过程中恢复的潜力。根据风险因素进行筛查和强化干预可能有助于恢复过渡。（如果你也想挖掘CHARLS数据库，想复现这个思路而不知如何分析建模，欢迎扫码联系CC！）
