生命的意义在于运动！今天为大家带来一篇使用荟萃分析揭示每日步数与心血管疾病相关的文章。解码生信，持续更新临床生信文献与思路解读，今天分享的文章亮点是荟萃分析，感兴趣的老师可以关注CC
文章标题：The association between daily step count and all-cause and cardiovascular mortality: a meta-analysis
中文标题：每日步数与全因和心血管死亡率之间的关联：一项荟萃分析
发表期刊：European Journal of Preventive Cardiology
发表时间：2023年12月
影响因子：8.4/Q1
研究背景
我们系统检索了从建库到 2022 年 6 月 12 日的相关电子数据库。主要终点是全因死亡率和 CV 死亡率。使用逆方差加权随机效应模型计算步数/天和死亡率。通过使用荟萃分析17 项研究，共涉及 226 889 名参与者 （通常健康或有 CV 风险的患者），中位随访时间为 7.1 年。
通过不同的数据库，筛选确定了5301篇文章，再进行筛选得到65篇文章中17项研究。17项研究中，0 项研究报告了全因死亡率、4 项研究报告了 CV 死亡率，3 项研究报告了两种结局。参与者的平均年龄为 64.4 ± 6.7 岁，其中 48.9% 为女性。与当前吸烟者相比，饮酒频率更高。
2. 步数增量与结果之间的关系
增加 1000 步与全因死亡风险降低 15% 相关 （HR 0.85;95% CI 0.81-0.91，P < 0.001）， 而增加 500 步与 CV 死亡率降低 7% 相关 （HR 0.93;95% CI 0.91-0.95，P < 0.001)。
3.不同步数与结果之间的关系
对于全因死亡风险来说，每天至少走3967步，就可以显著降低全因死亡风险，对于心血管死亡率来说，每天至少2337步，则可以降低心血管疾病死亡风险。
4.步数和结果的非线性剂量反应分析
使用受限三次样条模型，我们观察到步数与全因死亡之间存在很强的逆剂量-反应关联 （P非线性< 0.001).根据样条模型，步数与 CV 死亡率之间也存在显著关联。
5.男性和女性步数和结果的非线性剂量反应分析
男性和女性的样条模型剂量-反应曲线的形状相似，全因死亡率和 CV 死亡率没有显著差异。
6. 年轻人和 老年人的步数和全因死亡率的非线性剂量反应分析
相比之下，老年人 （≥60 岁） 的 RR 低于年轻参与者 （<60 岁;P = 0.009），在死亡率降低最明显的曲线阶段，步数水平较低。在60岁以上的人群中，每天步行 ∼6000-10 000 步，全因死亡风险降低42.3%。在60岁以下的人中，每天步行7000-13000步的人，全因死亡风险降低48.7%。
文章小结
这项荟萃分析表明，每日步数与全因死亡率和 CV 死亡率之间存在显著的负相关，全因死亡率超过 3867 步/天的临界点，而 CV 死亡率只有 2337 步。久坐不动的生活可能会显著增加患心血管 （CV） 疾病的风险并缩短寿命。适当每日步行可降低患病风险。（对文章感兴趣的老师，欢迎关注CC一起交流）
