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文章标题：Metabolic score for insulin resistance (METS-IR) predicts all-cause and cardiovascular mortality in the general population: evidence from NHANES 2001–2018
中文标题：胰岛素抵抗代谢评分 （METS-IR） 可预测普通人群的全因死亡率和心血管死亡率：来自 NHANES 2001-2018 的证据
发表期刊：Cardiovascular Diabetology
发表时间：2024年7月
影响因子：8.5/Q1
研究背景
我们在这项研究中，从全国健康和营养检查调查 （14,653-2001） 中筛选了 2018 名参与者。根据给定公式分别计算每个参与者的 TyG 指数、 METS-IR 、 TG/HDL-C 和 HOMA-IR。评估 IR 替代指数对一般人群全因死亡率和心血管死亡率的预测价值。
全因死亡率和心血管死亡率都普遍表现出随着四个指标的上升而逐渐增加 TyG 指数、METS-IR、TG/HDL-C 和 HOMA-IR 。
2. 功能选择
经过 500 次迭代，确定与全因死亡率最密切相关的 6 个变量（按 z 值顺序，不包括胰岛素抵抗替代指数）是年龄、CVD、Scr、SBP、BUN 和高血压，与心血管死亡率最密切相关的 6 个变量是年龄、HbA1C、FPG、Scr、ALT 和 SBP。尽管与最强相关或阴影特征相比，性别、种族、BMI、PIR、教育、饮酒和吸烟等几个重要特征由于 z 值较低而被省略，但根据以前的研究和临床经验，它们仍然被纳入后续分析。
3.非线性关系的检测
TyG 指数每增加一个单位，全因死亡率的校正 HR 增加 25.7%，而与心血管死亡率无显著相关性。METS-IR与全因死亡率和心血管死亡率均有显著相关性。TG/HDL-C与全因死亡率或心血管死亡率均无显著相关性。HOMA-IR与全因死亡率相关，与血管死亡率无关。
4.分层分析
根据年龄、性别、BMI、教育程度、吸烟、高血压、糖尿病和代谢综合征进行分层分析，除年龄亚组外，任何亚组中均无显著交互作用。METS-IR 与 65 岁<患者的全因死亡率密切相关 ，但在 65 ≥ 岁患者中则不然 。
文章小结
通过结合 Boruta 算法的结果，METS-IR 证明，与其他三种替代 IR 指数（TyG 指数、TG/HDL-C 和 HOMA-IR）相比，METS-IR 与美国人群的全因死亡率和心血管死亡率的相关性更显著，在 65 岁以下的个体中尤为明显。（如果你正寻求思路复现、实验设计或定制化的数据分析服务，那么请不要错过我们提供的全方位支持。我们拥有专业的团队和先进的技术，能够为你的研究项目提供强有力的支持！）
