智慧赋能 梦想启航
｜与实战专家零距离｜
2024年10月24日，富士康大学陈振国校长分享“2025年十大战略技术趋势”。
董事長劉揚偉昨天在AIIA聯盟成立啟動儀式暨50週年TAITRONICS午宴发表的主題演講中,首先谈到AI发展的3个阶段:ANI(Artificial Narrow or Weak Intelligence人工智能)、AGI(Artificial General Intelligence/通用人工智能)、ASI(artificial Super Intelligence超级人工智能).并藉Bloomberg(彭博)7月12报导指出,AI的進展分成五大階段,包含第一層聊天機器人、第二層仿人類推理者、第三層行動代理人、第四層發明創新者、第五層組織協作者.强调“(AI)算力的需求不會是泡沫,未來的需求只會越來越大,而且沒有止盡.”
Gartner前天发布《2025年十大战略技术趋势》:
(1)代理型AI.能自主实现用户定义的目标,为构建能分担和补充人类工作的虚拟劳动力带来希望.到2028年,至少15%的日常工作决策将由这种AI自主做出.
(2)AI治理平台.允许企业管理AI系统的法律、道德和运营表现.旨在创建、管理并执行负责任的AI使用策略,确保AI系统的透明度与问责性.预计到2028年,采用AI治理平台的企业将比那些没有采用的企业减少40%与AI相关的伦理事件.
(3)虚假信息安全.针对虚假信息的安全技术正在成为一个新兴领域,这些技术可以系统地辨别信息的真实性,并确保信息完整性.到2028年,将有50%的企业采用这类技术来对抗虚假信息,相较于目前不到5%的比例.
(4)后量子密码学.量子计算的崛起对现有加密技术构成威胁.后量子密码学是为了保护数据免受量子解密的风险而发展的.随着量子技术的进步,大多数传统加密技术到2029年将不再安全.
(5)环境隐形智能.由低成本、小型的智能标签和传感器实现的环境隐形智能将使传感器和智能技术无缝融入日常生活.预计到2027年,这类技术将主要用于解决实时物品追踪和感知等问题,从而提高效率和可见性.
(6)节能计算.随着碳足迹成为主要考虑因素,计算密集型应用如AI训练和媒体渲染等将面临需降低能耗的挑战.未来几年,如光学、神经形态和新型加速器等技术预计将降低能耗并提升效率.
(7)混合计算.混合计算结合了中央处理单元、图形处理单元、边缘计算等多种计算范式,解决传统环境下的限制,为AI等技术的发展提供了新的可能性.
(8)空间计算.通过增强现实和虚拟现实技术,空间计算增强了物理与虚拟世界的交互.这种技术将在未来几年内通过简化工作流程和增强协作能力提升企业效率.
(9)多功能机器人.将替代只能执行单一任务的机器人.能够与人类协作,提高投资回报率,并在未来十年内成为日常生活的一部分.
(10)神经增强.利用脑机接口技术的神经增强可以提高人类的认知能力.预计到2030年,30%的知识工作者将利用这些技术提升自身能力,并适应工作场所中AI的应用.
作者：陈振国，富士康科技集团副总裁，富士康大学校长，曾任美国德州大学泛美分校理工学院院长及美国德州休斯敦大学工业工程系系主任，国际工效学及职业安全学会会长，工业工程理论及应用国际会议创办人。
编辑：赵海瑞
版权说明 ：陈振国博士授权发布，如需转载，请后台留言“申请转载”；我们尊重原创者版权，除我们确实无法确认作者外，我们都会注明作者和来源。在此向原创者表示感谢。本文所用视频、图片、文字如涉及作品版权问题，请第一时间告知，我们将根据您提供的证明材料确认版权立即删除内容；本文内容为原作者观点，并不代表本公众号赞同其观点和对其真实性负责。
