越来越深刻地感受到，
读博不能指望老师把知识喂到我们的嘴里，而是要自己去探索新的解决方法和系统化的信息路径。
今天继续花一些时间把《检索力：打破信息差的科学方法》看完。
再次强烈推荐。⭐⭐⭐⭐⭐五颗星拉满。
以下做一些整理与摘抄。
1.从知识产生的视角来看，与传统文献综述相比，系统性文献综述的实质是一种具有知识创新功能的综合性研究方法。因为它符合揭示知识本真的三大原理：
问题驱动原理
知识生长的系统循环原理
以及实证研究的标准化原理。
2.系统性文献综述的关键环节：搜索、筛文、内容抽取及整合。
3.系统性文献综述的研究方法主要包括，
文献搜索标准化、设定选文标准、甄选流程等。
4.“编码表”仿佛十分高深莫测的样子，但其实可以将它看成是不断地对照研究问题向每一个文本提问，最后将所有的解答进行聚类，以挖掘出研究问题新的意义的过程。编码表和编码过程要做信度分析。
5.文献综述的数据抽取和整合实际上是“聚类”，即事先不设定主题，完全靠内容凝结。
6.数据分析报告并不是数据和报告的简单相加，
而是以数据为基础，发现问题，说明事实，给出结论的报告。
7.一篇好的学术论文应该包含对三个要素的论述：
重要性、挑战性和创新性。
简单来说就是你为什么要研究这个问题？问题的困难在哪里？你做出了什么前人没有的贡献？数据分析报告的背景介绍就是一个好故事的开头，需要把这三个要素用简洁的语言说清楚。
8.当我们为完成一个实验挑灯夜战，终于得到了梦寐以求的实验结果，这些“数据宝贝”就是一手数据(primary data)。
一手数据即为原始数据，是通过实验、观测、访谈、询问、问卷、测定等方式直截了当获得的数据；
二手数据(sencondary data)，是通过非数据生产者收集、整理而得到的数据，比如学术数据库、搜索引擎中搜索到的数据、社交媒体上发布或产生的用户使用痕迹、评论或者用户自发上传的文件数据等。
9.八爪鱼采集器
八爪鱼采集器是以分布式云计算平台为核心，可以在很短时间内，从各个不同的网站或者网页获取大量的规范化数据，帮助任何需要从网页获取信息的用户实现数据自动化采集、编辑、规范化，摆脱对人工搜索及收集数据的依赖，从而降低获取信息的成本，提高效率。
10.火车采集器
火车采集器是一款互联网数据抓取、处理、分析、挖掘软件，可以抓取网页中大量非结构化的文本、图片等资源信息，然后通过一系列的分析处理，挖掘出所需数据，并可以选择发布到网站后台、导入数据库或者保存在本地Excel、Word等格式的文件中。
11.统计分析法是以显而易见的数据维度及相应的度量值为对象进行分析，比如对数据主题的宏观特性和规律进行分析，这种方法适用于大多数数据分析场景。所以我们可能会在诸多的分析报告中发现描述性统计分析法、回归分析法、关联分析法、因子分析法、方差分析法等统计分析法；
挖掘分析法并不对数据做出任何假设，也不直接依赖于数据的常见维度，而是以目的为导向，对数据进行未知性的探索，从中发现规律和重要信息。数据挖掘的基础是算法，包括聚类算法、决策树、关联算法、贝叶斯算法、神经网络算法、回归算法等。
12.国内政府开放数据源
National Date国家数据(https://data.stats.gov.cn/)
由国家统计局建立，收集了全国普查数据、国民经济各行业和生活消费水平指数等统计数据、各省和港澳地区的各行业和生活消费水平指数等统计数据、国际市场商品等数据、数据地图和可视化图表数据等，还包括了《中国统计年鉴》《中华人民共和国国民经济和社会发展统计公报》《国际统计年鉴》和《金砖国家联合统计手册》电子版本。
13.中国政府数据平台
(http://www.gov.cn/shuju/index.htm)
主要展示了我国各个行业的数据动态、统计报告，并为访问者提供了链接到相关数据来源部门的网站，还提供各大权威媒体、行业专家和政府相关工作部门对重要数据的图文解读。该平台一共分为数据聚焦、数据动态和数据专题三个板块。
14.国际组织及国外政府开放数据源
UN Data联合国数据(http: data.un.org)
目前拥有32个数据库，6千万记录，涉及教育、人口、旅游、贸易、农业、工业、金融、环境等领域。
15.Globel Open Date Index
(http://index.okfn.org)
GODI（全球开放数据指数）由英国开放基金会支持，每年会公开发布一次全球政府数据，为用户提供包括政府预算、全国性统计、草拟法案等主题在内的数据集。这些数据最早可以追溯到2013年。
16.欧盟组织数据开放平台
(http://www.europeandataportal.eu)
欧盟数据网站目前拥有1 274 094个数据集，涵盖来自欧盟组织的36个国家，涉及24个主题，即农业、渔业、森林、食品、法律、立法系统、公共安全、环境、科学技术、政府和公共部门、经济与财政、运输、人口与社会、区域与城市、教育、文化、体育、健康、能源和国际问题。其中，农业、渔业和森林主题的数据集最多，占总量的23.5%。
17.世界银行公开数据
(https://data.worldbank.org.cn/)
世界银行公开数据是由世界银行集团公开的全球各国的发展数据。在该平台可以了解到世界各地区最新的重要新闻和世界发展指标，还可以找到各种数据资源。
18.国际能源署
(https://www.iea.org/)
国际能源署门户网站包括全球煤、二氧化碳排放、电能和热能、能源消耗、能源供应、能源传输指数、进口/出口、主要指标、天然气、核能、石油、价格、可再生和废弃能源、可持续发展目标的数据集。
19.美国联邦政府数据开放平台
(http://www.data.gov/)
美国联邦政府数据开放平台目前共聚集了218 361个数据集，涉及地方政府、教育、气候、老年人健康、能源、消费者、财政、法律、安全、海洋、制造、农业等21个主题。
20.英国政府数据开放平台
(https://data.gov.uk)
英国政府数据开放平台目前共有50 534个数据集，涉及商业与经济、犯罪与司法、防卫、教育、环境、政府、政府支出、健康、领土地图、社会、城镇和运输12个主题，涵盖英国的政府和司法机构、地方议会、艺术协会、教育部等下属机构和公共组织。
21.加拿大政府数据平台
(https://www.canada.ca/)
22.国内科研共享数据源
中国科技资源共享网
(https://www.escience.org.cn/)
中国科技资源共享网是科技部、财政部推动建设的国家科技基础条件平台门户网站，主要科技资源包括：科学数据、生物种质与实验材料、重大科研基础设施和大型科学仪器。其中科学数据包括林业、海洋科学、医药卫生、地球系统、交通、农业、先进制造、地质与矿产、气象、地震十大类数据集。
23.中国科学院数据云
(https://www.casdc.cn/)
24.科学数据银行
ScienceDB(https://www.scidb.cn/)
25.机构/领域/项目数据存储库
①全国地质资料馆
(http://www.ngac.cn/)。
②北京大学开放研究数据平台
(http: /opendata.pku.edu.cn/)。
③复旦大学社会科学数据平台
(https: /dvn.fudan.edu.cn/home/)。
④中国学术调查数据库（中国人民大学）(http://www.cnsda.org/index.php)。
⑤国家人口与健康科学数据共享平台
（项目成果）(http://www.bmicc.cn/)。
⑥RiceVarMap水稻变异图谱数据库
（项目成果）(http://ricevarmap.ncpgr.cn/)。
⑦中国鸟类图库
(https://www.birdnet.cn/atlas.php)。
⑧丁香医生(https://dxy.com/)。
26.国外科研共享数据源
Re3data科研数据仓储注册平台
(https://www.re3data.org/)
Re3data由德国洪堡大学柏林图书情报学院、德国波茨坦地学研究中心和德国卡尔斯鲁厄理工学院联合维护。所收录的科学数据仓储可按照国家、学科和内容类型进行浏览。其中，国家和学科类型不仅支持文本浏览，还支持图像浏览，类似知识地图。
27.“国外一流高校/学科”图书馆的导航推荐
麻省理工学院图书馆“Social Science Data”(https://libguides.mit.edu/socscidata)
28.中经网统计数据库
是国家信息中心组织开发的经济社会统计数据库群，包括全国宏观月度库、全国宏观年度库、海关月度库、分省宏观月度库、分省宏观年度库、城市年度库、县域年度库、OECD月度库和OECD年度库9个子库，内容涵盖宏观经济、产业经济、区域经济以及世界经济等领域，为政府、高校、金融机构和企业提供全面完备的经济数据支持。
29.Web of Science Data Citation Index(DCI)
30.其他网络数据
百度指数/微信指数/头条指数等指数平台
指数平台是以网民行为数据为基础的数据分享平台。在这里，你可以研究关键词搜索趋势、洞察网民兴趣和需求、监测舆情动向、定位受众特征。
如何选择数据库？
以上图片均来自《检索力：打破信息差的科学方法》
共勉。这本书强烈推荐。
最后分享一句话，
你害怕一件事，可还是要去做，那才是勇敢。 -- 尼尔・盖曼
今天又和朋友们出去小撮了一顿。
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