哈喽大家好呀。我认为，读博提升认知很好的方式，要么看书，成本低，链接更广的思路。要么与周围高阶思维的人交流，多行万里路。后者的条件门槛比较高，所以我更推荐大家选择性价比最高的读书。而且读书相比较看推文、视频号、鸡汤文相比，更加系统化，有层次，有专业性。对于我们价值观和方法的启发，塑造都有更好的整体效果。
今天又发现了一本好书，比较系统地专门在讲信息搜索能力的。我的博导在我入师门就告诉我们，当代博士生很重要很基本的一个能力就是要学会搜索🔍。这对于培养博士生的社会化能力应该属于基本前提。而且这本书有很多宝藏APP，我都被安利了好几个了。大家有需要的可以去看原文哈。
这本书书名：《检索力：打破信息差的科学方法》
作者：龚芙蓉
推荐值：⭐⭐⭐⭐⭐（拉满完全不过分）这本书我今天慢慢读还没读完，舍不得跳转快读。写的太好了。现在学校里关于信息搜索的教学基本就开在图书馆的讲座，但是专业课程还没见过有类似的。这本书很nice的地方就是，手把手教怎么搜索数据与信息。超级适合刚做科研的小白和想系统化学习信息检索的进阶者。
做些整理与摘抄。
1.实际上，身处信息时代的我们应该扮演三重角色：信息消费者、信息生产者和信息协作者（分享、交流、协作）。
2.信息素养那一长串能力中，“对信息的反思性发现”是基础，它包含了信息意识、信息需求分类与表达、信息检索、信息筛选，具备浓郁的批判性思维特质；“利用信息创造新知识”是关键，它包含了信息融合、创新思想、分享交流，是信息素养的最高标准。
3.信息的铺天盖地和不可捉摸，他们把这种“信息迷失”归咎于搜商缺失，实际上就算他们会搜索，但要准确筛选出符合需求的信息，并把它们整合在一起再输出也是一项艰苦卓绝的劳动，他们会被其他能力（比如分析、阅读、写作、发表等）困扰而忘记其实自己一直都在和信息打交道。所以，信息素养远不止搜商那么简单。
4.信息背后其实蕴含着一套复杂的逻辑：敏锐的观察和提问能力、熟练地获取和筛选信息的能力、抽丝剥茧地理解和论证信息源的能力、化无形为有形的知识整合与创造能力、合乎道德地传播和分享能力。
这些能力有助于把自主学习延伸到课堂之外，并有助于建立个人的知识管理体系，在学术研究、职场竞争以及智慧生活中得到体现。
所以，数智时代的信息素养，相当于我们和学术研究之间的一座桥，这座桥极大地拉近了我们与学术的距离。
5.先做加法，再做减法
先把书读厚，再把书读薄
6.请熟记流程并经常练习，要知道创新永远基于规则，这句话的通俗说法是“熟能生巧”。
这不就是我导经常说的吗。很多事情就是熟能生巧。但是熟能生巧这个过程老师不会告诉你，我们也没机会见识到，我们只能通过“悟”和“身体实践”。不少老师都告诉我们，学习要靠“悟”，但其实“悟”本身就是一个“熟能生巧”不断加强对这个过程，流程的曝光度和认知提升的过程。我们连这个概念都不懂，更别说是“悟”了。
7.信息检索与我们的专业知识结构和深度息息相关，绝不仅仅是掌握单纯的信息技能和方法，不然，一个检索词的提取就是最大的考验了。
8. 《辞海》
(https://www.cihai.com.cn/home)
这可能是大家从小到大都听说过的一本老祖宗辞典。现在有在线版本免费可查。所以，当需要查规范的定义或专业术语时，请首先不要想到搜索引擎，而是最好先去查字典、词典、百科全书类工具书。
9.Oxford English Dictionary
（《牛津在线英语大辞典》）(https://www.oed.com)
查英语词汇请想到它。该辞典通过1 500多年英语语言历史发展过程中超过300万条来自多种资源的引文，对60多万条英文词汇的发展予以明确的记录。
10.术语在线
(https://www.termonline.cn)
这是全国科学技术名词审定委员会打造的术语知识公共服务平台。网站收纳了各领域专业术语（中英对照），并提供了这些术语的出处。
11.如何从层层迷雾中拨云见日？我们需要从精确信息检索开始。先学会“找一个”，再研究“找一批”。
12.将知识先存后取。存储的时候要辛勤地收集、选择、分析、标引，检索的时候要准确地提问、表达、筛选。只有这样宝藏才能展现在你的眼前。
13.情报、知识和文献都是信息的组成部分。情报是特殊时空对特殊人群有用的“激活信息”，在普通人的生活中比较少见；知识是系统化了的、有价值的信息，是我们生活和学习中利用的主要部分。
文献是知识的载体，从古到今经历了诸多物理形态的变化，但知识的内核始终如一。让我们迷失的，其实只是虚假或者无用的信息。
14.尤其是处于信息源顶端的学术数据库，其存储和检索方式依然以“检索即匹配”为底层逻辑，字段、算符、检索词依然是关键。
15.我们得承认自己有时候就是在某个脑回路里存在盲点，不必强求，天天摆在一起看一遍，自然就熟了。
所以，对自己别太苛责了。
16.EPS数据平台是国内知名的多学科综合性信息服务与数据分析平台。
17.所有经济数据类的数据库指南，如中经网统计数据库、搜数网、中国咨询行等。
18.学术数据库里没有，那第二步就查政府网站。因为统计数据的另一个重要信息源就是政府网站。
19.联合国统计年鉴包括280多个国家、地区以及区域性国际组织的人口、工农业、制造业、财政、贸易、社会、文教等信息。《联合国统计年鉴》(UN Statistical Yearbook)的电子版，发现年鉴是从1948年开始出版，除个别年份是两年一版或三年一版，绝大多数年份都是一年一版。英法文对照。目前已经有电子版本64卷（2021年）。
20.斯坦福哲学百科全书
(https://plato.stanford.edu)这本百科全书在哲学领域很值得重视。它由斯坦福大学语言和信息研究中心主办，将有关世界哲学的主题按英文字母顺序排列，网站内容涵盖哲学流派、思想、人物、事件等。
21.全国标准信息公共服务平台
(https://std.samr.gov.cn)
这是由国家标准技术审评中心建设的政府门户网站，查标准比知网、万方更好。在这里可以获取国家标准、行业标准、地方标准、企业标准、团体标准、国际标准和国外标准等标准信息及资讯。
22.中文社会科学引文索引。(CSSCI)
高校学生及科研人员必须了解的入门数据库，收录国内人文社会科学学术期刊中的佼佼者。图书情报领域称之为“学术评价工具”。与之相对应的还有中国科学院建设的“中国科学引文索引(CSCD)”，被这两个数据库收录的期刊俗称“C刊”。
23.全球博硕士论文库PQDT（这应该对于很多硕博士都需要）
(ProQuest Dissertations & Theses Global)
如果要查找国外的学位论文，首选就应该是PQDT。
从1861年获得通过的全世界第一篇博士论文（美国），回溯至17世纪的欧洲培养单位的博士论文，到本年度本学期获得通过的博硕士论文信息；内容覆盖科学、工程学、经济与管理科学、健康与医学、历史学、人文及社会科学等各个领域。
24.中国知网年鉴数据库。内容覆盖基本国情、地理历史、政治军事外交、法律、经济、科学技术、教育、文化体育事业、医疗卫生、社会生活、人物、统计资料、文件标准与法律法规等各个领域。
25.英国物理学会IOP出版社期刊。(http://iopscience.iop.org)
专业型信息源中有一大类型就是全球各领域内的顶尖学会协会，比如美国计算机协会ACM、化学学会ACS、英国土木工程师学会ICE等。英国物理学会IOP出版社是全球领先的专注于物理学及相关学科的科技出版社，是英国物理学会的重要组成部分。
26.马克思主义文库
（Marxists Internet Archive, MIA或Marxists.org）
（中文版）
(https://www.marxists.org/chinese)
27.从此除了MEGA II @ De Gruyter、中国共产党思想理论资源数据库以外，查马克思及马克思主义作家的文献又多了一个极好的免费去处。许多资料有英语、俄语、德语、意大利语、法语、希腊语、中文等版本。
28.HathiTrust数字图书馆
(https://www.hathitrust.org)
HathiTrust数字图书馆是由美国多所高校和谷歌等机构联合开发，于2008年开始建设的非营利性电子图书馆。目前该馆的数字化文献已达1 700万余册，其中有两万余册中文图书可供免费浏览下载。
29.EPS全球数据/分析平台
EPS数据平台目前有45个数据库，涉及经济、贸易、教育、卫生、能源、工业、农业、第三产业、金融、科技、房地产、区域经济、财政、税收等众多领域。可以查询数据，也可以做数据分析。是我作为一个非统计专业人员查数据的首选数据库。
30.国家统计局官网
(http://www.stats.gov.cn)
国家统计局官网能查到与国民经济、人口、土地、教育等相关的各类数据及统计类政策、法律法规、条例等，并提供《中国统计年鉴》《统计公报》等统计类出版物的电子版。通过网站的相关链接，可以访问国内各级政府机构网站、地方统计网站及国际组织网站。
31.联合国统计年鉴(UN Statistical Yearbook)
电子版
(https://unstats.un.org/unsd/publications/statistical-yearbook)
32.选题涉及的主要文献类型有图书、期刊、会议文献、学位论文、专利、成果、法规、标准。最重要的还是前四种，后面的特种文献只需要适当关注即可。
33.实在对信息源一无所知，但还是遇上了临时任务怎么办？有一种应急的办法，即可以求助于学术搜索引擎（如百度学术搜索、必应学术搜索、微软学术搜索）或发现系统（如万方数据知识服务平台，超星学术发现系统），方法是直接用“信息流行病”作为检索词，在分面检索（二次检索）的地方看看这些资料的来源，排在前几名的应该就是我们的重点关注对象。
34.循环法，其实就是常用法和追溯法的结合。一般是先采取常用法检索出一批质量较高的密切相关文献，然后利用追溯法去找它们的参考文献和施引文献。
35.自我检查。
（1）检查检索式语法是否有错误。（是否符合当前数据库的检索规则？检索式逻辑关系是否有错？括号是否在英文状态下？算符与检索词之间是否有空格？）每一个小细节都会影响你的检索结果。系统不会提示语法错误，因为检索不是做数学题，在多数情况下“错误”的检索式在系统看来也很有道理，只是不符合我们需要而已。
(2)考虑检索词是否不合适或者不够准确。
(3)考虑选题的研究问题是否太旧或者太新。
36.基本的调整原则和方法，请切记灵活掌握。
最先考虑的是调整检索字段。比如，把比较宽泛的主题字段、复合字段换成范围相对较窄的篇名字段，反之亦然。最重要的是调整检索词和检索式。大多数情况下问题还是出在这两个地方。当我们确定选题中的显性概念已经找得很准确但检索结果仍然不够好时，就需要思考是否增加一些显性概念的同义词，俗称和缩写，或者扩充一些下位词，抑或是进一步分析出选题的潜在概念进行限定等，反之则需要去掉一些检索词。
37.筛选时请牢记下面这句话：“我们应该看的文献，不是选题内所有的相关文献，而是选题内所有的高质量相关文献。”
38.利用搜索引擎、主题词表、数据库功能等辅助工具查找同义词、上位词、下位词、相关词。
写论文同样如此。做名词辨析。
39.初学者都特别喜欢扩充检索词，仿佛把所有能沾边的词语都写上去才能保证查全，而实际上扩充检索词的时候需要有章法，找关键的概念扩充，不是特别重要的词语可以不做理会。
40. 还有一种特别有效的提取检索词的方法：先阅读几篇高质量的初检文献，从中获取比较准确的检索词。比如当不知道某些专业词汇在国外文献中怎么表述时，最好的办法就是去看他们自己写的文献。写过学术论文的人可能都会无师自通地用到这种方法，所以请一定记住，要看高质量的文献。
41.把检索词串起来的语法包括很多种，比如布尔逻辑检索、位置检索、截词检索、括号检索、字段限制检索、短语检索、自然语言检索、多语种检索、模糊检索、字母大小写检索等。看起来眼花缭乱，其实最常用的也只有几种。事实上无论检索多么重要，它也只是一种辅助而不是专业，所以学习检索，必须抓大放小，大处要系统，小处有所取舍才行。
42.布尔逻辑算符是一个叫乔治·布尔(George Boole)的英国数学家在19世纪提出来的。其次，最基本的布尔逻辑算符有：与（常用AND或*表示）、或（常用OR或+表示）、非（常用NOT或-表示）三种运算符号，分别表达概念相交、概念平行和概念排除三种逻辑关系。
布尔逻辑检索在检索式中的位置相当于房屋的框架，所有的检索式都少不了它，所有的检索系统都以它为基础检索语法，只是检索算符的呈现形式会有所区别：第一，算符大小写的区别（有的数据库中AND, OR, NOT要求用大写，有的要求用小写，有的则大小写均可）；第二，符号替代（有的数据库中可以用“+”“-”“*”替代，有的数据库则用“＆”“│”“!”替代）；第三，直接隐含（如百度、Google等搜索引擎的默认运算符是布尔逻辑“与”）。
43.中间截词是指在检索词中间加一个或多个“？”号，主要用于一些英美拼写不同，单复数形式不同的词的输入。
截词算符一般使用“？、*、$、%”等，具体哪个系统用“*”，哪个系统用“？”，需要遵照每个检索系统的具体规则。
44.短语检索在实际搜索中用得很频繁，特别是搜索英文信息时，英文词组一般都由几个单词组成，要想获得比较精准的结果，请记得打上双引号。
45.Web of Science
核心合集是知名的综合性资源平台，收录了全球质量最好的资源，是每个科研工作者绕不过去的重点学术数据库。
我们平时用得比较多的是三个期刊索引库：SCI(Science Citation Index)、SSCI(Social Sciences Citation Index)、A&HCI(Arts & Humanities Citation Index)；两个会议录索引：CPCI-S(Conference Proceedings Citation Index-Science)、CPCI-SSH(Conference Proceedings Citation Index-Social Science & Humanities)。
46.Scopus数据库
作为另一个全球高质量的综合性资源平台，目前它的地位与Web of Science平台几乎并驾齐驱。全球重要的大学排名机构包括QS、THE、上海交大中国最好大学排名、中国高被引学者排名等都是采用Scopus数据库的数据。
47.Ei Compendex（工程索引）
这是仅次于Web of Science平台的又一重量级专业性资源平台，也是目前全球最全面的工程领域常用数据库之一。
48.EBSCO
是全球著名的数据库集成商之一。所谓集成商，通俗地讲就是通过购买数据来集成数据库。目前全球重要的数据库集成商还有ProQest、Jstor等。这个平台虽然号称收录全学科的文献，但还是侧重人文社会科学。
49.ProQuest
是第二个著名的数据库集成商。其核心产品PQDT（全球博硕士论文全文库）前文已经介绍过了。这里介绍的是它的另一个核心产品——ProQuest电子图书。作为全球最大的学术电子书库，它提供来自1 000多个出版社的正版外文学术电子书。
The MIT Press、Yale Univ. Press、Princeton Univ. Press、Harvard Univ. Press、Elsevier、Springer、Emerald、Sage等。
50.新闻门户
1)国内
人民网、央视网、新华网、搜狐新闻、网易新闻、腾讯新闻、观察者网（新闻时评集成网站）等。
2)国外
CNN（美国最大的新闻门户网站之一）、Google News（谷歌搜索支持的新闻聚集地）、The New York Times（美国高级报纸、严肃刊物代表的官方新闻门户网站）等。
51.别让信息源躺在你的收藏夹里。当要找一批围绕主题的信息的时候，可能还要考虑信息源构成的问题，因为资源的重复率也很高。
52.注意著名学会、协会的信息源。
53.Gale
数据库的资源相对独特，收录了在其他同类数据库中都无法查到的文学、历史、商业、人物传记等参考资料，这一点，从它子库的名称就可以看得出来。
54.JSTOR
是偏重人文社科的西文过刊数据库，提供从创刊号到最近三至五年前过刊的PDF全文，有些过刊的回溯年代甚至早至1665年。
55.EI数据库
收录了不少国内权威期刊，无论是读文献还是发表文献，对于国内高校学生都很重要。
56.因为信息源是有重复的，记住比例结构由“权威的综合性数据库+本专业重点数据库”构成即可。
57.Sci-Hub
（有谁没用过的？太通用了！！！）
(https://sci-hub.se/; https://sci-hub.ren/; https://sci-hub.do/)
Sci-Hub是由俄罗斯学者亚历珊卓·艾尔巴金(Alexandra Elbakyan)创建的科研论文免费下载网站。在全球科研工作者中影响很大，找外文学术论文非常好用。通过输入文献链接、Pumbmed号、DOI号、标题可以免费浏览及下载全文。
58.BASE
(http://www.base-search.net/)
BASE是德国比勒费尔德(Bielefeld)大学图书馆开发的一个多学科的学术搜索引擎，提供来自8 000多家内容提供商的超过2.4亿份文档。可以免费访问大约60%的全文。
59.中国科技论文在线
(http://www.paper.edu.cn/)
由教育部科技发展中心主办的科技论文网站。包括自然科学、人文科学、工程技术、农业科学、医药卫生五大类别。
60.国家哲学社会科学期刊数据库(http://www.nssd.org/)
国家哲学社会科学学术期刊数据库由中国社会科学院承建。收录精品学术期刊1 000多种，其中国家社科基金重点资助期刊200种。中国社会科学院主管主办期刊80多种，国内三大评价体系（中国社会科学院、北京大学、南京大学）收录的500多种核心期刊，回溯到创刊号期刊500多种，最早回溯到1921年。
61.引文索引功能：“将一篇文献作为检索字段从而跟踪一个idea的发展过程及学科之间的交叉渗透的关系。”
往前追溯，可以查找该文献的参考文献(References)，了解选题的研究背景、依据以及奠基性文献；
往后追溯，可以查找该文献的施引文献(Citations)，了解选题的最新成果、发展、应用及评价；
而相关记录(Related Records)是与该文献有共同引用参考文献的文献，通过共引文献可以进一步确定选题内总被大家引来引去的重点文献，且相关记录可以横向拓展选题领域，找到交叉研究问题和成果。”
62.能敏锐地发现引文报告中的突变值。对搜索结果进行选择可以探索信息需求的可能性范围，允许意外相遇或意外发现。搜索中需要对信息的具体情境进行审视与思考。比如个人的认知情境、具体的社会背景与文化情境、特定的学术交流社区情境等。
这本书简直就是读博天菜！
强烈推荐！
强烈推荐！
谁早读谁享受！
课堂上老师模棱两可没教的，让我们自学的，写论文收集材料怎么科学，投稿怎么锁定期刊，这本书都能给到启发。
还没看完。我还在一句句读。也许明天还会再更新关于这本书的。再次推荐！
还想问大家你们读研读博有没有教科学的搜索方法？欢迎分享。我当时学习到搜索方法还是学习系统分析，看论文学的以及参加图书馆讲座。但是讲实话这本书真的好系统啊。事无巨细而且还有进阶功能。爱了爱了爱了。
最后分享一句话，
人们之所以不愿改变，是因为害怕未知。但历史唯一不变的事实，就是一切都会改变。 -- 《未来简史》
等会应该还会再更新一篇哈哈哈哈。最近偷懒太多了哈哈哈。😁😁😁😁
