广西医科大学第一附属医院程继文团队:预测接受保膀胱治疗的肌层浸润性膀胱癌患者癌症特异性生存的集成学习模型|AME作者面对面

学术   健康   2024-12-27 16:31   北京  


编者按:“AME 作者面对面” 是微信公众号 “AME科研时间” 的特色专栏。编辑部精心挑选了发表在 AME 旗下杂志的优秀论著,诚邀作者总结亮点,分享研究成果,旨在进一步推动医学同行之间的交流和进步。


分享团队:

广西医科大学第一附属医院程继文团队


所刊杂志:

Translational Cancer Research点击查看杂志详情与影响因子


文章标题:

预测接受保膀胱治疗的肌层浸润性膀胱癌患者癌症特异性生存的集成学习模型(An ensemble learning model for predicting cancer-specific survival of muscle-invasive bladder cancer patients undergoing bladder preservation therapy )

内容亮点


现在,越来越多的肌层浸润性膀胱癌(MIBC)患者有资格接受保留膀胱治疗(BPT),这凸显了精准医疗的必要性。该研究回顾性分析了SEER数据库中大量接受 BPT的 MIBC 患者数据集,使用多种先进的集成学习算法分析了人口学特征、TNM 分期、肿瘤大小、肿瘤位置、组织学分级和治疗方法等一系列因素对该类患者癌症特异性生存率(CSS)的影响,并构建了一个可以精准预测这些患者癌症特异性生存率的集成学习模型。


结果显示,Catboost模型在 3 年和 5 年的预测中获得了更好的区分度、校准度以及临床净获益。SHAP分析表明,在预测3年CSS的模型中,年龄、M分期、肿瘤大小、化疗、T分期和性别是最重要的几个特征。相比之下,M 分期、年龄、肿瘤大小、性别以及 N 分期和 T 分期是预测 5 年 CSS 的最重要的几个特征。


由此得出结论,包含人口学特征、TNM 分期、肿瘤大小、肿瘤位置、组织学分级和治疗方法等一系列因素在内的集成学习模型可以帮助预测接受BPT的MIBC患者的CSS,这可能可以帮助临床医师更好地筛选患者并做出更优的随访决策,有可能使该类患者得到生存获益。(论著中文信息由第一作者整理提供,欲览英文原文请扫描下方二维码)

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第一作者:韦礼威




 

韦礼威,住院医师,博士就读于广西医科大学第一临床医学院。专业方向为泌尿系统恶性肿瘤的临床与基础研究。作为第一作者在国内外多个期刊发表学术论文数篇,参与研究多项国家级及省级科研课题。


通讯作者:程继文



 

程继文,现任广西医科大学第一临床医学院、广西医科大学第一附属医院副院长,教授,博士研究生导师,Mayo Clinic访问学者。中国医师协会泌尿外科医师分会常务委员,中华医学会泌尿外科学分会委员 ,中国医师协会医学机器人医师分会委员,中国医师协会毕业后医学教育外科(泌尿外科方向)专业委员会委员,中国抗癌协会腔镜与机器人外科分会委员,中国老年医学学会泌尿外科分会常务委员,广西医师协会泌尿外科医师分会主任委员,2019版、2022版《中国泌尿外科和男科疾病诊断与指南》肾输尿管先天畸形篇副主编,《中华泌尿外科杂志》编委。以第一作者或通讯作者在Cancer Research、Scientific Data、BMC Medicine、Cell & Bioscience、Stem Cell Research & Therapy等国际期刊上发表多篇学术论文。主持国家自然科学基金、省自然科学基金、省科技厅立项等多项科研课题。以第一申请人获得多项国际及国家专利。



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