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文章标题：Exposure to volatile organic compounds and growth indicators in adolescents: Unveiling the association and potential intervention strategies
中文标题：青少年挥发性有机化合物暴露和生长指标：揭示关联和潜在干预策略
发表期刊：Journal of Hazardous Materials
发表时间：2024年9月
影响因子：12.2/Q1
挥发性有机化合物 （VOC） 是一种有害的低分子量含碳化合物，广泛存在于环境中。随着工业化和城市化的发展，室内外VOCs的来源逐渐增加。研究 VOCs 暴露对青少年生长发育的机制对于制定有效的预防策略至关重要。众所周知，骨矿物质密度 （BMD） 的积累对生长发育至关重要。青春期是骨骼发育和成熟的重要时期。
分析方法
在本研究中，我们采用流行病学和功能富集分析相结合的方法，探讨了 VOCs 暴露对青少年生长指标的影响及其潜在机制。首先，我们使用加权广义线性模型 （GLM） 、加权分位数和 （WQS） 和贝叶斯核机回归 （BKMR） 模型来探讨 VOCs 暴露与青少年生长指标之间的关系。GLM 是一种常见的回归分析方法，用于分析单个组件与健康结果之间的关联。WQS 和 BKMR 模型是评估混合物综合效应的两种常用方法。其次，采用因果中介分析和网络药理分析探讨 VOCs 暴露与青少年生长指标的潜在机制。
结果分析
1. 基线特征
该研究包括 746 名参与者，中位年龄为 15.0 岁（四分位数 1，四分位数 3：14.0,18.0 岁），其中 50.5% 为男性。
2. 加权 GLM
加权 GLM 用于分析 15 种 VOCs 与生长指标 （站立身高、体重、BMI、腰围、年龄别身高和年龄别 BMI） 之间的关系。在调整了所有混杂因素后，我们发现 ATCA、DHBMA、3HPMA、MA、MHBMA3 和 PGA 与站立高度呈负相关。AAMA、ATCA、CYMA、DHBMA、3HPMA、HPMMA、MA、MHBMA3 和 PGA 与体重呈负相关。AAMA、DHBMA、HPMMA、MHBMA3、PGA 和 BMI 之间存在显著的负相关。DHBMA 、 HPMMA 、 MHBMA3 和 PGA 与腰围呈负相关。AAMA、CYMA、DHBMA、HPMMA、MHBMA3 和 PGA 与年龄别 BMI 呈显著负相关 （均 P 值< 0.05）。
3. WQS 模型
对于体重、BMI 和年龄别 BMI，DHBMA 是各种 VOC 中最高的 WQS 权重。然而，对于站立高度和腰围，ATAC （0.465） 和 PGA （0.386） 的贡献最大。
4. BKMR 模型
当固定在 VOC 的中位浓度时，VOCs 混合物浓度与站立高度、体重、BMI、腰围和年龄别 BMI 呈负相关。HPMMA 对 VOCs 混合物与体重 （0.858）、BMI （0.872） 和年龄别 BMI （0.994） 的总体关联贡献最大。然而，对于 VOCs 混合物与站立高度和腰围之间的整体关联，没有一个 VOCs 的 PIP 大于 0.5。
5. BMD 介导 VOCs 与生长指标的关系
我们进一步评估了 BMD 是否介导了 VOCs 混合物与生长指标之间的负相关关系。我们发现，在 VOCs 混合物与站立高度、体重、BMI、腰围和年龄别 BMI 之间的关系中，总 BMD 的介导比例 （%） 分别为 23.7 % 、 31.3 % 、 34.1 % 、 23.4 % 和 31.2 %。在 VOCs 混合物与站立高度、体重、BMI、腰围和年龄别 BMI 之间的关系中，小计 BMD 的介导比例 （%） 分别为 53.4 % 、 48.9 % 、 46.5 % 、 38.8 % 和 39.0 %。对于站立高度、体重、BMI、腰围和年龄别 BMI，VOCs 混合物中腰椎 BMD 的介导比例分别为 18.1 % 、 11.9 % 、 10.1 % 、 4.3 % 和 11.3 %。然而，BMD 对 VOCs 与年龄别身高之间的关联没有显著的中介作用。
6. 靶点和机制
为了进一步探讨混合暴露于 VOCs 对生长指标影响的机制，我们对 VOCs 靶点与青少年生长发育相关蛋白的交叉进行了功能富集分析和 PPI 网络分析。可以推断 IL-17 信号通路可能是 VOCs 与青少年生长发育相关的潜在机制，IL-1β 、 CASP3 、 HSP90AA1 、 SRC 和 FOS 蛋白可能是 VOCs 的靶点。
文章小结
本研究结果表明，VOCs 暴露可能影响青少年生长发育，其中骨密度起重要介导作用，IL-17 信号通路是潜在机制。维生素 D 可能是防止 VOCs 对青少年生长产生不利影响的潜在干预策略。今天为大家分享的文章纯公共数据挖掘+统计分析，就发到了一区！如果你也想在临床方向发高分文章，不妨试试这个省钱省事又省力的思路吧！
