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Quantitative Imaging in Medicine and Surgery（点击查看杂志详情与影响因子）
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内容亮点
2.随着物质表征和分解功能的引入，双能CT有望提高肿瘤分级、转移淋巴结识别、新辅助治疗反应和微卫星不稳定状态评估等的诊断准确性。然而，较少有研究关注使用双能CT预测肿瘤的LVI/PNI状态，CRC的相关研究尚未见报道。我们的研究结果表明，结合双能CT定量参数和可用于评估实体肿瘤细胞外基质体积（这是肿瘤微环境的重要组成部分）的细胞外体积（ECV）分数以及术前血清CEA水平可有效预测CRC的LVI/PNI状态，这是第二个亮点。
第一作者：张玉婷
张玉婷，兰州大学第二医院放射影像科主治医师，兰州大学放射影像学在读博士。擅长中枢神经系统及腹部疾病的影像诊断与鉴别诊断。博士阶段研究方向为消化系统肿瘤与人工智能。以第一作者发表SCI论文及中文核心期刊多篇。与团队成员共同荣获甘肃省科技进步奖和甘肃医学科技奖各一项。
通讯作者：周俊林
周俊林，主任医师，教授，博导，兰州大学第二医院放射科主任，兰州大学医学影像学系主任。甘肃省拔尖领军人才，兰州大学萃英学者，兰州大学教学名师。
现任甘肃省医学影像重点实验室主任，甘肃省医学会放射学分会主任委员，甘肃省医学放射质量控制中心主任，甘肃省医学影像学省级医疗卫生甲等重点学科负责人。现任中华医学会放射学分会常务委员、中国医师协会放射医师分会常务委员、中国老年医学学会放射学分会副会长、中国民族卫生协会放射学分会副会长、中国研究型医院学会磁共振专业委员会副主任委员、中国医学影像技术研究会放射学分会副主任委员、中华医学会放射学分会医学影像人工智能组长等30多个国家级学会的任职。
任《实用放射学》杂志副主编，《中华放射学杂志》《中国医学影像技术》《磁共振成像》《放射学实践》《中国临床医学影像杂志》及《兰州大学学报（医学版）》等多个专业性期刊杂志常务编委、编委等。
发表学术论文500篇，其中SCI论文130多篇，RSNA、ISMRM及ECR等国际会议论文120余篇。主持国家自然科学基金面上项目3项、省市重大重点等项目30余项，第1完成人获省部级科技一等奖2项、二等奖2项，主编及参编著作10余部。
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