谁能拒绝一个24小时上班的AI算命师傅？他说我会有钱哎！！

文摘 2024-12-20 18:01 四川

知乎上有一条问答吸引了 6 万网友围观，

更是有1154万的浏览量：

「哪句话支撑你度过许多煎熬时刻？」

「算命的说我以后会很有钱。」

不得不说，当代年轻人迷信起来，路子可比老一辈野多了。去雍和宫、红螺寺烧香拜佛，那是极尽虔诚，报身份证、说方言，为的就是：方便佛祖精准定位。

在互联网膜拜的年轻人则选择敲电子木鱼，拨电子佛珠，甚至还总结出一套迷信指南：

Q.占卜的历史与现代需求？

占卜，作为人类历史上一种古老的文化现象，自古以来便承载着人们对未知世界的探索与对命运的追寻。无论是东方的八字、风水、面相，还是西方的塔罗牌、占星术，占卜以其独特的魅力跨越时空，成为连接人类精神与宇宙法则的桥梁。在快节奏的现代生活中，面对压力与挑战，人们往往更加渴望找到心灵的慰藉与未来的指引，占卜因此再次焕发生机。

占卜或者说命理学，比较正式的解释呢，是对人生命运规律的探索，它运用各种数字和符号（如出生年月日、姓名笔画等）来推测人的性格、命运，并尝试预测未来可能发生的事件。在中国，命理学有着悠久的历史和深厚的文化底蕴，其中包括了八字命理、紫微斗数、七星命理和占星术等多种流派。命理学通过解析这些数字和符号所蕴含的阴阳五行、天干地支等关系，来揭示个人与宇宙之间的微妙联系，进而为个人的生活决策提供参考。

而西方的塔罗牌和星盘也同样如此，再辅之以占卜者的话术来进行类似疗愈的作用，激发被占卜者的正面情绪。

因此简单来说，占卜就像是心理学和数学的结合，而非目前很多网络占卜者说的玄之又玄的“灵力”又或者是和牌的“共鸣”。那既然如此，很显然AI也是能做到的。

那么当AI这个新兴技术撞上占卜这个古老神秘的领域，又会是怎样的光景呢？

Q. 占卜这活儿，AI能干吗？

AI的本质是概率论。以我们熟知的大型语言模型为例，通过大量的语料训练，AI预测初文本中下一个可能出现的词汇。占卜的过程则是通过历史上人们经历与影响因素的总结，归因到固定的模型上，形成一种大数据集。两者相似在于，都是利用历史数据进行预测。

随着AI技术的飞速发展，其强大的数据处理能力、模式识别能力以及自然语言处理能力为占卜行业带来了前所未有的变革。而自从有了 AI，年轻人便玩起一种很新的赛博玄学：AI 塔罗牌。

如今，这一小众赛道挤满了掘金的玩家，能叫得上名号的就有 Quin、Vedic、Lumi、Tarotmaster、SigniFi 等。

那么AI占卜为什么会火呢？首先肯定是便宜+便捷。

首先，找真人塔罗师价格是非常昂贵的，他们一般是两种收费方式，一是按问题收费，价格20-200元不等；二是按时间收费，一般是一小时200元起，这些价格还会随着知名度的提高而提高。

其次，烧香拜佛呢，且不提路途上花费的时间，到目的地之后的香火钱，单是你心中的患得患失就不好过，“香火钱要是少了，神佛感觉你心不诚咋整；香火钱要是给多了，自己又肉疼。”

而AI占卜就简单多了，不用付给雍和宫25元的香火钱，也不用坐很久的车去上香，只要在家用手机点一点，输入你想问的问题，几秒钟AI就能解决你的困惑。比起找高端命理师花费1500元算命，AI塔罗算命只要花个位数甚至不要钱。

下面我们拿Lumi来举例。这个应用主要是将AI与塔罗牌结合，目前的话，一共是提供了两种塔罗牌以供选择，并能够在不同的牌组之间切换，尝试不同的解读。

我在提问框里输入「UX行业值得投入时间去谋求转行吗？」然后随机抽取一张牌，眨眼工夫它就解读完毕。

在一阵抽牌动画过后，我抽到了星币侍从这张牌，它也立刻在下方给出解读：星币侍从是一张积极的牌，代表着新的成长和学习机会，特别是在实践技能和财务领域。就您关于转入 UX 行业的问题而言，这张牌表明这对您来说可能是一项值得的努力。

星币侍从与雄心、勤奋和学习意愿有关。它鼓励您以好奇心和掌握新技能的渴望来对待这种潜在的职业变化。这张牌表明，如果您愿意投入时间和精力来发展自己的能力，您就有潜力在 UX 行业取得成功。

诶嘿！那看来确实可以抓紧时机，好好学习去转行了。

而谈及AI，肯定也跳不过去最近一直很火的ChatGPT-4o，这个号称什么都会的ChatGPT-4o，自然也是会算命的。

想要找ChatGPT算命，第一步，得是4o付费用户，每月20美金（还有2美金的手续费），这是你获得启迪的门槛。AI算命是ChatGPT-4o的下属应用，搜一搜会发现，4分评级、前20的全球生活方式类排名、5万+对话，至少从数据来看，AI算命这个应用，靠谱程度貌似还不错？

点击进入，让我们正式开启算命之旅。第一步，输入出生时间和性别，输入完成之后，GPT-4o瞬间给出了详尽的八字命理分析。单从内容来看，因为缺少了时辰，略有偏差，但是也已经和道士算的相差不大了（笔者也有研究过《易经》《梅花易数》等等）。

这样来看，AI占卜似乎很准，同时相比于线下占卜，AI的最大优势其实是24/7全天候在线，这改变的是占卜行业的供给，它可以时刻在你需要的时候出现。

AI 不会累，也不会在任何情况下失去耐心。寻求占卜的时刻，往往是人最脆弱，最需要一个「神谕」一样的心灵慰藉的时刻。在一个个辗转反侧的夜晚，用户抓住占卜师，在一个占卜结果上，反反复复变换提问的角度，其实最终，也就是想得到一个问题的答案。占卜师会累，而 AI 不会。AI 可以提供无限量的耐心，安慰和解答。

难道说AI取代占卜师、风水师已经是板上钉钉了吗？

这就又要回到一个关键问题：AI占卜是否具有准确性？

Q. AI占卜真的准吗？

从生成式 AI 出现以来，人工智能一直以忽强忽弱，忽真忽假的幻觉能力出名。占卜，在大众概念里，不是一件需要准确的事吗？这大模型能做好吗？

不过，在和对占卜了解更深的朋友对话后，我们发现，AI 占卜能不能准，其实是一个伪命题。

与玄学中的命理等有一套完整体系的「算命」不同，占卜，其实是对随机性的一种解释。寻求占卜的用户，本身已经认同这套随机性的体系，向塔罗师寻求帮助，更多的是在寻求更强的确定性和情感链接。

「其实结果在抽牌那一瞬间就已经决定了，接下来只是怎么解的问题。像我们经常进行塔罗占卜的人，其实自己也都多少认识一些牌型了，出来的结果是好是坏，我们自己都能有一个判断了。去找占卜师，更多的是在于提供更详尽的解，也能提供一些情感链接。」

什么叫情感链接啊！这种时候还得大师出马

而这，其实刚好是大模型技术的擅长之处——「幻觉」在此处反而是它的能力强项。

再奇怪的问题，大语言模型也能根据牌面本身的知识，进行「牵强附会」，给用户提供一个答案。如果能再通过提示词工程，提供部分情感支持，那么就真的与塔罗师的能力非常接近了。也因此，越来越多的年轻人会选择用AI占卜来代替线下占卜的需求。

不过，我们在测试不同的AI占卜工具时，倒是发现一个很有趣的现象：表面上AI占卜产品都是用户提问，AI回答，其实背后的产品设计逻辑有两种：

其一是大模型直接根据你的问题出结果，结合抽牌解牌为一体；

其二是抽牌和解牌分离，即抽牌是纯随机，解牌时使用大模型的能力。

在笔者进行了大量测试后，发现前者出现积极和重复结果的概率，远远大于后者。

以「今年夏天我会过的很开心吗？」问题为例。笔者测试了 Kimi、ChatGPT、豆包的 AI 占卜智能体，发现无论是默认抽取一张牌的 Kimi、ChatGPT，还是默认抽取三张牌的豆包，在大量重复测试后，「太阳牌」出现的概率，都要远远高于其他牌型。

我们可以猜测，由于大语言模型本身的原理是根据上下文进行推测。在让大模型生成塔罗牌结果时，它很可能并不是随机抽取一张牌，而是根据你的问题，选择了一张最接近的牌来解读。

要知道在大模型的训练中，工程师们会更希望AI提出乐观、积极的反馈，因此，直接使用大模型工具来占卜，其结果也会更偏向正面。

这也是前面我为什么说越来越多年轻人选择AI占卜的原因。

Q. AI占卜的用户群体？

很显然，使用AI占卜产品的用户更多是年轻人，而他们最喜欢提问的问题，是财运和感情运。而他们对于占卜结果，并不会太过看重，主打一个“我只信我爱听的”。

年轻人更愿意接触新鲜事物，同时对占卜的需求更轻量化——在线下动辄出手几十万请专门的风水师看风水的中年用户，暂时不在 AI 占卜产品想主打的用户类别中。进行更严肃的「命理计算」，也并不是目前 AI 能力的强项。

更别提戳中了现代年轻人“电子迷信”癖好的AI占卜，如今已经成为了新的社交货币。在小红书中，#玄学tag就高达22.7亿浏览量。

还记得之前爆火的APP“测测”嘛？它让我意识到AI 占卜有的时候真的可以很轻松。

在我有限的线下塔罗经历中，仪式感一直是占卜很重要的一部分，我战战兢兢，生怕自己心不诚，出来的结果就不准了，问的问题，也都是未来运势这种，让人不自觉就要严阵以待的问题。

而在进行 AI 占卜的时候，我的心情则很轻松。有时候晚上熬夜了，我也会跑去跟 AI 打一行字，现在我该去睡觉了吗？AI 说，你该睡了，我就老老实实去睡觉。在无限量的线上占卜的供给下，占卜逐渐变成了一个我的高频动作。

甚至会把它当成了聊天搭子，问它「他明天会和我聊天」，亦或是「他明天不会和我聊天」。无论是哪一种答案，笔者都可以放下了对不可知的未来的纠结，安心地去睡了。这是从传统的线下塔罗中无法得到的。

Tips：

当然，你要是想了解更有科研性的AI预言大模型（注意是预言不是占卜），可以关注一下来自DTU、哥本哈根大学、国际电联和美国东北大学的团队。他们提出了利用自然语言处理技术（NLP）来预测人类的生活。

发表在《自然计算科学》（Nature Computational Science）上的一篇文章《Using sequences of life-events to predict human lives》中，研究团队的工作表明：如果使用大量关于人们生活的数据，并训练自然语言处理技术为基础的模型（文章中称为“Life2vec”）对数据进行分析，它们可以系统地组织数据并预测一个人的生活中会发生什么，甚至估计死亡时间。

“真正令人兴奋的是将人类的生活视为一长串事件的序列，这就类似于一种语言中一系列的单词组成一长串句子。这通常是人工智能中transformer模型的任务，但在我们的实验中，我们用它们来分析我们所说的‘生命序列’——即人类生活中发生的事件。”

文章的通讯作者Sune Lehmann如是说。

预测人生的下一个事件，就像预测文章的下一个句子，句子的下一个单词。

而这同时也会引发一个问题，如果人工智能真的已经完善到可以极为可靠地“看到未来”，我们该如何调整对生活和自主性的思考方式？

图片来源/ 网络

撰文/ 高三十六

编辑/ WIIISH媒体组

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