T检验和ANOVA
T检验用于比较两组数据的均值是否显著不同,而ANOVA则用于比较多组数据的均值是否有显著差异。传统的t检验和ANOVA可以通过线性模型来实现,借助“设计矩阵”和“残差平方和”等概念,通过线性回归技术来达到相同的目的。
T检验的线性模型实现
数据示例
对照组:未经过任何处理。 实验组:经过基因敲除处理。
T检验用于比较两组数据的均值是否显著不同,而ANOVA则用于比较多组数据的均值是否有显著差异。传统的t检验和ANOVA可以通过线性模型来实现,借助“设计矩阵”和“残差平方和”等概念,通过线性回归技术来达到相同的目的。