智慧赋能 梦想启航
｜与实战专家零距离｜
2024年7月9日，陈振国校长分享“公司充分利用生成式AI必须的六大纪律”。
企业流程再造(BPR)先驱,数字转型与AI大咖,Babson College(贝伯森学院) Thomas H. Davenport讲座教授及前哈佛商学院John Sviokla教授在昨天HBR英文数位版发表的“公司充分利用生成式AI必须的六大纪律”文中指出,如果企业要使用GenAI并提取足够经济价值,就必须掌握下列六大纪律:
(1)行为改变.
员工需要了解何时何处使用AI技术,并确保其用途正确.
例如,虽然有些任务可能不需要AI的介入,但在创意生成、初稿编写或现有文案的完善过程中,AI的作用可能是不可或缺的.
此外,考虑到AI模型可能会忽悠(hallucinations),用户必须审慎地检查AI输出的质量.
(2)控制实验.
在任何企业部署生成型AI之前,需通过控制实验来验证其实际效用.
这种实验设计不需要特别复杂,但能有效衡量在特定任务上AI工具的效率和产出质量.
实验结果有助于企业决定是否继续投资于AI技术,以及如何调整业务流程以最大化AI的效益.
(3)商业价值的衡量.
与控制实验相辅相成的是商业价值的衡量.
使用生成型AI的直接回报可能是提高个人生产力,但评估AI带来的综合商业价值则更为复杂.
一些组织已经通过生成型AI创建了新的产品和服务,如法律和制药行业,这些都需要精确的商业价值评估系统,确保投资回报.
(4)数据管理.
有效的数据管理对于生成型AI尤为重要,因为AI主要处理非结构化数据,如文本和图像.
企业必须建立健全的数据收集、存储和管理流程,以确保AI能够从高质量的数据中学习,进而生成有用的输出.
(5)人力资本发展.
使用生成型AI应当增强员工能力而非替代人力,这需要从高层到基层的广泛培训和教育,确保每位员工都能有效利用AI技术提高工作效率.
(6)系统思维.
系统思维是管理生成型AI的另一关键.通过全面的系统设计,企业可以在竞争激烈的市场中构建竞争优势.
有效的系统设计不仅涉及技术部署,也包括人力资源管理和业务流程的优化.
如何选择最佳的生成型AI项目?
假设公司可以发展上述能力,又将如何利用它们?
作者建议从以下3点开始:
(1)支持具有创新精神的叛逆者,他们渴望改善现状并引入新思想.
设置一个创新基金,让项目团队向高级管理层展示其计划以获取支持.
(2)挑选那些能迅速产生明显效益的项目,如客户服务或软件开发,确保这些项目能在短时间内展示其价值.
(3),选择的项目应与组织的核心使命和目标紧密相关,如提升客户体验或优化技术流程,确保项目的成本和收益在同一部门内,以便于项目的政治和财务支持.
这样的方法不仅促进了技术的实际应用,还增强了组织的整体战略目标.
作者：陈振国，富士康科技集团副总裁，富士康大学校长，曾任美国德州大学泛美分校理工学院院长及美国德州休斯敦大学工业工程系系主任，国际工效学及职业安全学会会长，工业工程理论及应用国际会议创办人。
编辑：赵海瑞
版权说明 ：陈振国博士授权发布，如需转载，请后台留言“申请转载”；我们尊重原创者版权，除我们确实无法确认作者外，我们都会注明作者和来源。在此向原创者表示感谢。本文所用视频、图片、文字如涉及作品版权问题，请第一时间告知，我们将根据您提供的证明材料确认版权立即删除内容；本文内容为原作者观点，并不代表本公众号赞同其观点和对其真实性负责。
