![]()
在伟事达小组，你可以做出更好决策，做更真实的自己，成为更好的自己。
在当今快速发展的数字化时代，人工智能（AI）已成为提升企业竞争力的关键工具。对于中小企业来说，如何在有限的资源下合理投资AI并获得回报是一个重要课题。本篇将聚焦AI应用的五个阶段，帮助企业领导者逐步了解AI的实施路径。
● 领导带头使用 AI 工具：企业领导者亲自了解并应用 AI 工具，如文案撰写、翻译、短视频制作、会议记录与分析、营销方案策划等。● 推广至核心团队和一线员工：鼓励核心团队成员在日常工作中使用 AI，提高整体效率，然后逐步扩展到一线员工。● 每个人使用至少 2 个大语言模型和 3-8 个垂直应用的 AI 工具：大语言模型： 豆包、 Kimi、讯飞星火、文心一言、ChatGPT 等。
垂直应用工具：如剪映（视频剪辑）、奇灵 (视频制作) 、讯飞听见（语音转文字）、Midjourney（图像生成）等。
预期所需时间： 从企业“一把手”决心去做开始，这个阶段一般需要3至6个月。培养企业文化： 鼓励全体员工在日常工作中积极运用AI工具，提升个人工作效率。注意事项：确保所使用的AI工具在中国合法合规，符合相关政策。● 在个人和团队初步掌握并运用了AI工具之后，企业已逐步构建起AI意识，并打下了坚实的应用基础。接下来的重点是将AI更深入地融入部门间的协作流程中，以全面提升整个团队的运作效率。推动部门使用AI工具，部门内协作，融入工作流程（人+团队+AI协作）目标：增强团队运用AI工具的频率、时长及质量，提升团队效率，将AI融入团队工作流程。● 团队协同项目：开展部门内团队小型项目，利用AI工具进行协作，如共同运用AI收集资料、研究竞争对手或分析市场数据。● 中高层带领讨论：由中高层管理者主持，探讨 “人+团队+AI” 协作的成果和经验。● 推动AI融入团队日常工作流程，为未来的跨部门协作打下坚实基础。● 当部门内部的 AI 应用成熟后，企业需要进一步打破部门壁垒，将AI的应用范围拓展至跨部门协作之中，以推动更深层次的效率提升和创新。启动小型跨部门AI项目，实现降本增效（人 + 跨团队 + AI 协作）目标：打破部门壁垒，推动跨部门协作，深化AI应用。● 跨部门项目：找出第一个适合公司运用AI实施的小型跨部门项目，例如：市场部与研发部：运用 AI 进行竞争对手分析。
销售部、客服部与市场部：运用 AI 洞悉客户潜在需求。
IT 部、技术部与生产部：运用 AI 降低生产成本。
明确切入点：项目应小而精，周期约三个月，目标是实现 15%-20% 的降本增效。
控制投资成本：无需大笔投入，建议订购 1-3 个云端 SaaS 的 AI 工具，最好是团队已熟悉的，年费用控制在几千元人民币。
项目管理：制定清晰的目标、时间节点（里程碑），指定项目经理和团队成员，制定任务清单和沟通机制。由领导层亲自推动，定期培训和回顾项目进展。
● 培养企业文化：构建开放、信任、协作的企业文化，鼓励知识共享和经验交流。● 成功完成第一个跨部门项目，降本或增效至少15%-20%。● 在半年内完成至少2个其他跨部门项目，实现类似的降本或增效效果。● 通过跨部门协作的顺利推进，企业已经累积了丰富的AI应用经验和一系列成功案例。下一步，企业需要将 AI 深度融入公司战略，开发专属的 AI 能力，全面优化业务流程。深化业务应用，构建专属AI能力（人+公司+AI协作）目标：将 AI 深度融入公司战略，开发专属 AI 应用，优化业务流程。核心业务领域突破：围绕核心业务领域，利用AI实现更大规模的降本增效（提升20%-40%效率），并显著改善客户体验。整合公司内部协作：优化“人 + 跨部门 + 流程”的协作模式，打通公司全方位的AI协作，实现更高效的资源整合。自建AI模型：使用内部数据开发专属AI模型，如客服专用的专家聊天机器人，以及适用于物流、营销、研发等多个领域的大型语言模型。探索新业务/新产品/新服务：利用AI驱动创新，为客户提供更具个性化和增值的产品和服务。● 确保数据安全： 采用开源模型进行本地部署，严格保护公司和客户数据，遵守相关法规。1. 项目周期：建议 4-8 个月。
2. 合理加大投资：投入自有 AI 应用的开发。
3. 项目管理：制定目标、时间节点（里程碑），委派优秀的项目经理和团队，明确任务清单和沟通机制。领导层亲自推动，定期培训和回顾项目进展。
● 培养企业文化： 构建 “实验与创新” 的企业文化，鼓励敏捷响应、数据驱动和持续迭代的工作方式，以适应快速变化的市场需求。● 整合业务流程后，整体运营效率提升 20%-40%。● 在企业内部全面应用 AI 并取得显著成果后，企业已具备向更广阔的生态系统拓展的能力。下一步，企业将与外部伙伴协同创新，实现颠覆式增长。创新突破，追求颠覆式增长（人+公司+生态+AI协作）● 设计突破性产品或服务： 利用 AI 技术开发创新产品、服务或商业模式，以满足市场上尚未被满足的需求。● 整合行业或跨行业生态的 AI： 携手上下游企业、供应商、客户及跨行业伙伴，通过联合研发、数据整合、共同营销及建立联盟等策略，共同打造行业乃至生态级的平台型AI大语言模型或工具，以实现资源的高效整合与共享。● 加大 AI 投资：根据前期成功经验，适当增加 AI 投入，预期获得更高的回报。● 数据保护与合规性： 采用开源模型进行本地部署，严格保护公司和客户的数据安全，确保符合法规要求。1. 项目周期：建议6-12个月。
2. 优秀的项目团队：委派精通业务的优秀项目经理领导项目。
3. 项目管理：制定目标、时间节点（里程碑），明确任务清单和沟通机制。领导层亲自推动，定期培训和回顾项目进展。
4. 风险管理：在生态协作中，可能面临数据安全、知识产权、利益分配等问题。
● 培养企业文化： 继续推动“实验与创新”这一企业文化的构建，鼓励敏捷响应、持续迭代、数据驱动以及创新与创造；同时，强调人在生态系统中的关键作用，包括领导力、关系建立和创新思维等。● 新产品或服务实现从0到1的产品与市场匹配（Product-Market Fit，PMF），并为从1到100的商业化和规模化奠定基础。● 一致性与连贯性：从个人到公司，协作层次逐步提升，帮助企业循序渐进地推进 AI 的应用，实现从工具到战略伙伴的角色转变。● 强调人的核心作用： 在每个阶段，人的创造力、决策力和道德判断都是不可或缺的。AI技术应为人所用，增强而非取代人的能力。● 人才是关键：在AI应用过程中，专业人才的培养和引进至关重要。制定人才战略非常重要。● 明确阶段目标和KPI：清晰的目标和可量化的指标有助于评估AI投资的回报，确保每个阶段都有实实在在的成果。● 培养协作文化：推动跨团队协作需要构建开放且充满信任的企业文化，鼓励员工积极参与、共享经验。● 法律与合规性：在应用AI时，必须重视数据安全、隐私保护和法律合规，确保AI应用符合相关法规。通过AI应用的五个阶段，企业可以逐步构建专属AI能力，并在与外部生态系统的协作中获得突破性增长。在智能化的未来，AI不仅是一种工具，更是推动企业创新与可持续增长的战略资源。希望通过这篇文章，能为中小企业CEO们提供一条清晰的AI应用路径，从初步尝试到深度整合。![]()
点击阅读原文，了解伟事达中国
