“住房大数据动态监测”项目为中国社科院2024年以“揭榜挂帅”方式批准设立的首批11个实验室孵化项目之一。致力于探索以大数据、人工智能等新技术及实验方法分析研究房地产及经济、金融、社会、人口等相关交叉领域理论现实问题，建设“住房交易与价格大数据监测”数据库。项目自批准设立以来，积极为决策部门建言献策，并已获多项领导批示。项目负责人邹琳华长期利用大数据跟踪研究中国房地产问题，侧重房价指数及房地产周期相关研究，主持中国社科院国情调研重大招标项目、国家自然科学基金面上项目等多项重要研究。基于实验室建设推进需要，并促进跨机构、跨学科人才交流、合作与培养，推动房地产研究转型升级，首期面向高校、研究机构、业内人士招募以下方向兼职（合作）研究人员，提供相应报酬。
智库研究
跟踪房地产及相关领域现实重大问题和热点问题，利用项目的最新监测数据及调研信息，分析问题，提出可操作性建议，撰写决策研究报告和形势分析报告。要求了解现实问题，有相关领域从业经验、一定专业功底和较强的文字写作能力。
政策评价研究
具有较高的学术研究能力，熟悉政策效果评估的计量分析方法，探索使用实验方法分析研究房地产问题，利用项目最新数据，撰写高水平学术论文。设计房地产政策实验。
交叉研究
从房地产与金融、社会、人口等的交叉领域提出研究方向。具备较好的专业功底，熟悉相关计量分析方法，探索使用实验方法分析研究问题，利用项目最新数据，撰写高水平学术论文。设计相关政策实验。
人工智能在房地产领域的应用
熟悉人工智能技术的最新进展。探索将人工智能技术与房地产数据分析相结合，促进房地产数据研究的转型升级。
以上方向均对学历学位等不作刚性要求，除方向4外具有博士学位及经济学、房地产专业背景优先，提供灵活的兼职（合作）形式，有意向请发邮件至zoulh@cass.org.cn，包括个人简历（或简介）、合作研究意向、代表性作品及联系方式等。
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