IF 6.9 | USTC China | ESS中的 LFP TR 气体扩散行为

文摘   2025-01-08 08:02   新加坡  
声明:推文作为学术交流用途,无任何商业用途,如有侵权或解读错误之处,请在后台留言指正~ 
点击阅读原文查看原文 
 1. 原文链接

DOI Link:

https://doi.org/10.1016/j.psep.2024.01.093

 2.通讯作
  • Googlescholar: 

https://scholar.google.com/citations?user=rfkUaGwAAAAJ&hl=en&oi=sra

  • ScienceDirect: 

https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=14022104300

https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57189582480

  • UniversityWeb:

https://sklfs.ustc.edu.cn/2017/0207/c12664a167184/page.htm

https://faculty.ustc.edu.cn/jinkaiqiang/en/index.htm

 3. 收录日期

Received:  30 November 2023
Accepted:   27 January 2024
Published:  1 February 2024
 4. 研究内容

1. 科学问题

  • 研究储能容器内电池热失控过程中气体扩散与检测行为,为优化气体检测器布局和通风设计提供科学依据。

2. 实验与模型方法

2.1 电池样品

2.2 实验设备与布置

1. 实验设备

  • Fig. 1(a):实验在符合ISO 9705标准的燃烧室中进行,尺寸为1.8 m × 1.8 m × 2 m。

  • 电池被固定在配有500 W加热板和隔热棉的夹具中,放置在尺寸为0.6 m × 0.42 m × 0.25 m的电池包内。

2. 电池包内部配置

  • Fig. 1(b):电池包内其他空间填充多个电池箱,模拟实际应用气体扩散模式。顶部盖板在实验前被安装。

3. 温度监测

  • Fig. 1(c):五个热电偶被布置在电池包内,分别监测不同位置的温度。

4. 气体检测与排烟系统

  • Fig. 1(b):电池包外侧设置了两个气体检测器监测CO和H2浓度,。

  • 排烟系统在实验过程中始终开启。

5. 实验录像与加热触发

  • 实验过程由高清摄像机全程录像,电池通过加热触发TR,结束时加热板关闭。

Fig. 1. Photos of the experimental setup and schematic diagram of the battery pack layout. (a) Experimental equipment; (b) battery module layout photo; (c) top and side view of the interior of the battery pack

3. 研究结果

3.1 热失控行为研究

1. TR过程分阶段分析

Fig. 2LFP电池包内单体电池的气体扩散行为分为以下阶段:

  1. 阶段I(横向加热阶段):随着温度升高,电池内发生一系列化学反应,逐渐生成热量和气体。

  2. 阶段II(安全排气阶段):在1137秒时触发安全排气行为(Fig. 2a-b),标志着阶段II的开始。排气后,气体开始扩散,先从电池包前部向外扩散(Fig. 2c),然后向左右两侧扩散(Fig. 2d),最后扩散到电池包周围区域Fig. 2e)

  3. 阶段III(热失控阶段):大量白色烟雾从电池包释放(Fig. 2f),电池失效,燃烧室内充满白烟,能见度降为0(Fig. 2g)

  4. 阶段IV(减弱阶段):TR和气体排放行为随着时间推移逐渐停止,燃烧室内能见度恢复清晰(Fig. 2h-i)。

Fig. 2. Gas diffusion behaviors of a single LFP battery under overheating within the battery pack.

2. 温度变化分析

Fig. 3温度变化是TR过程中最具代表性的参数

(1) T1、T2和T3热电偶:

  1. 这三个热电偶安装在电池表面,记录电池表面的温度变化。

  2. 加热板开启后,三个热电偶的温度逐渐升高。

  3. 1137秒时,安全阀打开,电池表面温度稍微下降。

  4. 随着电池内部热反应加剧,表面温度急剧上升,电池进入TR阶段。

  5. 根据T2热电偶记录的数据,电池表面最高温度为306.4°C,TR触发温度为142.3°C。

(2) 触发温度与峰值温度:

  1. TR的触发温度和峰值温度显著低于以往研究结果,这一现象由LFP电池的膨胀行为引起。

  2. 膨胀导致电池与加热板的接触性能下降,从而电池从加热板获取的热量减少,同时影响热电偶与电池的接触,导致温度检测较低。

(3) T4和T5热电偶:

  • 从T4和T5热电偶的数据显示,TR过程中T4温度保持在100.3°C左右,T5的峰值温度为44.7°C,表明大量高温烟雾集中在电池包顶部。

Fig. 3. Temperature variation of the single LFP battery within the battery pack during TR.

3. 电池性能与安全设计

  • 气体扩散与安全:当安全阀开启时,电池包中只有少量气体集中在中部。TR过程中,大量高温烟雾聚集在电池包顶部(Fig. 2)。这对于电池包的安全设计和火灾/爆炸应急响应具有重要意义。

  • 质量损失:LFP电池失效后的质量损失为401.3g,质量损失率约为20.3%,与以往研究结果相似。

  • 电池外壳状态:TR后,电池外壳未破裂,但明显膨胀,外壳的塑料密封膜完全熔化(Fig. 4)。

Fig. 4. The 86 Ah LFP battery photos. (a) The fresh LFP battery; (b) the LFP battery after TR; (c) the LFP battery after TR.

3.2. 电池包周围气体检测

1. 链式反应与气体释(Fig. 5)

  • 过热引发反应:在TR发生前,电池内部因过热引发链式反应,首先是固体电解质界面(SEI)膜分解,并开始放热反应。

  • 多重反应:链式反应包括SEI膜分解、负极材料与电解液反应、电解液分解,以及正负极与电解液之间的反应。这些反应既可以按顺序发生,也可能同时发生多种副反应。

  • 主要释放气体:TR过程中主要释放CO和H2。这两种气体是气体检测的最佳目标,因为空气中不含CO和H2,检测器对其变化十分敏感。

2. 气体生成机制(Fig. 5)

  • (1) CO来源:主要来自CO2还原反应和电解液与活性锂离子反应,高温下生成Li2CO3和CO。

反应式:

  • (2) H2来源:主要来自粘结剂(PVDF和CMC)与锂离子的高温反应。高于170°C时,锂与PVDF反应生成LiF和H2。

反应式:

3. 检测器测量与气体扩散特性(Fig. 5)

(1) 检测器响应时间与浓度峰值:

  • 检测器1#:1139秒响应,H2浓度峰值为1493 ppm(1197秒),CO浓度峰值为802 ppm(1203秒)。

  • 检测器2#:1141秒响应,H2浓度峰值为1208 ppm(1180秒),CO浓度峰值为602 ppm(1204秒)。

(2) 扩散特性:

尽管检测器2#位置更远,但其H2浓度峰值时间早于检测器1#,主要原因包括:

  1. H2扩散性较强,距离对峰值时间影响较小。

  2. TR过程中气体释放速度和H2浓度比例的不规则变化,导致后期H2扩散速率降低。

(3) H2与CO的扩散差异:

检测器1#和2#对H2的响应时间分别早于CO 1秒和4秒,表明H2扩散速度快于CO。

4. 检测意义

  • 早期预警作用:由于H2扩散速度较快,检测H2对电池TR的早期预警尤为重要

Fig. 5. Variation of gas concentration during the TR of a single battery around the LFP battery pack.

3.3. 电池储能容器内的气体扩散模拟

1. 小规模电池包模型验证

(1) 实验与模拟对比(Fig. 6)

  • 数据特性:模拟中H2浓度曲线比实验曲线更粗糙,主要由于模拟的采样频率为0.001 s,而实验气体检测器的采样频率为1 s,且检测器存在一定的延迟时间。

  • 复杂因素:气体成分复杂、多组分扩散及湍流的不确定性影响了实验与模拟结果的对比。

  • 简化影响:模拟中对电池包的微细孔隙结构进行了简化,但整体H2浓度趋势与实验结果一致,TR过程中剧烈的排气行为也表现出一致性。

  • 工程适用性:模拟模型能够满足工程需求,用于研究气体扩散行为和检测过程。

Fig. 6. Comparison of gas diffusion behavior at the battery pack between simulation and experiments. (a) H2 detection concentration; (b) photos of gas diffusion behavior during TR.

2 电池储能容器建模

(1) 物理模型与网格划分

1. 模型结(Fig. 7 (a-b))

  • 容器尺寸BESC尺寸为12 m × 2.8 m × 3.2 m,内部包含两组电池集群,每组尺寸为11 m × 0.9 m × 2.8 m,之间有1 m通道。

  • 设备布局:检测器:顶部中部共布置了11个H2和CO检测器,间隔为1 m。空调与通风口:空调安装在前部,通风口位于顶部(0.4 × 0.4 m²)和底部。

  • 网格划分(Fig. 7(c))采用结构化六面体网格划分,经过5组网格数量测试,当网格边长小于0.05 m且数量超过0.86百万时,H2浓度曲线基本稳定。最终模型使用1.68百万网格,平衡计算精度与性能。

2. 气体扩散行为(Fig. 7(d) & Fig. 8)

  • 在TR过程中,气体主要聚集在BESC的顶部区域。Fig. 8显示检测器6#记录的H2浓度变化曲线趋于稳定,表明网格划分的质量足以保证计算精度。

Fig. 7. Schematic diagram of gas diffusion inside the battery energy storage container. (a) Battery energy storage container photos; (b) physical model of battery energy storage container; (c) model meshing; (d) the schematic diagram of the gas diffusion; (e) Section view of battery energy storage container.

(2) 边界条件

1. 条件设定(Table 2)

  • H2和CO浓度数据基于电池包实验的检测器1#记录,气体排放速度来源于同种电池的实验数据。

  • 气体释放速率:通过气体排放口面积(0.08 m²)与排放速度的乘积计算获得。

2. 模拟结果

  • 数值模拟提供了单体电池TR过程中气体分布的数据,这些信息难以通过实验获取,进一步支持了气体扩散研究的可行性。

Fig. 8. Grid sensitivity analysis of H2 concentration with time.

3.4 无通风条件下的气体扩散行为(Fig. 9)

1. 扩散过程描述:

  • 初始阶段(0–10 s):气体从电池组顶部释放,先沿电池组向上扩散,10 s后扩散到储能容器顶部,并沿顶部逐渐扩散。

  • 中期扩散(10–95.5 s):气体逐步扩散至容器的左右两侧(26.1 s)及前后两侧(95.5 s),顶部气体浓度显著高于底部。

  • 尾期扩散(95.5–150.9 s):气体排放逐渐减弱(104.2 s)并停止(110.1 s),气体逐渐沿容器前后壁下沉并扩散,最终在容器中部达到最低值(150.9 s)。

  • 气体再浮升(150.9 s后):H2分子量低于空气,气体逐渐向上浮动并最终聚集于容器顶部和角落区域。

2. 扩散规律总结:

  • 气体扩散主要呈现顶部扩散、中部向两侧扩散、最终聚集于容器角落的趋势。

Fig. 9. H2 concentration distribution in the simulation for battery energy storage container under normal operating.

3.5 通风条件下的气体扩散行为(Fig. 10)

  • 1. 初始扩散(0–10 s):气体扩散行为与无通风条件下类似。

  • 2. 通风干扰(10–69.5 s)

气体在容器中部高度扩散更显著,空调气流对靠近空调一侧的气体扩散产生扰动。

气体逐渐扩散至容器前后两侧,顶部气体浓度从前向后逐渐降低。

  • 3. 稳定阶段(69.5–131.2 s):

气体浓度逐步减少并趋于稳定,131.2 s时气体充满整个容器,随后浓度进一步下降。

Fig. 10. H2 concentration distribution in the simulation for battery energy storage container with ventilation.

3.6 气体检测与浓度变化(Fig. 11)

1. 无通风条件:

  • 检测器6#最先响应(8.7 s),最大H2和CO浓度分别为618 ppm和412 ppm,峰值浓度出现时间为10.8 s。

  • 所有检测器在100 s内响应,随后气体浓度稳定并以0.72 ppm/s(H2)和0.36 ppm/s(CO)的速率下降。

2. 通风条件:

  • 检测器7#最先响应(10.6 s),所有检测器在80 s内响应。

  • 稳定阶段的H2和CO浓度分别低于25 ppm和16 ppm。

3. 对比分析:

  • 阶段A(所有检测器响应前):通风对前10 s的气体扩散影响较小,但影响了检测器响应时间。

  • 阶段B(稳定阶段):通风显著降低了气体浓度,稳定浓度是无通风条件下的1/1–1/4。

4. 关键意义

  • 通风条件对TR过程中气体扩散行为和浓度变化具有显著影响,特别是在后期阶段。

  • 模拟结果为检测器布置与报警阈值设计提供了指导意义,有助于提高电池储能系统的安全性。

Fig. 11. Variation of gas concentration within the energy storage container with or without ventilation. (a) Variation of H2 concentration without ventilation; (b) variation of CO concentration without ventilation; (c) variation of H2 concentration with ventilaion; (d) variation of CO concentration with ventilation.

4. 重要结论

1. 无通风条件下的气体扩散行为

  • 气体主要向上扩散并沿储能容器顶部逐渐扩散,最终聚集于容器顶部及角落区域,浓度随时间逐渐稳定。

2. 通风条件下的气体扩散行为

  • 空调气对气体扩散造成扰动,通风显著降低气体浓度,稳定阶段气体浓度较无通风条件下降1–4倍。

3. 气体检测规律

  • 检测器响应时间和气体浓度分布显著受通风影响,通风条件下检测器响应更快,且浓度降低更明显。

  • PDF 

                                 

仿真储能
本平台主要更新关于锂离子电池等储能元件仿真的最新文章和来自各国的能源新政策!欢迎关注!
 最新文章