DOI Link:
https://doi.org/10.1016/j.psep.2024.01.093
Googlescholar:
https://scholar.google.com/citations?user=rfkUaGwAAAAJ&hl=en&oi=sra
ScienceDirect:
https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=14022104300
https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57189582480
UniversityWeb:
https://sklfs.ustc.edu.cn/2017/0207/c12664a167184/page.htm
https://faculty.ustc.edu.cn/jinkaiqiang/en/index.htm
3. 收录日期
1. 科学问题
研究储能容器内电池热失控过程中气体扩散与检测行为,为优化气体检测器布局和通风设计提供科学依据。
2. 实验与模型方法
2.2 实验设备与布置
1. 实验设备
Fig. 1(a):实验在符合ISO 9705标准的燃烧室中进行,尺寸为1.8 m × 1.8 m × 2 m。
电池被固定在配有500 W加热板和隔热棉的夹具中,放置在尺寸为0.6 m × 0.42 m × 0.25 m的电池包内。
2. 电池包内部配置
Fig. 1(b):电池包内其他空间填充多个电池箱,模拟实际应用气体扩散模式。顶部盖板在实验前被安装。
3. 温度监测
Fig. 1(c):五个热电偶被布置在电池包内,分别监测不同位置的温度。
4. 气体检测与排烟系统
Fig. 1(b):电池包外侧设置了两个气体检测器监测CO和H2浓度,。
排烟系统在实验过程中始终开启。
5. 实验录像与加热触发
实验过程由高清摄像机全程录像,电池通过加热触发TR,结束时加热板关闭。
Fig. 1. Photos of the experimental setup and schematic diagram of the battery pack layout. (a) Experimental equipment; (b) battery module layout photo; (c) top and side view of the interior of the battery pack
3. 研究结果
3.1 热失控行为研究
1. TR过程分阶段分析
Fig. 2:LFP电池包内单体电池的气体扩散行为分为以下阶段:
阶段I(横向加热阶段):随着温度升高,电池内发生一系列化学反应,逐渐生成热量和气体。
阶段II(安全排气阶段):在1137秒时触发安全排气行为(Fig. 2a-b),标志着阶段II的开始。排气后,气体开始扩散,先从电池包前部向外扩散(Fig. 2c),然后向左右两侧扩散(Fig. 2d),最后扩散到电池包周围区域(Fig. 2e)。
阶段III(热失控阶段):大量白色烟雾从电池包释放(Fig. 2f),电池失效,燃烧室内充满白烟,能见度降为0(Fig. 2g)。
阶段IV(减弱阶段):TR和气体排放行为随着时间推移逐渐停止,燃烧室内能见度恢复清晰(Fig. 2h-i)。
Fig. 2. Gas diffusion behaviors of a single LFP battery under overheating within the battery pack.
2. 温度变化分析
Fig. 3:温度变化是TR过程中最具代表性的参数。
(1) T1、T2和T3热电偶:
这三个热电偶安装在电池表面,记录电池表面的温度变化。
加热板开启后,三个热电偶的温度逐渐升高。
1137秒时,安全阀打开,电池表面温度稍微下降。
随着电池内部热反应加剧,表面温度急剧上升,电池进入TR阶段。
根据T2热电偶记录的数据,电池表面最高温度为306.4°C,TR触发温度为142.3°C。
(2) 触发温度与峰值温度:
TR的触发温度和峰值温度显著低于以往研究结果,这一现象由LFP电池的膨胀行为引起。
膨胀导致电池与加热板的接触性能下降,从而电池从加热板获取的热量减少,同时影响热电偶与电池的接触,导致温度检测较低。
(3) T4和T5热电偶:
从T4和T5热电偶的数据显示,TR过程中T4温度保持在100.3°C左右,T5的峰值温度为44.7°C,表明大量高温烟雾集中在电池包顶部。
Fig. 3. Temperature variation of the single LFP battery within the battery pack during TR.
3. 电池性能与安全设计
气体扩散与安全:当安全阀开启时,电池包中只有少量气体集中在中部。TR过程中,大量高温烟雾聚集在电池包顶部(Fig. 2)。这对于电池包的安全设计和火灾/爆炸应急响应具有重要意义。
质量损失:LFP电池失效后的质量损失为401.3g,质量损失率约为20.3%,与以往研究结果相似。
电池外壳状态:TR后,电池外壳未破裂,但明显膨胀,外壳的塑料密封膜完全熔化(Fig. 4)。
3.2. 电池包周围气体检测
1. 链式反应与气体释放(Fig. 5)
过热引发反应:在TR发生前,电池内部因过热引发链式反应,首先是固体电解质界面(SEI)膜分解,并开始放热反应。
多重反应:链式反应包括SEI膜分解、负极材料与电解液反应、电解液分解,以及正负极与电解液之间的反应。这些反应既可以按顺序发生,也可能同时发生多种副反应。
主要释放气体:TR过程中主要释放CO和H2。这两种气体是气体检测的最佳目标,因为空气中不含CO和H2,检测器对其变化十分敏感。
2. 气体生成机制(Fig. 5)
(1) CO来源:主要来自CO2还原反应和电解液与活性锂离子反应,高温下生成Li2CO3和CO。
反应式:
(2) H2来源:主要来自粘结剂(PVDF和CMC)与锂离子的高温反应。高于170°C时,锂与PVDF反应生成LiF和H2。
反应式:
3. 检测器测量与气体扩散特性(Fig. 5)
(1) 检测器响应时间与浓度峰值:
检测器1#:1139秒响应,H2浓度峰值为1493 ppm(1197秒),CO浓度峰值为802 ppm(1203秒)。
检测器2#:1141秒响应,H2浓度峰值为1208 ppm(1180秒),CO浓度峰值为602 ppm(1204秒)。
(2) 扩散特性:
尽管检测器2#位置更远,但其H2浓度峰值时间早于检测器1#,主要原因包括:
H2扩散性较强,距离对峰值时间影响较小。
TR过程中气体释放速度和H2浓度比例的不规则变化,导致后期H2扩散速率降低。
(3) H2与CO的扩散差异:
检测器1#和2#对H2的响应时间分别早于CO 1秒和4秒,表明H2扩散速度快于CO。
4. 检测意义
早期预警作用:由于H2扩散速度较快,检测H2对电池TR的早期预警尤为重要。
Fig. 5. Variation of gas concentration during the TR of a single battery around the LFP battery pack.
3.3. 电池储能容器内的气体扩散模拟
1. 小规模电池包模型验证
(1) 实验与模拟对比(Fig. 6)
数据特性:模拟中H2浓度曲线比实验曲线更粗糙,主要由于模拟的采样频率为0.001 s,而实验气体检测器的采样频率为1 s,且检测器存在一定的延迟时间。
复杂因素:气体成分复杂、多组分扩散及湍流的不确定性影响了实验与模拟结果的对比。
简化影响:模拟中对电池包的微细孔隙结构进行了简化,但整体H2浓度趋势与实验结果一致,TR过程中剧烈的排气行为也表现出一致性。
工程适用性:模拟模型能够满足工程需求,用于研究气体扩散行为和检测过程。
Fig. 6. Comparison of gas diffusion behavior at the battery pack between simulation and experiments. (a) H2 detection concentration; (b) photos of gas diffusion behavior during TR.
2 电池储能容器建模
(1) 物理模型与网格划分
1. 模型结构(Fig. 7 (a-b))
容器尺寸:BESC尺寸为12 m × 2.8 m × 3.2 m,内部包含两组电池集群,每组尺寸为11 m × 0.9 m × 2.8 m,之间有1 m通道。
设备布局:检测器:顶部中部共布置了11个H2和CO检测器,间隔为1 m。空调与通风口:空调安装在前部,通风口位于顶部(0.4 × 0.4 m²)和底部。
网格划分(Fig. 7(c)):采用结构化六面体网格划分,经过5组网格数量测试,当网格边长小于0.05 m且数量超过0.86百万时,H2浓度曲线基本稳定。最终模型使用1.68百万网格,平衡计算精度与性能。
2. 气体扩散行为(Fig. 7(d) & Fig. 8)
在TR过程中,气体主要聚集在BESC的顶部区域。Fig. 8显示检测器6#记录的H2浓度变化曲线趋于稳定,表明网格划分的质量足以保证计算精度。
Fig. 7. Schematic diagram of gas diffusion inside the battery energy storage container. (a) Battery energy storage container photos; (b) physical model of battery energy storage container; (c) model meshing; (d) the schematic diagram of the gas diffusion; (e) Section view of battery energy storage container.
(2) 边界条件
1. 条件设定(Table 2)
H2和CO浓度数据基于电池包实验的检测器1#记录,气体排放速度来源于同种电池的实验数据。
气体释放速率:通过气体排放口面积(0.08 m²)与排放速度的乘积计算获得。
2. 模拟结果
数值模拟提供了单体电池TR过程中气体分布的数据,这些信息难以通过实验获取,进一步支持了气体扩散研究的可行性。
Fig. 8. Grid sensitivity analysis of H2 concentration with time.
3.4 无通风条件下的气体扩散行为(Fig. 9)
1. 扩散过程描述:
初始阶段(0–10 s):气体从电池组顶部释放,先沿电池组向上扩散,10 s后扩散到储能容器顶部,并沿顶部逐渐扩散。
中期扩散(10–95.5 s):气体逐步扩散至容器的左右两侧(26.1 s)及前后两侧(95.5 s),顶部气体浓度显著高于底部。
尾期扩散(95.5–150.9 s):气体排放逐渐减弱(104.2 s)并停止(110.1 s),气体逐渐沿容器前后壁下沉并扩散,最终在容器中部达到最低值(150.9 s)。
气体再浮升(150.9 s后):H2分子量低于空气,气体逐渐向上浮动并最终聚集于容器顶部和角落区域。
2. 扩散规律总结:
气体扩散主要呈现顶部扩散、中部向两侧扩散、最终聚集于容器角落的趋势。
Fig. 9. H2 concentration distribution in the simulation for battery energy storage container under normal operating.
3.5 通风条件下的气体扩散行为(Fig. 10)
1. 初始扩散(0–10 s):气体扩散行为与无通风条件下类似。
2. 通风干扰(10–69.5 s):
气体在容器中部高度扩散更显著,空调气流对靠近空调一侧的气体扩散产生扰动。
气体逐渐扩散至容器前后两侧,顶部气体浓度从前向后逐渐降低。
3. 稳定阶段(69.5–131.2 s):
气体浓度逐步减少并趋于稳定,131.2 s时气体充满整个容器,随后浓度进一步下降。
Fig. 10. H2 concentration distribution in the simulation for battery energy storage container with ventilation.
3.6 气体检测与浓度变化(Fig. 11)
1. 无通风条件:
检测器6#最先响应(8.7 s),最大H2和CO浓度分别为618 ppm和412 ppm,峰值浓度出现时间为10.8 s。
所有检测器在100 s内响应,随后气体浓度稳定并以0.72 ppm/s(H2)和0.36 ppm/s(CO)的速率下降。
2. 通风条件:
检测器7#最先响应(10.6 s),所有检测器在80 s内响应。
稳定阶段的H2和CO浓度分别低于25 ppm和16 ppm。
3. 对比分析:
阶段A(所有检测器响应前):通风对前10 s的气体扩散影响较小,但影响了检测器响应时间。
阶段B(稳定阶段):通风显著降低了气体浓度,稳定浓度是无通风条件下的1/1–1/4。
4. 关键意义
通风条件对TR过程中气体扩散行为和浓度变化具有显著影响,特别是在后期阶段。
模拟结果为检测器布置与报警阈值设计提供了指导意义,有助于提高电池储能系统的安全性。
Fig. 11. Variation of gas concentration within the energy storage container with or without ventilation. (a) Variation of H2 concentration without ventilation; (b) variation of CO concentration without ventilation; (c) variation of H2 concentration with ventilaion; (d) variation of CO concentration with ventilation.
4. 重要结论
1. 无通风条件下的气体扩散行为
气体主要向上扩散并沿储能容器顶部逐渐扩散,最终聚集于容器顶部及角落区域,浓度随时间逐渐稳定。
2. 通风条件下的气体扩散行为
空调气流对气体扩散造成扰动,通风显著降低气体浓度,稳定阶段气体浓度较无通风条件下降1–4倍。
3. 气体检测规律
检测器响应时间和气体浓度分布显著受通风影响,通风条件下检测器响应更快,且浓度降低更明显。
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