发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。在数字化社会环境下，数据作为新的技术引擎，在推进生产要素创新配置，催生新产业、新模式、新动能方面显现出越来越重要的作用，且已经成为传媒业新质生产力动能及效益的重要来源。
2014年8月18日，在中央全面深化改革领导小组第四次会议上，习近平总书记就传统媒体与新兴媒体融合发展发表重要讲话。此后十年，媒体在数字化转型以及媒资数据应用领域不断探索，既为主力军挺进主阵地持续提供新动能，也为培育传媒新质生产力带来不断扩展的新空间。
就普遍的应用层面而言，数据化技术手段的应用已是一种生产常态，如集策、采、编、发、评为一体化的数字化系统，已经成为媒体融合运行规则的承载平台；基于行为数据的平台算法正在左右着受众的视野；基于内容、用户数据的技术从业群体日渐庞大；基于素材数据的AIGC已走进新闻内容的日常生产……数据要素正在改变着传媒的生产力与生产关系。
但是，由于生产管理及媒介思维惯性的作用，传统媒体与数据要素紧密结合的新业务、新服务仍处于探索阶段，基于数据要素的新型生产，尤其是产品盈利模式尚不成熟。主要表现在以下三个方面：
一是数据入库不便捷。在“全程媒体、全息媒体、全员媒体、全效媒体”的当下，媒体从业人员会接触到大量的文本、音频、视频等形态媒资数据，此类数据往往在完成当次稿件后，便根据从业人员的个人习惯进行存储管理，倘若调岗、离职，数据便随之退出使用场景。随着媒资库建设的不断推广，可做到成稿信息无感入库，视觉素材人工入库，但是具有挖掘价值的原始数据仍难以得到全员、全息、全程的有效收集管理。
智能媒资库第一批入驻媒资超过360万个
二是数据壁垒依然存在。以使用频率较高的视频素材为例。笔者曾在有关调研过程中发现，尽管不少传统纸质媒体在媒介融合进程中大力鼓励采编人员开展视频生产，但同一媒体的各个采编人员的视频素材数据仍是“孤岛”状态，其旗下各个媒体单位之间的视频素材库也尚未共享，导致视频作品中的素材仅限于个人的拍摄积累，并未实现数据化平台预设的最大化共享初衷。此外，也有受访对象谈到，其所在媒体各个单位均向国内某大型素材库采购实景素材，但由于视频数据共享不充分，从不同“口径”重复采购地标性建筑视频的情况较为普遍，不仅造成了有限资源的浪费，也无法形成数据资源的系统性聚合。
每经智能媒资库
三是尚未依托数据要素形成新的经济增长方式。新质生产力主要表现在于依托科技创新的基础上求新得质，培育新型战略性产业。在媒体领域，则是借助科技创新，在广告、活动等传统业务以外，探索形成高质、高效的新型业态。当前，虽然以媒体为主导的MCN机构、新型媒体智库、传媒数据中心等新业务在传统媒体中纷纷涌现，但在组织上并未形成系统性结构，在内容市场中也未能形成整体性效益。虽然已有成功案例，但尚未形成新型产业气候，离形成新质生产力整体业态及成为新的效益增长点更有不小的距离。
至少从操作层面而言，进一步释放媒资数据要素价值，应当解决以下几个基本问题：
首先，抓好基础制度建设，建设数据标准体系。新质生产力是以数据等为关键要素的科技创新，进而摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，带来具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。当前，历史数据入库难、沉睡数据应用难、数据交换使用难等系列问题，导致数据要素难以投入到产业中，更无从谈起培育传媒新质生产力。
2022年12月，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”）对外发布，从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面构建数据基础制度，提出20条政策举措，构建了保障权益、合规使用的数据产权制度，合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度以及安全可控、弹性包容的数据要素治理制度。
“数据二十条”的公布，其实已为媒体机构建设媒资数据基础机制提供了参考。例如，第二条中谈到的“加强数据分类分级管理，把该管的管住、该放的放开”，那么媒资数据可通过制定分类分级标准，将数据按照业务类型进行分类入库，并按照核心数据、重要数据、一般数据级别进行开放共享。
“数据二十条”部分内容
其次，推进媒资数据与社会数据交互应用。数据要素有着报酬递增、低成本复用等特点，当不同领域、不同类型、不同维度的数据融合应用时，将会实现价值扩散效果，催生新产业、新模式。
例如“每日经济新闻”自主研发的雨燕智宣短视频生成平台，可将用户输入的文字，提炼编辑成短视频文案，并根据文案调取媒资库中的视频素材，生成短视频。该平台具有一定开放性，用户可上传本地素材到媒资库中，提升文生视频过程中的画面可控性，如果在数据场景与应用上有更好的服务支持，则可将其更为广泛地应用在机构媒体、企业品宣等生成短视频应用场景中，形成新的数据盈利模式。
雨燕智宣产品逻辑图
再如，重庆华龙网曾对2021年7月至2023年9月的用户问政数据，按3%的比例抽样2273条进行分析发现，30-35岁的用户具有一定的社会阅历和维权意识，在遇到问题时知道通过网络维权维护自身合法权益。同时，用户关注度最高的问政类型前10类依次是：交通运输、住房城建、市政规划、教育教学、生态环境、劳动保障、市场监督、乡村建设、医疗卫生、文化旅游。这些数据为政府从深层次了解社情民意，掌握网络舆情发展走向，提升问政服务效能带来帮助，也从数据应用赋能上增加了媒体智库的基础厚度。
重庆华龙网问政平台调查数据
最后，加强人才建设，建设人才培育体系。科技是基础，人才是关键。没有一支与现代科技进步、现代产业发展相适应的高素质劳动者队伍，就无法形成新质生产力。如何激发人才活力，是发展新质生产力的根本问题。
2022年，我国数字经济规模已达到50.2万亿元，占GDP比重41.5%。而在《中华人民共和国职业分类大典（2022年版）》中首次标注的97个数字职业占到了职业总数的6%。数字人才与数字经济发展需求不相适应，人才缺口较大，且预计会持续三到五年。加之，传媒领域的数据岗位薪酬偏低、数据技术氛围不足，导致其难以按照产业发展计划招揽到所需人才。
2024年4月，人力资源和社会保障部等九部门发布《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026年）》（以下简称《行动方案》）中提出，开展数字人才育、引、留、用等专项行动，增加数字人才有效供给。
该方案同样为传媒领域培育数字人才提供了可参考路径。例如，《行动方案》中提到“紧贴企业发展需求开设订单、定制、定向培训班，培养一批既懂产业技术又懂数字技术的复合型人才，不断提升从业人员数字素养和专业水平”。媒体则可根据实际需求，与相关院校及机构进行广泛合作，预定媒资数据的相关岗位人才。此外，《行动方案》中也提倡“以赛促学、以赛促训，以赛选拔培养数字人才”，这也为媒体根据媒资数据的采、管、用等环节，开展对应的专业技能大赛，以提升从业人员的职业认同感，打造数字人才“蓄水池”提供了更多的可能性。
作者 四川大学传媒研究中心主任、教授、博士生导师 朱天
四川大学文新学院博士研究生 高敬
编辑 王钟婧玥
设计 姜蓉
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