成都低空经济加速“腾飞”

文摘   2024-09-20 17:01   四川  

01

成都低空经济加速“腾飞”


9月19日-21日,2024中国(成都)国际低空经济合作伙伴大会暨2024成都国际低空装备及服务博览会在成都召开。大会以“蓉耀苍穹 智联未来”为主题,国内通用航空、无人机、电动航空数智技术、空管行业企业代表及业内专家,低空经济新技术企业代表,投融资机构、高等院校等行业代表齐聚探讨低空经济的发展形势和未来趋势。


闫楚良:低空经济产业链将助力地方经济转型与科技升级


中国科学院院士、北京航空航天大学教授 闫楚良


据初步统计,目前全国通用航空机场已达449个,通用飞机企业17000余家,取得通用航空经营许可证的企业710家,这为提升低空经济产业发展带来了前所未有的发展机遇。


闫楚良表示,低空经济发展前景非常广阔,对地方经济转型和产业升级至关重要,不仅能拉动经济增长,还会大大提升地方科技发展水平。


闫楚良指出“修好互联互通的天路网是低空经济发展产业链的关键。”



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马剑:成都低空经济产业“链接力”指数处于全国第一梯队



中国城市临空经济研究中心秘书长,北京临空国际技术研究院院长 马剑


城市低空经济“链接力”指数从低空经济产业链上中下游等展现产业链的聚集度和竞争力,成都低空经济上游、中游和下游指数,均与深圳、北京、上海、广州共同处在全国第一梯队,成都上中下游产业链较为完善,具有较好的产业发展基础,客观呈现了成都低空经济产业发展动能和新机遇。



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程承旗:人人能用无人飞行器,家家享受无人飞行器服务



国家空管专家咨询委员会委员,北京大学空天信息工程研究中心王任 程承旗


迎接万亿经济风口,亟需建立全国时空标准统一的低空立体交通红绿灯系统,实现低空建设“车同轨、书同文”, 空中红绿灯系统不仅能提升低空交通的安全系数,还可显著提高空域资源的利用效率;同时,在条件较好省市率先开展低空立体交通红绿灯系统试点区建设,创建技术中试基地,推动技术创新与产业化。


如果未来要实现大规模低空飞行,无法保证每条路线都提前勘测,也不可能再继续隔离飞行,需要向融合飞行迈进。“飞行路线是无穷无尽的,一定要像地图软件一样实时导航。”程承旗说。


对于未来的空中交通,他的愿景是,“人人能用无人飞行器,家家享受无人飞行器服务”。



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郭亮:安全永远是交通工具最重要的要素


沃飞长空CEO、首席科学家 郭亮


随着低空经济的发展,未来将迎来电动航空的时代,这是产业换道超车的的重大机遇。从产业基础来看,成都有着完备的产业配套,在人才方面更是优势显著。


从政策和场景层面来看,不久前成都成功打通了低室出行的航线,随着在低空空域的先行先试的持续推进,未来将在成都率先落地低空出行场景。



胡亚东:成都将成为我国低空经济发展高地


中国交通运输协会会长 胡亚东


成都已具备研发加制造加运营加服务完整的无人机产业链,我们相信成都一定能够成为我国低空经济的发展高地。在这个背景下,我们齐聚成都,共同探讨和推动低空经济高质量发展之路,意义重大。



彭李辉:成都低空经济发展机会潜力巨大


中国电子商会秘书长 彭李辉


成都有广域的低空空域,加上比较全面的低空经济产业链条以及很好的科研基础和人才储备,还有未来的消费场景,都会为成都低空经济带来很好的发展机会。



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02

知名智库分析成都招商“新政”


安邦集团(ANBOUND)在其官网更新了第7252期《每日经济》,刊发分析文章《如何看待成都出台新形势下招商引资“新政”》。



9月10日,成都市对外开放工作领导小组制定并印发《新形势下促进全市招商引资高质量发展的若干措施》(简称“《措施》”)。


分析文章指出,成都市的“新政”不仅为其他城市的招商引资工作提供更具指导性的借鉴,也为地方政府在全国统一大市场背景下如何推动经济发展提供新的思路和方向。成都市制定的《措施》内包含14条正面清单和10条负面清单。成都市是首个同时出台招商引资“正面清单”和“负面清单”操作规则的副省级城市。并分析了《措施》八大特点。


该文章称,从成都市招商“新政”的总体来看,具体的改革思路是明确的,招商引资的战略模式已经出现了重大调整,在取消“税收优惠”和“奖补”政策之后,未来竞争将更多地从政策支持转向经济资源整合、效率提升和地区内在经济实力的较量。


该分析文章指出,“基本而言,就是放弃了地方本位,走向全国统一大市场,从‘小优惠’转向了‘大优惠’。”



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03

戴若·顾比:AI并未改变市场运作的核心逻辑

人群行为的基本规律



全球技术分析大师 戴若·顾比


市场AI主要基于长期以来定义金融市场的传统观念与思维模式,我们处理事务的速度可能更快了,但市场运作的核心逻辑与人群行为的基本规律并未因此发生根本性变化。


AI通过整合利用这些信息,实现了更高的效率,但并未带来全新的思维火花。研究报告在内容构成上,预计仍会与当前的经纪报告保持相似。人们会继续阅读这些报告,并根据AI辅助生成的报告内容来制定决策。在投资决策的制定过程中,人们的行为模式预计仍将保持一贯性,因此,我们预测群众行为总体上将维持稳定。


我们将观察到相似的市场模式,这些模式仍然可以通过我们当前使用的技术分析工具进行有效解析。AI无疑将加速技术分析的应用过程,但在识别交易机会以及管理入场和退出点等核心方面,其应用方式预计不会发生本质性的改变。



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事关AI生成合成内容!网信办:新规征求意见


人工智能技术(AI)不断发展以及规模化商用进程逐渐加快,AI创作越来越多,有关AI创作是否侵权的争议也越来越多。9月14日,国家互联网信息办公室就《人工智能生成合成内容标识办法(征求意见稿)》公开征求意见。


刘杰:防范AI内容造假潜在风险、推动AI生成内容检测算法发展




南开大学人工智能学院教授 刘杰


刘杰认为,这一规定的出台非常有必要,新规要求AI内容添加标识,是对潜在问题的防范。对于没有标识的AI生成内容,传播平台也需要有一套精准的算法来进行判别。这对算法有很高的要求,新规的出台将推动AI生成内容检测算法的发展。


刘杰还提到,AI生成内容以假乱真的能力和对生成内容检测算法的能力是一个长期互相竞争发展的过程。在这个过程中,难免会出现部分AI生成内容无法被精准识别的现象,可能会对浏览这些内容的用户造成困惑。



李昀锴:新规本质上是压实平台的合规义务



北京天元律师事务所合伙人律师、“AI著作权第一案”当事人 李昀锴


李昀锴告诉记者,未来这一强制标准出台后,将要求所有工具、传播平台都要有标注义务,能有效遏制AI滥用现象。一方面能方便社会公众进行明确辨别区分,另一方面在AI内容出现问题后有利于监管者进行追溯调查。李昀锴认为,这条新规本质上是压实平台的合规义务,增加平台的合规成本和投入,传播平台也要加强审核和提示。



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管育鹰:解决AI著作权争议,可考虑设计喂料端的版权内容使用侵权例外规则



中国社会科学院知识产权中心主任 管育鹰


管育鹰接受《每日经济新闻》专访表示目前,AI著作权争议集中在内容产业的前后两端,前端是喂料的正当合法性,后端是生成物的定性及使用规则,这些争议的发生和解决可以推动讨论并尽早形成共识。


AI技术和相关产业发展迅速,立法和研究及时跟进非常必要。相对于安全、隐私、劳动力等主要议题,知识产权制度受冲击的力度不是那么重大,但因对技术发展最为灵敏,与AI相关的知识产权法律规则的明确和完善,可以为其他领域提供一些治理思路。


管育鹰认为,目前可考虑设计喂料端的版权内容使用侵权例外规则,如非营利性合理使用和商业用途的法定许可制度,以免妨碍技术发展。但这种侵权豁免仅限于训练行为本身,对AI生成物、AI辅助创作作品的使用是否侵权的判定,还须回归著作权法的现有框架,以维护新业态下原创者群体与AI产业竞争者之间的利益平衡。



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05

字节借“豆包”重拾硬件梦?


据悉,字节跳动正在开发一款与豆包大模型结合的智能耳机,正在为这款耳机添加AI对话、“AI+本地生活”等功能。有市场消息称,字节还在探索AI眼镜的开发,为此可能投资新公司或组建内部团队。字节方面暂未对此回应。


在大模型领域渐渐回归理性的过程中,缺乏成熟变现路径的难题浮出水面。如今国内外互联网科技巨头对“AI+硬件”的热切关注,能否提供破局的新思路?



Anthropic联合创始人兼首席执行官 达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)


今年7月,OpenAI头号竞争对手Anthropic的联合创始人兼首席执行官达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)也在一档播客中透露,目前公司正在开发的AI模型训练成本高达10亿美元。他预计,AI模型的训练成本将在2027年之前提升到100亿美元,甚至是1000亿美元。高昂的训练成本还在持续上涨,但从短期来看,变现效果不甚理想。




数字经济学者 刘兴亮


刘兴亮向记者表示,相比国外,国内的AI硬件市场发展相对较晚。尽管像百度、小米、华为等公司已经推出了AI手机、智能音箱、可穿戴设备等产品,但整体市场仍处于扩展初期,产品大多停留在智能语音交互和简单的语义理解层面。功能更“高阶”的AI硬件也是成功者寥寥。


除了技术突破的瓶颈,AI硬件的落地和变现主要还受限于应用场景的不够丰富、对市场的教育和用户的认知不足,以及高成本导致的高定价问题。




北京市社会科学院副研究员 王鹏


王鹏接受记者微信采访时表示,尽管AI技术已经取得了显著进展,但在某些关键领域和技术环节上仍存在不够成熟和稳定的问题。这导致AI硬件产品在性能、可靠性和用户体验等方面难以达到市场期望,从而影响了其落地和变现进程。



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06

人工智能(AI)够资格

成为临床医生的“假想敌”了吗?


8月下旬,由北京清华长庚医院神经中心武剑教授团队主导研发的灵犀医学脑血管病专病大模型正式发布,该模型是国内首个基于专病的医学人工智能模型。



北京清华长庚医院神经中心主任、神经内科主任、清华大学医院院长 武剑


武剑教授曾表示,医学人工智能在缓解医疗资源紧张和提升医疗服务水平方面,具有巨大的潜力和优势。其核心在于对海量健康数据的深度挖掘和智能分析,这能够大幅提升临床诊断和治疗的准确性与效率。




北京清华长庚医院神经中心医师 邳靖陶


北京清华长庚医院神经中心医师邳靖陶作为项目的参与者接受记者访问时表示,“大模型的能力说强也强,说弱也弱,我们不能让它天马行空地自由发挥。”


“专病大模型与ChatGPT的最大不同,如果不加限制地直接投喂,大模型会发散到其他方面,生成一些新的理解。但临床指南已经是最高级别的标准化诊疗推荐,在此基础上的任何修改都是错误的,也不是我们想要的。”


邳靖陶告诉记者,想让大模型“听话”,除了要投喂计算机能“听懂”的知识,更关键的是教给它一套临床医生的“思维链”,并依托这一能力对不同患者的临床资料进行推理。要将AI杜撰的似是而非的诊疗建议扼杀在摇篮里,避免灾难性后果。


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07

韩立锋:凤凰山“主理人”要用十年时间深耕蓉城


近两年,随着成都凤凰山体育公园的“异军突起”,中国的体育场馆运营版图出现了一股不可忽视的革新力量。


自2023年正式运营以来,凤凰山体育公园已举办超过100场万人以上赛演活动,累计人流量突破1000万人次,因赛演产生的总票房达14亿元,拉动产业效能超过98亿元,迅速成为了这座城市,乃至整个西部地区极具开拓性的体育、演艺及文旅地标。



成都城投万馆体育文化发展有限公司总经理 韩立锋


作为中国场馆运营界的代表人物,韩立锋早年加盟国际体育场馆运营巨头AEG,成为北京五棵松体育馆群的创始成员,创建起一套经过市场“试金”的运营体系,令五棵松成为了奥运场馆再利用的典范。2017年,韩立锋创立万馆体育,希望让更体系化的运营理念连接千万个体育场馆。


在韩立锋看来,场馆想要实现可持续发展,需要具备良好的商业模式与运营机制。“其本质是通过‘内容+服务’带动消费,突破场馆运营瓶颈,不断提升场馆品牌及商业价值,‘共创’出一个融合了文体旅商的‘产业生态’。”


韩立锋表示,相较于北上等举办过诸多国际大型赛事的体育“先发城市”,成都的体育人才仍需要进一步沉淀。我们的目的不是挣“快钱”,虽然这可以缓解“现金流”的压力。但我们希望坚持长期主义,将凤凰山的品牌及服务做优,与合作伙伴相互赋能,打造更加有韧性的商业模式。



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编辑 王钟婧玥
整理自 成都日报锦观新闻、成都商报-红星新闻、每日经济新闻、城市进化论
封面摄影 李冬


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