“AI is everywhere.”这是市场对AI未来发展的普遍预测。回到金融大模型的核心问题，就是找到落地场景，这也是未来“AI”会在哪里之问。一边加速金融大模型技术布局，一边探索场景落地，这是当前银行探索大模型的普遍方式。工行将金融大模型聚焦远程银行、对公信贷、运营管理、金融市场等八大业务领域，建行则应用范围覆盖了智能客服工单生成、对公客户客调报告等36项业务场景，邮储银行在研发测试、运营管理、客户营销、智能风控等领域推进大模型的金融应用。当然，金融大模型无论是技术发展还是应用都属于初级阶段，当前行业内更多的呼声是“向内”。即将金融大模型应用到银行内部，以提升与员工人机协同的服务效率，包括数据分析、代码生成、流程管理、智能风控等领域。例如，流程管理对于银行而言是一个非常重要的环节。大模型能够将任何系统流程的交互，人和数据的交互进行简化，即对AI提出一个问题，能够自动生成报表或内容，以减少人和系统、数据的交互。这项具有“颠覆性”的流程管理大模型应用，正是京东云在积极探索的领域。在金融业务上的应用，营销运营被认为是较容易落地的场景，而金融大模型也被认为是银行零售新变革的关键力量。为实现长尾客群对个性化运营，某股份行搭建了线上数智化运营体系，通过智能化能力进行分层经营，可以覆盖大量的长尾客户，其出客量可达亿级。京东云帮助该行搭建运营策略中台，助力银行手机银行精准营销。这套智能营销运营系统也改变了银行传统触客模式，实现直客经营，将理财经理、客户经理难以触达到的这部分客群，通过数字化运营线上体系直接服务客户。借助营销大模型，京东云还打造了“AI增长营销平台”，旨在用一个平台，简单对话，一站式完成营销方案的理解、构建、分发。在大模型的加持下，解决了动态适应性、用户体验等问题，优化营销运营流程、降低运营人员的学习成本与操作成本，促使生产效率提高上百倍。该平台还将过去涉及5类以上职能才能完成的流程，压缩至1人。而一站式与对话融合的全新交互模式，让营销流程中的人机交互次数从2000次降低至少于50次，将操作效率提升了超过40倍。金融大模型用于产业金融也被认为有非常大的空间。大模型叠加大数据，再叠加产业能力，银行有能力去构建一个产业金融的体系。金融大模型或能够从产业金融的“催化剂”成为“助推力”。无论是金融大模型在银行的应用是向内，还是对外，从核心目标出发，不会偏离方向。金融大模型解决的核心问题是“体验、效率和成本”。迎战金融大模型，给银行带来无限的想象空间。打好基础跟随新技术去拓展，方到达“AI is everywhere”的彼岸。我们也期待，金融大模型快速发展，能够萌发更多不一样的、有特色发展的银行，去实现“弯道超车”。邮储银行的逆周期布局 领涨银行板块，城商行的机会来了？ 国有行手机银行谁最强？ 好书推荐点击上方图片查看详情~ 本书以问答的形式，从网点产能提升、氛围营造、绩效激励、能力提升、岗位联动、产品营销、客户管理、片区开发、日常管理等9大方向精挑出106个问答。 全书主要聚焦银行零售业务的基本方法、理念和实例，力求循序渐进地把网点产能提升的方法和技巧说细说透，作为一本汲取创新理念的实用指南，不仅具有很强的实用性与可操作性，还能为网点的一线员工及管理层提供可参考依据。
