【光伏组件回收】SETA: 我国光伏废弃物循环再利用驱动评价：一种粗糙的分层分解方法—Jing Li

文摘 2025-01-03 18:30 北京

【论文链接】

https://doi.org/10.1016/j.seta.2024.104149

【作者单位】

太原理工大学等

【论文摘要】

为应对中国光伏（PV）废弃物数量不断增加所带来的预期挑战，必须明确光伏废弃物回收再利用的关键驱动因素。本研究识别了25个驱动因素，并采用扩展的层次决策试验与评价实验室（DEMATEL）方法研究了它们之间的相互关系。这些驱动因素被划分为六大类：经济与市场、技术、基础设施、政策与法规、环境和社会。一种改进的方法结合了扩展层次DEMATEL方法在分析复杂系统因果关系方面的优势与粗糙集理论，以容纳不精确的评估，并对这些驱动因素进行优先级排序。分析结果表明，突破性技术进步、光伏回收技术研发、光伏组件制造设计创新、实施严格法规与政策、回收计划的商业模式、火灾风险防范、缩短能源回收期、利益相关方共识与合作以及健康风险缓解，是塑造中国光伏废弃物管理策略的关键驱动因素。这些发现为政策制定者和光伏企业提供了切实可行的见解，有助于提升可持续的废弃物管理实践。

【实验方法】

提出的方法：

本节提出了一种改进的分层分解方法，分析各因素之间的重要性和相互关系，确定影响我国光伏组件废物管理推广的关键因素。该方法扩展了中描述的原始分层方法，该方法没有充分解决专家判断中固有的模糊性和主观性。为了克服这些限制，将粗糙集理论集成到分层分解框架中，以测量和处理专家评估中出现的模糊信息。基于粗糙的分层分解方法包括几个阶段：阶段1：分层分解。第二阶段：直接强度影响分析。阶段3：针对每个子系统的关键驱动程序分析。阶段4：基于粗糙的超级DSR矩阵构建。阶段5：对整个系统的关键驱动程序进行识别。

【图文摘取】

【主要结论】

已经开发出一个综合框架，用于识别光伏废弃物管理的关键驱动因素，为中国政府和企业提供了宝贵的见解。该框架识别并分类了广泛的潜在驱动因素，将其归为六大类：经济、环境、政策、基础设施、技术和社会。为准确指出影响中国光伏废弃物回收再利用的关键因素，本研究采用了一种综合方法，该方法融合了粗糙集理论和层次决策试验与评价实验室（DEMATEL）方法，对这些驱动因素的重要性和相互关系进行了评估。研究发现，“突破性技术发展”、“新型光伏回收技术研发”、“光伏组件制造设计创新”、“实施严格法规与政策”、“回收计划的商业模式”、“减轻不当处置组件废弃物带来的火灾风险”、“利益相关方共识与合作”以及“降低人类健康风险”是影响中国退役光伏设备管理最为关键的驱动因素。此外，研究结果还表明，这些因素是相互关联的，这意味着解决这些已识别的关键驱动因素将足以推动中国光伏废弃物的回收再利用。本研究通过提供一种改进的方法论，推动了现有知识体系的发展，因为扩展的层次DEMATEL技术能够准确测量此类系统内复杂的相互依赖关系。该研究为政策制定者和相关企业提供了宝贵且科学的信息。

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