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在7月29日 “《经济管理学刊》第二届经管学术论坛”的“学术报告及互动讨论”环节中，围绕“人工智能、金融科技与数字经济”这一题目，来自中山大学岭南学院的曾燕教授发表了题为“缓解银行小微信贷不可能三角的利器：数字化转型与多维绩效考核”的演讲，首都经济贸易大学经济学院院长杜雯翠教授发表了题为“以人工智能助推中国经济高质量发展——化解老龄化时代下的政策‘ 不可能三角’”的演讲。
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曾燕 中山大学岭南学院教授、国家社科基金重大项目首席专家曾燕教授针对银行在服务小微企业的过程中难以同时兼顾盈利水平、银行风险与小微信贷规模的问题进行了深入阐述。曾燕教授指出，缓解小微信贷不可能三角难题的关键是提高银行服务小微企业的意愿和能力。他的研究发现，完善银行小微信贷考核政策能够提高其服务小微企业的意愿，推动银行数字化转型能够提高其服务小微企业能力，并且小微信贷考核政策与银行数字化转型具有互补作用，两者搭配可以有效缓解银行小微信贷不可能三角难题，促进银行投放小微信贷，同时保证小微信贷违约风险可控和盈利可持续性。这有助于解决小微企业贷款难的顽疾，同时对监管机构政策制定具有重要的启示作用。北京大学的翁翕教授从研究假设、银行最优信贷策略、小微企业贷款应交给专业的中小商业银行还是应由大银行主导等角度进行了精彩点评，并给出了进一步研究建议。杜雯翠教授针对人工智能和老龄化时代下经济增长、社会保障与环境治理的政策“不可能三角”问题进行了深入阐述。杜雯翠教授指出，人工智能的发展一方面可以解决潜在经济增长下降问题，另一方面可以解决社会保障与环境治理协同推进问题，弥补劳动力缺失的同时对社会保障与环境治理职能履行的侧重点进行了时序上的重新分配，进而实现社会保障和环境治理两个社会职能的共赢，最终解决政策“不可能三角”问题。这有助于解决老龄化社会重要的现实问题，同时提供了一些政策启示。![]()
王翀 北京大学光华管理学院管理科学与信息系统系副系主任北京大学的王翀教授认为，对于一个新的领域而言，往往是需要交叉碰撞才能产生新视角。近五年我们讨论更多的是对人工智能在应用层面的探索，而杜雯翠教授的文章则是从宏观层面从更新颖的视角，即环境、经济增长以及老龄化等因素来考虑人工智能带来的影响。他表示从杜雯翠教授的发表中获得不少启发，如人工智能技术应用方面，之前较少考虑的模型化问题，对经济转型影响的指标设计和计量问题等。同时，文章探讨了老年人和年轻人对环境需求的不同，并提出了如何从实践角度界定人工智能的转型也都是非常巧妙的设计。互动讨论的最后，王翀教授和杜雯翠教授还探讨了智能技术已经带来的劳动力替代问题。针对这一问题，杜雯翠教授回应说，人工智能对劳动技能的替代具有选择性。从工业角度或数据角度来看，最早被替代的是低技能、重复性劳动，但脑力劳动也可能被替代。或许我们应更多地从结构性角度看待技能的替代，而不是看作对劳动力的替代。随着技术的发展，所有替代都一定会产生，在经济增长讨论问题中也是如此，我们回顾几次技术革命会发现，尽管不同技术变革可能导致劳动力替代，但并没有因替代而真正地让社会不再进步。人工智能的技术变革与其他技术变革有所不同。过去更多是短缺经济，因此任何技术变革都是在促进和释放生产力，我们并不关注替代作用，我们知道任何劳动力的变迁都会创造更多价值，然而我们现在所处的时代已经不再如此。在寻找替代性行业和产业时，需要劳动力本身的技能转变。回到刚才圆桌讨论时专家们提到的问题，数字经济时代，应该在人才培养和劳动力培养中进行宽口径培养，让学生在毕业20年或者30年后不会被其他技术所替代。最后，主持人再次感谢了两位报告嘉宾和互动点评嘉宾的精彩讨论，并表示期待《学刊》能够发展成为汇聚中国乃至全球重要经管理论和思想的平台，刊发更多对经济和管理有重大科学价值、有原创性思想、代表中国最高水平的成果，为中国的经管学术再添新翼。*我们期待公众号原创稿件，来稿、合作请联系：qjem-wx ；推广内容如有侵权请您告知，我们会在第一时间处理或撤销；转载仅供思考，不代表《经济管理学刊》立场；其他平台任何形式转载请注明(来源：经济管理学刊 )。
文章编辑：侯曼迪；责任编辑：侯振锋；审核人：朱鹤楼
