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肺癌全程管理现状
靶向治疗及免疫治疗等新型治疗方式的出现大幅延长了肺癌患者的生存期，非小细胞肺癌（NSCLC）的“慢病化”正在成为现实。关于肺癌慢病化管理，医生和护理人员应秉承着全程管理的理念，做好院内院外的患者管理，及时监测和处理药物不良反应，对治疗方案进行实时个性化调整，加强患者健康教育、心理互动和营养干预，从而使患者获益最大化。
然而，我国慢病管理存在以下问题：医疗资源分布不均，管理模式不完善，整合医疗服务不足，健康教育普及不足，医务人员的医疗水平有差异导致疾病治疗的同质性差等。由于这些因素，目前我国肺癌全程管理存在以下痛点：
数据采集与管理：数据碎片化，数据标准化不足，实时数据获取困难，院外数据缺失；
不良反应管理：不良反应报告不足，缺乏系统支持，个体差异大；
随访管理：医生随访负担重，随访率低，远程医疗技术不足；
协同与沟通：患者教育不足，信息传递不畅，多学科协作难。
AI技术在慢病管理中的应用及前景
人工智能、机器学习（ML）及包括深度学习、影像处理及高级分析等各种人工智能算法； 医疗信息化、基础设施和包括电子健康记录系统（EHR）在内的数据管理系统； 包括SaaS平台、基于云的软件工具和社交应用在内的移动应用和网络应用； 远程医疗、患者参与和医患互动在内的新兴临床护理模式； 可穿戴设备、传感器和其他物联网硬件设备。
肺癌全程管理新模式的探索
