近日，大众品牌技术开发董事Kai Grünitz在接受《汽车周刊》采访时表示，大众乘用车计划通过数字化手段降本提速，新车开发时间将被缩短到30个月内。
据了解，大众集团此前重新调整了技术开发部，对于技术开发的新流程进展，Kai Grünitz表示：还处在变革的初期，希望提升开发流程的速度，并在专业层面形成分散的决策机制，这一点大众已经调整完，现在我们将向Core品牌群的斯柯达、西雅特/Cupra以及大众商用车推广。
“我们正在采取一系列措施，希望把开发时间降到30个月内。但是，这取决于各项目的具体内容。”
据其介绍，按照大众目前的规划，新车型的开发时长介于30-36个月。但是也有些项目保留了平台和电子架构，只使用了新车身，对于这样的项目，大众的目标开发时长是30个月内。
除此之外，大众计划将不再聚焦给每台新车安排4、50个用户几乎不用的功能，而是专注于真正能为用户提供价值的部分功能，从而给下一代车型瘦身。
下为采访全文：
汽车周刊：近几年采购和技术开发之间的关系发生了什么变化？
Kai Grünitz：这两个专业已经走得更近，近几年形成了紧密的同盟。采购是我们与供应商的喉舌，我们技术开发部主要推动内容，我们遵循共同的目标，这些目标离开任何一个部门都无法实现。
汽车周刊：您认为大众的技术开发是行业先驱吗？
Kai Grünitz：这么说吧：近年来我们学了很多东西，做了很多努力。一般来说，团队精神对于企业的成功至关重要。所以我们依赖强大的合作伙伴以及密切的合作，从而推动创新并创建指导行业的标准。拿Chat GPT集成到整车为例。大众是第一家向客户提供人工智能的批量制造商。其它品牌随后才跟上。
汽车周刊：三年前，大众重新调整了技术开发部。技术开发的新流程进展如何？
Kai Grünitz：这是一个持续的过程。多年来，大众的某些流程和工作方式已经根深蒂固。不仅深植于大家的脑中，也存在于企业的运作方式中。因此，我们还处在变革的初期，希望提升开发流程的速度，并在专业层面形成分散的决策机制。这一点大众已经调整完，现在我们将向Core品牌群的斯柯达、西雅特/Cupra以及大众商用车推广。
汽车周刊：开发时间可以缩短多少？
Kai Grünitz：我们正在采取一系列措施，希望把开发时间降到30个月内。但是，这取决于各项目的具体内容。
举例来说，这主要涉及到我们是否能利用现有的整车平台，并在更大范围使用电子架构。按照目前的规划，新车型的开发时长介于30-36个月。但是也有些项目保留了平台和电子架构，只使用了新车身。对于这样的项目我们的目标开发时长是30个月内。
汽车周刊：缩短开发时间的主要推动力是什么？
Kai Grünitz：目前，全球汽车行业正在经历重大技术飞跃。如果我们开发一款车型的时间还要四到五年，等到问世时产品几乎肯定已经过时。
汽车周刊：大众希望将整车的生产时间压缩到10个小时。现在进展如何？
Kai Grünitz：这个目标是基于Trinity项目和Warmena的新工厂规划而设的。现在我们正在研究一个整车方案，可以大幅缩短制造时间。通过这个方案，我们不需要新工厂，只需要改造现有工厂。
汽车周刊：供应商可以跟上你们的开发速度吗？
Kai Grünitz：我觉得，情况刚好相反，是主机厂需要适应供应商的速度。因为，供应商处在高度链接的供应网络中，能接收到不同制造商的输入。从而接触不同的工作与合作模式。打造了高速的工作方式。
汽车周刊：您预期缩短开发速度能节省多少成本？
Kai Grünitz：基本上，缩短开发速度也能带来开发成本的降低，但是现在我不想量化来说。重点不在于节省了时间，而是因为使用了新的数字手段。例如，今年，我们将实体测试的数量减少了约40%，更多的依赖于数字虚拟测试或台架测试。从而可以在整个开发链中使用数字模型，并缩短PEP产品诞生流程。成本显著降低，并且未牺牲测试深度。
汽车周刊：大众如何更贴近用户需求？
Kai Grünitz：我们决心更好地倾听，并与其对话。一方面，与我们的员工，他们也是客户。当然，另一方面，与全球所有地区的客户。由于技术飞跃如此之大，客户的期望也迅速变化，我们缩短了调研的周期并验证调研结果。对于未来车型，我们早在早期概念阶段就收集了用户反馈。
汽车周刊：大家总说德国过度工程化。您是如何处理的呢？
Kai Grünitz：我更愿意称之为细节工程。以前，这是大众的典型操作。但是未来我们将不再聚焦给每台新车安排4、50个用户几乎不用的功能。相反，我们将专注于真正能为用户提供价值的部分功能。
汽车周刊：这些功能是什么，可以分别举个例子吗？
Kai Grünitz：今年，我们是第一家将人工智能ChatGPT集成到整车上的批量制造商。乍一看，这只是一个不错的噱头。但很快就发现，有很多客户会频繁使用。我们收到了很多正向的反馈，并打算继续深化功能。通过所谓的数据收集器，我们有机会匿名了解我们的客户实际使用哪些功能，频率如何。我们车上有些功能不到1%的用户才使用。多亏这些信息，我们得以进一步给下一代车型瘦身。
汽车周刊：SDV软件定义汽车在多大程度上改变了技术开发部？
Kai Grünitz：我认为，用户期盼的创新主要来自软件领域。例如，通过ChatGPT引入人工智能。反过来，ChatGPT实现了汽车与环境之间的新交互。未来，汽车将完全融入到到客户的数字世界中。
