“蹭饭地图”背后的几点思考

文摘   教育   2023-08-23 22:19   广东  

    

    本着“炒冷饭”的原则,再谈“蹭饭地图”背后的思考

    

    温馨提示:

    
    1、本文篇幅长,请确保有20min的时间阅读,再进行“消化”和下一步动作


    2、没有大而全的数据,也没有万众期待的“榜单”,只有思路分析和参考;


    一、“蹭饭”标准


   在上一篇文章里面,没采用C9+985的统计方式,而是用八大(新增人大)、南科大、港澳院校及中外办学。

    

    还有国外的大学,前几年有家长去了康奈尔,说班级统计的时候,因康奈尔不是985,“给班级拖后腿了”。但是康奈尔是藤校世界排名都稳进前20,看到统计结果啼笑皆非。


    今年有去新加坡国立(全奖)、多伦多大学、卡内基梅隆这些世界名校的,所以建议在统计的时候还是参考多个维度,统计的结果会更全面,可以参考最新的世界排名(US news、QS等)筛选一下。


    关于八大先看一组数据:近两年985院校在粤投档情况(物理)——


    人大、北航比C9哈工大、西交大分数都高,2023年人大的录取分比西交大的录取分高26分,省排名相差将近2000(22年是26分,省排名相差3500)。


    如果按C9的统计标准,那录取分更高的大、北航和北理工该不该被统计入内?

 

近两年头部985在粤录取分及排位


      此外头部的211,录取分已超了部分985了。再来看另一组数据(粉色是985、黄色是211)。

   

      近两年985和头部211在粤录取分及排位


    首届招生的港科大(广州),提前批投档最低分652分,跟西交大的投档分数线也相差无几了。



    港中深提前批招生人数比较少(物理6人),分数自然会比较高(投档分667分,省排位1242名)。


    南科大23年的生源没有公布,可从往年窥见一二:2022年录取生源录取最低分630(省排名6461),最高分675(省排名271),平均分640(省排名3800)。


    2023年扩了影响不大,从广州生源来看,得到了一众特色班的青睐:

    

    

    PS:港中深(非提前批)、南科大采用的是631的综合评价选拔,所以不完全看高考分数(占比60%),也看30%的综合表现。


    二、清北、C9跟大部分人没关系


    高考是全省的竞争,物理跟物理,历史跟历史......投档分排位就是省排名,包括每年放榜后的一分一段。


    这两年省排名(物理)前5000能够得着的学校,一共22所,最低的省排名是4390(2023年)、4814(2022年)。   


近2年头部985投档分和排位(物理)

    

    根据往年广一模的划线情况来看,广州头部市排名,乘以3或者3.5大概是省排名。按照省5000名换算来看,大概广州排名1500~1600名......


    广州每年高考人数是6W不到,按照物理:历史=7:3来算,选择物理的广州考生大概是4W。物理类排名1500~1600名,占物理考生仅为3.75%~4%


网图:近两年广东各市高考人数


    对数据没概念?没关系,抛开竞赛,再看看一些数据。


    以头部的华(不公开数据)省二为例,省实2022年高考C9录取人数70人(参加高考人数700+),二中2022年高考C9录取人数56人(参加高考人数850+)。


2022年二中C9录取(物理、历史)


    从数据看,C9中的哈工大、西交大占的比重不低。若按照“八大”标准,上述数据还要打个折~


    看985、看中(大)华(工)能匹配更多的人~我真的不是“二中托”,但二中数据实在太透明了,其他学校想“安利”没机会(狗头)。


    2022年二中中大、华工过线及录取人数(全校)


    往下600分覆盖更多,2023年高考的600分率,华附80%、广附60%、广雅60%......这个分数已覆盖不少211


2023年211在粤录取分数线(部分985)    


    至于特控率,前几所+一些区龙头能达到90%~99%,目标要跳着够得着才行,不掂着脚就能拿到的目标不适合学校奋斗


    三、对于分班、成绩要“与时俱进”


    因中考先填志愿后考试,考完一周左右高考就放榜了;然后中考录取没多久,高考就录取了。每年广一模的成绩,或多或少会影响中考学校的选择。


    这就有点“错位”了——23届高考广一模的成绩,是20年中考录取的生源的表现,跟23年录取的生源没关系。


2020年中考提前批录取分数线(前八)

    

    非要说有什么关系,其实就两个原因:

    1、高一高二没有一个很好的参考数据


    不管是什么联考,比如说

    三校就是广外、广附、铁一;



    四校就是华附、深中、省实、广雅;


    五校就是省实、二中、广雅、执信、六中;


    参加的学校毕竟有限,不像广一模,全方位覆盖广州学校,最近的8月考试(广州-武汉),可以关注一下;


    2、看特色班和趋势

    特色班是前XX名(一般是50、100、150)的汇总。除个别高考爆发外,其他人高考排名跟高三的年级排名是相差不大的。


    而特色班的生源都是全市竞争的,尖子生就这么多,谁吸引得多、培养得好,就更容易出成绩。分数线就是最后一名的分数,跟头部的生源没有线性关系。


    以今年为例,A校731分,B校719,录取的生源中750分以上谁的更多?

    

   猜不到对吧?猜不出来就对了,所以单看分数线,信息量真的很有限。


   有些学校会拿分数线排名和特控率排名做对比,分析“加工能力”的,知道怎么判断了吧?


    于学校而言,能吸引足够多的尖子生,能培养达到预期出口就是好学校,不耽误尖子生就很优秀了。


    说回“与时俱进”,就是要了解每一年的招生变化。举几个例子:

    

    1、六中

    2020年入学(2023年高考),六中是3个黄埔班(2集团+1全市);

    到了2022年入学,六中是4个黄埔班(2集团+1融合+1全市)

    到了2023年入学,六中是4个黄埔班(2集团+2全市)


    与之对应的变化是,2023、2024年高考的时候4班都是黄埔风班(4、5、6),到了2025年开始4班是黄埔班(1、2、3、4),风班成了(5、6、7)。


    变化的原因之一是,2022年初三毕业有6个课改班(往年4个),多开半个班可以多留一些孩子,后面慢慢保留了4个黄埔班的情况;



    那些说六中1、2班不收外校孩子的,建议看看今年入学的分班,至少有2个外校高分进了1班;也可以看看新高二,黄埔3、4班合计半个班以上去了1、2班。


    2、天执

    作为新学校,高中只有两届,第一届高考要2025年。平时大型考试都是两个校区联考,给的排名按照1000人去排名,能从年级前100、前200、前500占比去看个大概。


    区别于往年的多特色班以及不洗牌政策,如今新高二在高一下选科分班的时候,两个校区都只保留了2个元培班,比起当初入学的元培4+4,如今的元培2+2显得更集中,留给其他班的尖子也多了


      3、广雅、华附      

     2023届广雅高三1班,是首届初中2+4班的尖子组成的。而今年入学(2026届高考),在保留2+4、岭南的前提下,两个校区都新增了强基班。要求五大联赛选1门,选科规定物化生。



    同样是强基,华附今年就有出口了。官宣的强基其实是在21年入学招生的时候,也就是2024年高考的这批学生,只有1个班;到了22年取消省班以后,强基开始变为了2个班,而这也延续到了23年及以后。


    所以,抄作业也要跟得上变化才行,不然分A、B卷的题目,照着全抄写满了也不得分。


    四、多看几年成绩和趋势

    每年的录取生源和高考难度都不太一样,只看一年成绩不能算真实的水平体现,拉多几年数据取平均值,会更接近实际的水平


    以二中为例(没错,又是二中),近三年成绩维持在一个稳定的区间,因此数据参考会更接近实际水平。

    

    

    另一个就是趋势,趋势是可以观察的。以特控率为例,以前的一本率/重本率都不高,这几年标准调整,有人说放水。那同样是放水,为什么有的学校变化不大,为什么有的学校“浮出水面”


    同等情况下,积极招生的学校长线一定是好过不积极招生的学校的,即便有些手段你懂的,比如说“做了海王渣了一片”,也好过啥也不做,每年就等生源上门,哪有那么大吸引力?


    谁能吸引到更多的头部生源,整体一定比例的生源,谁就更容易出成绩。如何让学生相信学校的决心,选择All In,就看拿到什么“结果”、校长个人魅力、讲什么故事,这属于“八仙过海,各凭本事”了。


    对家长而言,如果孩子适合领跑,越跑越有信心,不妨降低分数选一些进取的学校;反之不适合领跑的,看身边的大牛去哪里,跟着跑大概率比自己跑要快一些


    五、“鸡头凤尾”对比

    

    在涉及选择的时候,喜欢用“鸡头凤尾”来做对比,其实没有没那么夸张,顶多算是鸡头和凤腰的对比。


    我们来看一组数据:近三年前几所录取分数线对应市排名(折算,图源:@达叔)


    2023年前六所只有广雅和执本增长明显,而这两所在22年都是负增长,可以看作是“均值回归”或者“大小年”。


    整体下滑的的原因有热度分的因素,也有摇一代生源均衡的因素。而2023年区属是大赢家,22年的整体高分和滑档人数导致23年整体求稳不冒进,区属也收获了不错的生源。


   今年区属龙头、次龙录取的最高分,好几所学校都有750+(自家初中为主),还有766+的


    对于分数线正常(与往年预期匹配)的区属,年级平均分/中位数=分数线+10~15,比如说录取分700,年级平均分/中位数大概在710~715这个区间。


    市区+强区的区龙能收到730+的人数普遍在2个班以上。次龙以某校为例,730以上1个班+,720以上2个班+,700以上6个班+,占年级的60%+。而该校分数线不到700。        


    所以:

    1、不要只看分数线,分数线就是最后一名的体现;


    2、区属有很高的比例是过录取分数线不少分的,市属就更明显了,高分段的人数和比例更高,甚至上不设限。


    所以择校时务必留开分数。大学也一样,同样的分数,想去好专业就预留分数降级选择,想去更高的学校就服从调剂

    

    与其说“鸡头凤尾”,倒不如说是同分在不同学校能享受资源的对比。高分低录的缺点只有高分低录,而踩线进去则是一场博弈,激发动力上限更高,虐得太惨结果就不好说了,而且还有失手掉一档的风险


    区龙头的头部生源,大概跟市属的平行班差不多,以今年为例,730是去不了市属特色班的(有些分数线都不止了),而730去90%以上的区龙头,都能进第一梯队的班级了。


    选取市属平行班、次重点VS区属龙头:


    1、对比录取率,区龙头是占优势的


    一个是人少,同样统计更占优,另一个是生源挑过没尾巴


    市属的平行班,有一定比例是名额分配的,每年不够分数线的比例在20%左右(跟考试难度、招生人数相关)。23年中考的控制线规则调整,会让这个比例更高;


    2、区龙特色班也会成绩递减


    同类特色班,基本看前两/三个班,后面的就前面有差距,市属也一样。主因是选科分班后教学分层,一般按照前40/50一个班逐个安排,极少有之字形分班的,只因尖子生没有那么多。


    3、具体数据有来有回。


    以七中2班为例,985录取率为37.78%,这个数据放二中平行班(物理)也能去到中上(12个班有4个班40%以上,5个班35%~40%,2个班30%~35%,1个班25%~30%)。


    特别注意,因二中特色班数量少,平行班生源相对整齐,出口均匀。如果换到特色班多的市属,七中2班37.78%的985录取率,是高于绝大部分市属平行班的。所以要找准参考系~


    六、最后是一些提醒


    一个是数据的处理方式,有些榜单把物理和历史放一起对比,怎么说呢,多少有点“欺负人”。


    物理和历史由于招生计划、录取批次、录取方式等原因影响,排位相差比较大。比起物理类,历史类想上985院校难度会更大。


    所以数据还是纯粹一些,得出来的结论会更准确。由于个人精力有限,所以对物理类的关注会多一些。


2023年部分985在粤投档最低排位(文理对比)

    

    以某文理双修的高中为例,在选科中引导学生通过年级排名做目标管理,定位数据如下:


    再一个提醒是结论归因是否合理。同样的数据,不同的角度得出来的结论不同,需要注意一些结论是怎么来的,有没有bug。


    举两个例子吧,第一个是今年华附高考不错,从流出来数据看,大部分班级去向、清北人数、首届强基成绩、两个文科班数据都有,还有游泳队的去向等。


    有人说是因为华附数学强,这个结论如果放在去年解释是合理的,因为去年高考数学很难,不管是全省还是全市的平均分,得分率还不到40%。数学见长的华附,可以通过数学拉开优势,但今年难度下降,优势反而不明显了。


    所以能考好一定有其他原因,比如说选科上的引导、当年入学的生源以及各学科的备考等,而不是仅仅一句数学考的不错


    第二个是有人说XX学校文科不错,得出结论的原因是XX学校女生多,女孩子选文多,所以文科不错。这个推导多少有些粗糙。


    参考往年的数据,前几所整体女生多一些,总不能得出结论是前几所文科都不错吧?这也不合理。


    文科成绩好不好,看几个数据,一个是选历史的人多不多,一般来说,需要达到3个班才会有分层,即组成历史实验/特色班,2个班及一下平行分班为主;一个是看文科的整体出口,能去中大及以上的多不多,这个数据取决于年级尖子选历史的多不多。


    所以还是多看看、多对比吧,数据就是一个“任人打扮的小姑娘”,就看怎么“化妆上镜”了


 (完)


    PS:因表格较多,数据为人工统计,可能会有错漏的地方,欢迎后台纠错(看情况改);

    PPS:排序都是按照数据,对于出现的学校、班级无偏好,一些未公布的数据也没办法引用。

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