学术动态 | 杜克大学团队开发TEDIE算法 可获得癫痫手术更精确靶点 Brain报道

学术   2025-01-20 14:42   北京  

学术动态

神外前沿


神外前沿讯,近日,美国杜克大学神经工程师开发的一种新工具可以帮助神经外科医生更准确地确定癫痫发作起源的大脑区域,从而改善癫痫手术结果。这项研究发表在经病学TOP期刊Brain杂志(影响因子/JCR分区10.6/Q1)上。

癫痫是世界上最常见的神经系统疾病之一,困扰着5000多万人。虽然大多数形式可以用治疗方法治疗,但耐药性癫痫患者通常需要手术来治疗癫痫发作。在这些情况下,神经外科医生通常会切除负责触发癫痫发作的大脑部分,但即使是这些侵入性方法也只有60%的有效。

论文信息

Stereo-EEG propagating source reconstruction identifies new surgical targets for epilepsy patients 
https://doi.org/10.1093/brain/awae297

作者团队Brandon J Thio,   Nishant Sinha,   Kathryn A Davis,   Saurabh R Sinha,   Warren M Grill


为了确定导致患者癫痫的大脑区域,医生首先使用脑电图(EEG)记录癫痫发作期间的大脑活动,方法是在患者头皮周围贴上电极。如果这不能提供足够的信息,他们会使用立体脑电图(sEEG),这需要通过钻到头骨上的小孔将电极插入可疑的大脑区域。虽然更具侵入性,但立体脑电图在癫痫发作期间提供比EEG更高分辨率的大脑活动记录。

杜克大学研究者开发了TEDIE算法Temporally Dependent Iterative Expansion),该算法集来自每个植入电极的信号,并重建癫痫发作期间神经活动的传播和变化。‍‍‍‍‍‍


研究者通过分析杜克大学医学中心和宾夕法尼亚大学46名癫痫患者的立体脑电图记录,将TEDIE应用于患者数据。这项分析表明,TEDIE的重建准确地识别了手术后没有癫痫症状的患者切除的区域。该算法还能够识别癫痫发作起源的位置,这些位置与手术后继续显示症状的患者中被移除的区域不同。


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