开店指南:大数据选址常用的9大工具

文摘   2024-11-07 10:42   四川  

开店能否成功,有一半因素靠选址。

新手开店,如果能利用好大数据选址工具,有助于选址的效率和准确性。

大数据选址工具,利用海量数据资源,通过分析和挖掘数据中的规律和趋势,为商家提供科学、精确的选址决策支持,是开店选址决策中的重要辅助手段。

整理推荐,开店常用的9大选址工具,供你选址参考。

1.上上参谋APP

根据选择的行业,进行选址半径分析,从市场客群、周边竞争等五个维度进行综合评估。

提供周边调研、选址评估、位置推荐、社区选址等等,非常全面,有助于商家快速了解目标区域的市场情况。

通过选择目标开店位置、经营行业和客单价范围,即可结合市场理想性、销售推动、位置点、区域竞争、区域客群维度,输出分析报告。

2.边界猎手APP

提供区域范围内的人群数量、年龄结构等基础数据,支持城市分析、周边分析、价值分析等。

提供精准的人群画像和区域价值分析,有助于判断目标区域的消费潜力和市场趋势,有助于商家了解目标区域的人群特征和消费潜力。

平台也上线了推荐的功能,只要输入区域,设置洞察区域切分范围,选择洞察偏好,系统可以智能推荐出最优的TOP20开店位置!

3.百度地图-热力图

打开百度地图App,进入后点下右上方的“图层”按钮,选择“热力图”,地图上的红色区域颜色越深代表人越密集,消费能力越强。

直观展示目标区域的人流量和人口密度,为选址提供重要参考。

这里只是初步选出消费力强的区域,不代表目标客流。

还需要在定点周边范围内,剖析出客群类型,判断与自己的目标消费者是否匹配。

4.百度慧眼

大数据功能:包括客流来源去向(从省、市、区县、商圈、街道维度精细分析客流来源,客流去向周边的分布);

客群画像:常住居民与流动客群画像勾勒,从性别、年龄、资产状况、兴趣爱好、消费水平、消费偏好等多重维度立体化勾勒;

位置评估:常住居民数量与密度分布,流动客群数量与密度分布,不同职业、年龄段人群分布,设施及场所分布;

客流分析:整体、楼层、店铺级客流分析,新老顾客及到店次数分析,实时客流热力分布;

百度慧眼网址:http://huiyan.baidu.com/

5.58同城

获取实时的店铺租金和租赁信息,帮助用户做出更经济的选址决策,用户可以进行筛选和比较。

有助于商家了解目标区域的租金水平和成本情况。

6.外卖平台后台数据

某团/某饿app, 设置成你目标的地理位置,选择销量优先,全部筛选中选中3km内的同行们,统计排名靠前的商家单量。

通过外卖数据了解周边业态和人均消费情况,有助于判断目标区域的消费能力、消费习惯、消费水平和消费喜好等。

有助于商家了解目标市场的消费特征和需求。

7.LOCATION商业直租小程序

打开商业直租小程序,可以根据输入的地址、范围、经营行业免费查看调研报告。

从人口客群、门店经营、门店业态、周边配套4个角度分析,有各业态在营门店经营年份、位置分布等分析,还是很有参考价值,不过都是很宏观的角度。

基于点位级真实客流数据及AI算法分析,提供决策评估服务。

拥有庞大的零售空间点位信息库,可帮助企业通过标签排序、预估ROI等方式对地址进行初筛和排序。

提供精准的客流数据和选址建议,有助于商家找到最佳店铺位置。

8.高德云图

提供精准、高效的位置服务解决方案。

具备丰富的人地关系数据和对真实世界的深入洞察,能为客户提供定制化的选址方案。

地址:https://yuntu.amap.com/#/

9.Data Dance(城市地图)

提供12大类、50多万个数据和数据报告,覆盖多个细分行业。
包括常驻客户画像、周边餐饮业态、周边交通相关业态等。

数据更新及时,可以下载,有助于用户获取全面的区域数据和分析报告。

从大数据的视角分析,每一个经纬度点位代表一个地理位置,都由四层数据构成,并且层层深入。

第一层是地理信息,即这个位置在哪里;

第二层是POI信息,包括竞争分析、交通网络分析、基础设施分析等,即这个位置上的硬件设施情况;

第三层是人口信息,包括人数、性别、年龄等,即这个位置上生活了哪些人;

第四层是行为信息,这是最依赖大数据分析能力的信息,通过数据分析这个位置上生活的人,有没有购买意向、会购买多少、未来的趋势如何等。

大数据选址工具的优势

①精准锁定目标顾客群:通过分析特定人群的分布数据,快速找到目标客户扎堆的区域。

②实时更新数据:借助动态数据,及时了解人流量的变化趋势,灵活调整选址策略。

③多维度展现顾客特征:提供年龄、性别、收入、消费习惯等多维度信息,帮助企业全方位解读目标市场。

④提高选址效率:海量数据的筛选分析,快速锁定优质选址,省去大量实地考察的人力物力。

在选择和使用这些工具时,商家应根据自身需求和实际情况进行选择和调整。


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