AI帮求职真的是新时代打工人的福报吗？

职场 2024-12-02 13:01 上海

“有了AI写简历，我简直强得可怕”

“如何用AI面试和做简历，玩的就是高端局”

“AI就是写简历的神”

求职市场已经进入新赛季，S2024的求职者们在AI工具的加持下，写简历已经从“烧脑苦差事”升级成“轻松自动化”了。

AI似乎打开了通向职场的快速通道，但是你是否想过，

当AI写简历成为常态，真的是新时代打工人的福报吗？

从救命稻草到同质化灾难

相信不少人都被AI“救过一命”——

当你第一次找工作，并不知道怎么写好一份简历，吭哧吭哧忙活了半天，结果写出来的简历一点都不能展现自己的工作能力，导致明明有工作能力却找不到一份好工作。通过AI工具，求职者可以快速了解自己的简历上有哪些缺失，高效地学习如何优化简历结构，更好地展示自己的工作成果。

但问题在于，

当大多数人使用AI指令生成简历时，这些“完美简历”就成了“流水线产品”。

求职者不再需要在简历撰写的措辞上花费时间，AI可以在几秒内输出一份排版优雅、语言精炼、逻辑清晰的完美简历。

简历一翻，人均结构性量化完美打工人——

“在小某书平台发布高质量内容，平均每月发布xx篇原创笔记，吸引xx+粉丝关注”

“内容聚焦xx、xx、xx方面等领域，深受目标用户群体喜爱，平均点赞数达到xx+，互动率超过xx%”

如果遮挡名字，大概本人来了都找不到自己的简历。

于是，这届HR不得不面对一个严峻的考验：如何通过简历甄别出合适的人选。

简历筛选正在“失效”

传统的简历筛选依赖的是简历之间的“信息差”和“独特性”。

简历作为求职者的“第一面”，其实包含了很多求职者的隐藏信息：

写好一份个人简历，需要求职者对自身经历进行有效概括，根据所应聘的职位需求，精准提炼，重点表达自己符合职位需求的能力。通过排版设计、文案撰写，最后总结为一份简历。

可以看出，这其实涉及到了求职者的文案能力、设计能力、提炼信息能力、归纳总结能力。求职者能否正确拆解职位需求，其实也侧面反映出了求职者对工作内容的理解，在正式工作时，是否能够有效地拆解项目需求。

谁能在短短一页纸中更准确地抓住职位需求，谁就更容易脱颖而出。

然而，AI直接抹平了这种差异，求职者简历的表达、排版，甚至经历描述的方式都趋于一致时，求职者之间的软实力差距会被模糊处理，招聘方很难从简历中判断求职者的独特性，传统的简历筛选逻辑变得毫无意义，HR也不得不承认，简历筛选的效用正在下降。

招聘双方的斗智斗勇

既然收到的简历表达都雷同，简历筛选逐渐失去意义，那通过简历评判人才的标准会变成什么？

答案或许是这样的场景：

求职者直接上传工作经历、技能、教育背景，让系统自动提取关键信息，用算法量化这些数据，按职位需求打分排名，决定谁能进入下一轮面试。

这听起来似乎高效又公平，但这或许是求职者被AI异化的开始。

数据化意味着求职者被简化成一组分数或者关键词，而且值得注意的是，数据化筛选的样本一定是过去已有的、量化的成果。

这意味着，数据工具是无法捕捉到求职者的工作热情或文化适配度的，那些“独特的经历”、“潜在的能力”将无法被评估，一个人的职业成长曲线更加无法被想象。

另一种可能，当求职流程依赖算法，求职者将不再注重“表达自我”，而会“迎合算法”。会为了提高评分而包装简历，甚至钻算法漏洞，达成所谓的“关键词命中率”。近年来盛行的AI面试攻略中提到的“着装正式”、“眼神坚定”、“作答时要尽可能多说话，让AI能够多抓一些你回答的要点更容易拿分”，不正是这样踩点给分的例子吗？

这种异化不仅让求职失去温度，招聘双方如果迷失在算法逻辑中，会导致求职市场被扰乱，真正的人才流失，资源错付。

而为了保证人才不被“算法优化”，维护招聘公平，招聘方要甄别AI简历背后应聘者的真实能力就需要付出更大的精力。到那时，增加更多面试环节，或者引入场景化测试，或许就是不得不采取的措施。

AI与招聘的这场博弈，对于招聘方和求职方来说，都增加了巨大的成本，这或许会成为新的求职困境。

别让AI成为枷锁

无疑，AI技术的普及正在推动求职市场的变革。

从帮助求职者快速学习掌握信息，到辅助企业高效筛选人才，AI技术当然有不可否认的强大优势。我们可以通过AI短时间内获得更丰富的信息储备，跳过重复繁杂的内容阅览，而直接获得最相关的信息重点。

但我们也要警惕AI技术的滥用而导致的问题。

AI可以帮助我们提升工作效率，但无法真正代替我们的工作。

在未来，AI技术的进步我们尚无法估量，或许今天我们假设的求职困境在不久就会被解决。但希望今天我们的探讨能让更多的人关注到求职招聘市场的新变化，带给求职者和招聘企业更多的思考。

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