探索未知 科教救国
今天有群友提到在AI时代，孩子该学习些什么兴趣课程。这个问题说来话长，可选择太多，从乐高到编程，从3D模型到机器人，烜妈曾推荐过北京的科技馆们，近些年的课程也是琳琅满目，不断升级，孩子们的周末十分忙碌，“玩具”也越来越高级，但不论学多少，又都似乎无法解决最终的不确定性。
确定有的用途，第一是填补孩子们的课外空白，解放家长时间；第二是开启思维，见识更多科技工具，为未来理工科学习奠基。
我的理念一向是“以终为始”，不论今天的孩子们学习什么，都应当是为了长远而服务的，课程放松的小学阶段，可以多方尝试，找到孩子真正的兴趣和天赋，再集中火力增加学习的深度和时长。所以，对于好奇心最旺盛、变化最快的孩子，没有唯一确定的答案，只能认真观察和追踪，顺势去引导。
总结了一些规律，供大家参考。
理工思维优秀的孩子，通常会喜欢棋牌游戏、乐高搭建、侦探推理，也会愿意参加数独、魔方比赛，可以保持安静去完成自己感兴趣的任务，不被打扰。
把任何一类学习都当做任务去完成，都可以由浅入深，由易到难，即便乐高，也有适用于不同年龄段孩子的版本。增加了智能化模块的乐高，其实更多是采用物联网传感器去实现的，通过说明书，孩子就可以搞定。不必用名词去限定他们，凭借本能去完成，就是最好的结果。
烜妈曾推荐单片机给很多低龄段孩子。原因有二，第一是北京市的科技节类活动，总有单片机的竞赛。第二是不必过早接触电子大屏，对视力和自控力都是威胁。
手机、平板、电脑、学习机，当孩子进入到虚拟世界获取信息，就很难再回到传统世界里感知文字的魅力，这会直接影响到文化课的学习。
烜哥曾振振有词，认为基础记忆在未来可以由AI助理来完成，我反驳他，未来是未来，现在是现在，当下你们依然要通过应试，去获取一个面向未来的更高点。
所以，建议需要用电脑来学习的课程，在小学三年级之后再进行，量也需要适可而止。虚拟和现实的切换，是孩子们需要逐步培养的能力之一。
这世界的规律就是，绝大部分孩子都是普娃。智商高的孩子未必抗压性强，所以或许并不“耐鸡”。所以不论结果如何，依然要通过多方尝试，找到他所喜欢的。中国古代的老祖宗们会让孩子去“抓周”，我们不妨理解为最初的兴趣测试吧。
我一直认为乐高是非常优秀的启蒙课，但不能仅限于此，科技馆的各种课程，在于提升认知。总体而言，在中国，建议是需要学习一些硬件知识的，它们和我国的立国之本——制造业多少相关，即便是玩信息学的孩子，如果完全不了解硬件，在未来发展也会受到局限。
所以软件编程，其实也是需要硬件去支撑的，如果没有半导体的0和1，电子世界的开关都无法启动。而硬件此前的束缚，则是因为可加载的软件只能实现“自动化”而不是“智能化”，用代码去控制电子设备时，机器只能被动执行，而无法自动学习，这样就依赖于人类的算法驱动，效率很低。在未来，AI则可以根据指令的结果，去自动选择实现方法和路径，那么代码一定会极致简单，终有一天，编程语言等同于人类语言。
所以，编程并没有我们所想像的对AI的帮助那么大，它更类似于一种基础能力。
再说机器人，在没有实现AI的时代，它其实就是“长得像人的机器”罢了，但未来则不同，当被训练后的算法极致高效，承载惊人的信息量，的确能够代替人类完成许多生产服务性的工作。但孩子们的兴趣课，更多是在组装和控制的层面，还到不了材料、动力、性能的阶段，只是处于启蒙阶段，不必过分期待。
相比之下，航天的意义则会更大。正如烜哥所说，怀着科技梦想的孩子，最终都会奔赴太空寻找答案，殊途同归而已。这是因为时代留下了太多神秘的问号，也是人类在面临地球资源枯竭时，所作出的正确努力。
最后按照我的“以终为始”习惯总结一下科技娃的未来就业吧。
现阶段，人类对AI驯化的关键任务是高效率人机交互，所以新增科技岗位会是训练、运营、数据分析，以及基础算法和算力的构建与突破。
下一个阶段，当如今的中小学生毕业之际，又将有新的突破，届时的关键任务就会是如何高效又安全地应用AI，开发、运维、迭代、应急都会出现大量岗位。
因此，我们所能够教给孩子的，并不是具体的技能，而是和时代同步，通过科技来不断驱动工具的提升，去改变世界，科技创新，会是每一代孩子的宿命和未来。
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