探索未知 科教救国
最近又有一些备考今年CSP复赛的家长前来交流，或许大家的目标各不相同，却又殊途同归，将在10天后的考场上相见。而初赛没有通过的孩子，也在计划新一年的安排。最普遍的疑问就是——“编程如此占用时间，是否还需要继续学习呢？”
之前在另一篇文章里分析过，为什么每个孩子都应该学习编程语言，这是人机交互的基础逻辑。并不是每个孩子都需要在艰深的算法世界里深耕，但入门却会决定许多事情。
今天来分析一下，参加复赛的三类孩子，又都怀着什么样的心态，以及烜妈的相应建议。
这类孩子，背后的原因是2024年的初赛考题不很均衡，入门组的题目太过简单导致区分度不够，而提高组的题目虽有难度，选择题却很容易蒙，最终导致一些入门组水平的孩子，复赛没有进入J组，而是进入了S组。
因为课程没有学完，刷题量也往往不够，所以有些孩子忐忑不安，要不要去考。有些同时进入了J组和S组的呢，也会选择有所侧重。其实，每道题都有自己的思路在，不论J组还是S组，只要所应用的知识孩子接触过，都可以前去一试。
这类孩子，就是在积累经验值，尝试和信息学匹配，有时候，量变是可以引起质变的，却也没有那么轻松。在和程序对话的过程中，增强了人机交互的感知，通晓了计算机工作的底层原理，对未来也是有所帮助的。
所以，参加CSP的经历，也会成为将来选择专业乃至从业的参考和基础。
如今CSP赛场上的牛娃越来越多，因为进入赛道的年龄也越来越小，有充足的时间去慢慢培养。某机构老师也说，你学习两年的课程，别人学习了四年，只要勤奋，熟练度总会比你高很多。
但是，勤能补拙的选手，通常走到J组也就戛然而止了。这也是为什么每年S组复赛的人数比J组要大大减少的原因。拿J组的成绩去小升初、科技特长生，对许多孩子来说也就足够了，何必为了嗑一道难题耗费那么大时间精力，性价比太低了。
所以真正奔着NoIP、省队去的选手，还是会更聚焦在S组的复赛上。这和第一类会有明显区别。
这类孩子，有一部分是真心喜欢，并有志于从事本专业的。截至目前，AI算法人才依然属于高阶人才，不论去大厂还是科研院所，都是提前洽谈的，在毕业生的双选会上已经不会出现。还有一类则是奥数和文化课也优秀，用信奥来作为差异化背书的，因为实力太强，选择很多，未必就会成为从业者，要看未来时代的发展，是否向这方面侧重。
这两类孩子，烜妈的建议是不论进入哪类大学，都以实践项目为重，因为中学阶段的算法学习，会成为参与AI项目的一块敲门砖。而随着越来越多的企业由虚向实，解决问题的实践能力，或许比名校的毕业证更加重要。
有人说教育就是用来分层的，得到了广泛的认同。或许在上一个时代，这句话更加适用。因为在接下来的二十年，烜妈认为更确切的分层工具，其实是对人工智能的驾驭能力。
夸张了吗？如果把过去几十年，计算机、互联网、通信网络的所有能量都加起来，去培养一套具有人类思维的工具，爆发的力量会有多大呢？
基础逻辑变了，掌握效率至高点的人也会改变，追逐利益的不仅是资本，也是高智商的人才。有些人学习信息学并不是为了从业就业，而是打开任督二脉，开启万物智能的未来之门。科技创新的节奏也从来不是匀速进行的，只会越来越惊人，保守的我们，其实无法预估。
把今天的各行各业，都用人工智能再做一遍，不是口号，也不是想象，而是接下来二十年，孩子们的主要任务。如果不是以算法工程师这种工具人为目标，那就尝试着把工具用在自己熟悉或者热爱的行业里，教育、医疗、工业、制造，有太多场景需要注入新的活力了。
同时拥有高学历和算法能力的孩子，可以成为专业人才；仅拥有高学历而欠缺算法能力的孩子，要么在大学里赶超，要么就继续卷考试；仅拥有算法能力而欠缺高学历的孩子，可以先凭借实践能力“打天下”，等到人口密度降低后，再去补一张文凭。
关键是你能否具备场景规划能力，把算法变成有价值的产品。这方面，信竟的题目和数学考试改革的方向很有默契，答案都是“数学建模”。
说不定未来，社会分层的工具真就变天了。人间处处皆“模型”的时代，你准备好了吗？
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