横断面研究是一种比较简便的研究方法,容易为初学者掌握,也是最容易入手的一种写作类型,那么什么是横断面研究呢?
横断面研究 (cross-sectional study)是通过对特定时点和特定范围内人群中的疾病或健康状况和有关因素的分布状况的资料收集、描述,从而为进一步的研究提供病因线索。
举个例子:
例如,我们收集了某一天住院的高血压患者的各种数据,测量血压情况,收集他们的体质指数、血脂水平、饮食偏好、体育锻炼情况等以及询问目前在服用的药物,以建立关联,分析影响这些患者的患高血压的危险因素,为进一步研究提供线索,这就是横断面研究。
横断面研究适用于以下场景:
1.描述性研究:用于了解人群在某一时间点上的特征和状况,如疾病患病率、生活方式、健康行为等。
2.假设生成:用于为后续的研究提供假设和基础数据,如发现某些因素与疾病风险有关系,为进一步研究提供假设。
3.比较研究:通过比较不同人群或不同地区的数据,寻找差异和联系,如不同性别、年龄、地区等。
横断面研究优点及局限性:
横断面研究可以提供广泛的信息,快速获得研究结果,并可以为进一步的研究提供基础数据。但需要注意的是,横断面研究只能提供人群在特定时间点上的状态和特征,不能证明因果关系,因此在进行研究时需要结合其他类型的研究来进一步验证研究结果。
其优点是:
可以快速、便捷地获得大量的信息和数据,涉及面广,具有代表性。
能够为公共卫生和健康政策制定提供重要参考,促进卫生保健的改进和优化。
能够发现不同人群之间的差异和潜在风险因素,指导相关的健康干预和教育措施。
在横断面研究中,暴露和结局是在同一个时间点进行测量的,不存在时间上的先后顺序,虽然在分析数据时,可以根据研究对象的患病或暴露情况自然产生患病组/非患病组、暴露组/非暴露组,并进行互相比较,但是无法推断结局与暴露之间的因果关联。因此横断面研究也存在以下局限性:
不能确定因果关系,只能描述人群的状态和特征,不能推断出疾病发生的原因和机制。
受限于数据收集的时间点和方法,可能无法充分反映人群的长期变化和动态过程。
由于测量指标和数据采集方法的不确定性,可能存在误差和偏差,影响结果的准确性和可靠性。
横断面研究的设计与实施
为了帮助大家更好地理解横断面研究,我们整理了16篇相关的文献,点击文末“阅读原文”,关注看单,即可在线查看或下载全文PDF,阅读文献的过程其实与自己进行分析的过程非常相似,需要时刻思考,只有大量地阅读与思考,才能在此过程中不断提升自己,并积累经验。
部分文献列表
扫描下方二维码或阅读原文,查看文献合集
以上就是本期看单的主要内容,我们下期见!