NHANES公开数据库+中介效应分析|文献解读

企业   2024-11-05 09:50   湖北  
前段时间我们分享了UKB数据库的文章,今天我们来分享另外一个大名鼎鼎的公开数据库:NHANES公开数据库NHANES数据库是美国一项具有代表性的全国性健康和营养调查项目,由美国疾病控制和预防中心的国家健康统计中心领导,利用该数据库发文数量累计超1.4万篇,可以说是妥妥的宝藏数据库。

公开数据库发表文献已经成为一个红海,如果要利用公开数据库发表文章,则一定要有一些独特的亮点。今天要分享的这篇文章的亮点则是利用中介分析充分阐述了X和Y的关系。中介分析用于研究一个自变量(X)如何通过一个或多个中介变量(M)影响因变量(Y)。

咱们具体来举个例子说明一下中介分析

假设我们想要研究健康生活方式(X)如何影响老年人的认知功能(Y),并怀疑这种影响可能是通过抑郁症状(M)来实现的。

统计分析发现健康生活方式与抑郁症状呈负相关,与认知功能呈正相关,抑郁症状与认知功能呈负相关。并且回归分析发现抑郁症状在健康生活方式与认知功能关系中的中介作用

那么我们可以得出结论:健康的生活方式不仅直接影响认知功能,还可能通过减轻抑郁症状间接影响认知功能,其中抑郁症状起到了部分中介的作用

理论不如实战,小编选了一篇NHANES公开数据库+中介分析的文章来进行具体分析。
这篇文章是发表在《Journal of Affective Disorders》(IF 4.9)上的“Contribution of obesity in the association between fast-food consumption and depression: A mediation analysis”,旨在通过中介分析,了解快餐消费,肥胖和抑郁症之间的复杂关系。

研究设计

在这项横断面研究中,数据来自美国国家健康和营养检查调查(NHANES)2008~2018 年的公开数据,研究对象为18岁及以上人群的31460名参与者。使用9项患者健康问卷(PHQ-9)抑郁量表,每个项目从0(无症状)到3(几乎每天都经历症状)的范围内进行评分,PHQ-9总得分≥10被分类为具有临床相关抑郁(CRD)。

中介分析

本文的核心分析方法就是中介分析,用于探索和验证中介变量M在自变量X和因变量Y之间的中介作用。通过中介效应分析,研究者可以更深入地理解自变量如何通过中介变量影响因变量,揭示更复杂的因果关系。

首先通过计算快餐消费对抑郁症的总影响来进行中介分析,并将其报告为平均治疗效应(也称为总效应)。

随后,利用潜在结果(Yi(t))均值和Pearl的中介公式,将总效应分解为自然直接效应和自然间接效应,自然间接效应代表通过肥胖介导的总效应的比例,旨在了解快餐、肥胖和抑郁症之间的复杂关系及肥胖的中介作用。

图1 中介分析和因果关系的总体设计

研究结果

参与者的基线特征

31460名受试者中,2871名在PHQ问卷中的得分高于9。研究人群的平均年龄为48.2±18.5岁。与男性相比,女性更容易抑郁(11.45% vs 6.74%)。受过高等教育的人患抑郁症的可能性较小。此外,婚姻状况,较低的收入,吸烟和较高的快餐消费是与抑郁症相关的重要基线变量。

表1 根据抑郁状态分类的参与者基线特征

在整个调查周期内,肥胖和非肥胖参与者的快餐消费呈非线性趋势。

图2 快餐消费和抑郁的线性趋势

多变量风险分析

在研究快餐消费和抑郁症之间的关系时,可能会存在很多混杂关系,因此研究人员采用了多变量风险分析,可以控制其他变量的影响,从而更准确地评估特定变量之间的关系。

剔除缺失值(n=17,463)后的初步结果显示:

每周平均每吃一顿快餐,患抑郁症的几率就会增加4%(OR:1.042)。

表2 每周快餐消费与抑郁症之间的关系

每周吃超过2顿快餐的人患抑郁症的几率高出24%(OR:1.24)。

表3 每周快餐消费(每周两顿以上的快餐)与抑郁症之间的关系

图3和图4强调了随着快餐消费总量和基于肥胖状况的亚组快餐消费量的增加,患抑郁症的风险也会更高。

图3 每周增加快餐消费与抑郁几率之间的整体联系

图4 增加快餐消费与预测抑郁概率之间的关系

肥胖的中介作用

上述结果可能会让人觉得其实是快餐消费导致肥胖,进而增加抑郁风险,这也符合我们的正常心路历程,毕竟“快餐一时爽,长胖悔断肠”,然而接下来的中介分析结果可能会推翻我们的想法。

中介分析显示,快餐消费和抑郁之间的关系在很大程度上与肥胖无关。肥胖在两者关系中的中介效应仅占总效应的6.5%(OR:1.01)。与正常人群相比,在超重亚组中未发现显著的中介效应,然而亚组分析表明,肥胖的介导作用随着肥胖患者BMI的升高而增加,在肥胖(BMI ≥ 30)和病态肥胖(BMI ≥ 40) 的患者中,中介效应分别占总效应的16.7%和26.8%。

表4 快餐消费行为对肥胖介导的抑郁症的影响

由于存在数据缺失的情况,研究人员采用了多重插补处理缺失数据,为了验证结果可靠性,进行了敏感性分析。

研究结果显示,尽管采用多重插补使得估计偏于保守,中介效应的比例有所下降,但这并未影响结果的显著性,从而证实了中介分析结果的稳健性。

表5 多重插补后,快餐消费行为对肥胖介导的抑郁症的影响

总结

这篇文章挖掘了NHANES数据库中的“数据财富”,并且使用中介分析的方法使得文章亮点满满:

NHANES数据库:文章采用了NHANES数据库,为证实研究结果提供了有力的数据支持,同时也表明公共数据库中任存在很多宝藏等着被挖掘。

中介分析:中介分析强调了快餐消费与抑郁症之间的实质性联系,同时量化了量化肥胖在这一关系中的中介作用,但其中介作用并不显著,只占总效应的6.5%,不足以完全解释两者之间的联系,暗示了快餐消费本身可能通过其他途径直接影响心理健康,为未来研究提供了新的视角和研究路径。

文章采用了大名鼎鼎的NHANES数据库,并且应用了中介分析进行探索,这种发文思路非常值得小伙伴借鉴哦,以上就是本期的文献解读,喜欢的小伙伴可以点个在看哦!我们下期再见!

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