说到随机化，大家肯定有一些模糊的概念，就是要随机把患者分到几组，然后观察几组用药之后的疗效。其实这就是随机化的简单定义，但是世间万物就怕仔细琢磨。比如：怎么样把患者随机分到2组呢？扔硬币肯定不行，那就是随机号喽，那么这个随机号该怎么生成呢？生成的时候有没有什么规则呢？下面咱们就详细痨一痨。
在实际工作中，主流的随机方法有3种：简单随机、分层区组随机和动态随机。
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简单随机
如果大家做动物试验，可以提前生成好随机数，调到两组比例相同，然后按照这个顺序进行即可，相信很多小伙伴也是这么做的。
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区组随机
以上是简单随机化的介绍，之所以说简单是因为它考虑的因素非常少，比如看前5个随机数，只出现了一个B组。
区组随机相对复杂一些，一般使用R和SAS来生成。区组的设置一般会用组别的整数倍，比如2组一般会用4，3组一般来会设6。或者干脆区组数也不告诉研究者，做到了进一步的盲法。
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分层随机
解决了区组的问题，还有一个问题会让研究者头疼，比如研究一个呼吸科的药物，A组试验组，B组对照组，一共招募80人。如果按照我们现有模式进行招募，虽然AB两组都是40人，但是一共30个女性，有20个女性都分在了B组，10个分在了A组。
当然并不是所有研究都需要分层，分层的优点是可以让某个重要因素在各组中的比例相同，缺点就是需要样本量要较大，否则分到各个层级中的样本可能为空。那么如果对于小样本研究，又必须进行分层，该如何解决呢？这就需要进一步升级到动态随机。
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动态随机
动态随机化的原理就是动态考虑已经入组研究对象的分层指标，通过实时计算推断下一个入组患者需要进入哪个组更利于各组均衡。常用的办法是最小随机化。具体的算法比较复杂，大家可以查阅相关文献，大致原理是通过计算某个病例几个因素入组之后的极差，选择小的组别入组。这样可以保证2组最后的综合差距不会太大。
上述公式仅为示意，非具体计算方法
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中央随机系统
看似简单的随机，其实暗藏玄机。需要我们熟悉SAS、R的编程，以及随机化的实施流程，包括设盲、揭盲、药物管理等等。
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今天就到这里了，大家记得多点“在看”哦，咱们下期再见~
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