相信各位科研小伙伴和我一样，写完一篇SCI文章之后，最头疼的问题就是“选刊”了！
这就像高考后填志愿一样，考得好不一定能上好大学，选学校也是个技术活。🎓 同理，写出好文章，如果不知道怎么选刊，那可就悲剧了。😭
“机智”的小伙伴可能会说，我从高往低投，先投个15分的，被拒了再投10分，5分，3分，总有投中的嘛。当然我们知道这是个笑话，因为期刊最大的问题就是审稿周期太长了！有的期刊可能一个来回要七八个月（当然如果投NEJM可能会被秒拒），因此更换期刊的时间成本非常高，可能在你投稿的过程中，别人已经见刊了，文章的价值就大打折扣。
同时，每本期刊要求的格式不一样，每次更换期刊，也将花费很大的精力更换格式。这就要求我们要尽量准确的找到和自己文章最匹配的期刊，尽量减少更换期刊的次数，提高效率。
别担心，亲们！💪 今天就给大家安利一款超好用的AI智能选刊工具，让选刊变得轻松又简单！🎉 用了这个工具，选刊再也不是难题，科研之路一路畅通无阻！🚀
🤖大语言模型 + AI算法 = 你的选刊小助手
为了开发这套选刊工具，我们针对PubMed数据库中约3000万篇文章的标题进行深度训练。针对非结构化的文本数据，我们采用了向量化的处理方法，并利用易侕自研的NLP自然语言处理技术来解析标题中的专业术语和语义关系。经过反复迭代和模型调优，我们最终筛选出了匹配率最高的模型，该模型能够为根据SCI题目提供高度相关的期刊推荐，显著提升了选刊的效率和准确性。
技术上看上去比较复杂，实际上，模型使用方法非常简单，只需输入文章的英文Title，模型就会返回推荐的期刊列表：
下面我们考察一下选刊工具的准确性，比如我随便找了一个比较陌生的领域，找到了一篇最新发表的文章（我们模型训练使用的是2023年之前的数据，因此2024年的文章并未出现在训练集中）：
题目：Clinical Evaluation and Surgical Management of Ocular Malakoplakia of the Caruncle and Periorbital Region: A Report of Two Case and Literature Review. 眼睑缘及眼周区域的马尔他颗粒病临床评估与外科治疗：两例报告与文献综述。
我们用这个比较小众的文章检验一下这个模型的识别能力，模型返回说：根据您提供的文章标题，推荐期刊如下所示。其中，期刊影响因子中位数为 1.29分，发刊量平均为 209.5 篇，国人占比平均为 5.08% 。同时这篇文章实际发表的期刊：Ophthalmic Plast Reconstr Surg 也出现在了推荐的第二位，非常准确。
当然，我们知道，一篇SCI文章能发表的期刊绝对不会只局限在一个期刊上，更多的时候ABCD都可以，只是主观选择不同而已，因此模型再厉害，也不可能完全“猜准”文章的期刊，它能做的是提供一个可供投稿的期刊清单，这也是我们最开始的目的。
📈 影响因子、发刊量、国人占比，一目了然
有了推荐的期刊名单，系统还返回了各个期刊的影响因子、JCR分区、中科院分区、发刊量、国人占比，这些指标则是我们选刊的重要参考依据，比如发刊量特别少的，或者国人占比特别低的期刊一般比较难投，大家可以尽量避开。
最后一列的推荐次数可以理解为推荐权重，点击里面的数字，可以跳转到该期刊往期同类的文章。
此外，如果想要了解这篇期刊的详细信息，可以点击期刊名称，跳转到期刊首页，在这里，我们可以看到期刊的描述，既往IF影响因子的趋势，以及官网和投稿地址。就像网购一样，从挑选到下单，一气呵成！
🎉 如何访问这个工具？
目前这个工具还在内测当中，因此算力等问题，我们设置的名额有限，感兴趣的小伙伴可以在后台留言“选刊”，我们将私信发送大家使用网址。感谢大家的使用，如果有问题，记得及时和我们反馈哦，我们会在大家的反馈下越做越好。
如果觉得还不错，记得分享给身边的小伙伴哦~我们下期再见
