大家好，随着临床科研方法论的发展，越来越多的团队开始通过构建专病队列，来进行临床科研了。相较于基础研究，基于患者数据的专病队列不仅更贴近日常工作，而且更易于实施。临床诊疗本身就是科研的沃土，不需要需脱离实际工作去追求科研成果。我们团队在过去几年中，与众多杰出的科研负责人或科室主任进行了了深入交流，发现大家都在思考同一个问题：如何打造一个流程化、体系化的科研团队？我们的目标是让科研不再是少数明星医生的专利，而是提升整个医院的科研能力。针对这个诉求，我们提出的解决方案是：构建全院科研数据库平台，以此促进不同课题组和医生利用结构化数据进行科研成果转化。具体来说，我们为科室的不同专病方向建立数据库，并通过集中化的工具和方法论，使各级医生都能模仿“明星”医生的成功路径，实现科研成果的产出。详细来说就是，为科室的不同专病方向构建专病数据库，然后利用集中化的工具和方法论，让不同层次的医生都能够通过模仿“明星”医生的方法，达到产出科研成果的目的。以某个三甲医院心内科为例，我们建立了科室数据库，并细分为心衰、冠心病、高血压等专病数据库。医生们可以利用这些结构化数据进行深入分析，发表高质量的SCI文章，相当于为科室打造了一个迷你版的NHANES数据库，促进团队内部资源的高效利用。这种模式就摆脱了对个别医生的依赖，一旦形成流程化、体系化，科室的人才培养就可以持续不断做下去。构建全院科研数据库是一个长期而复杂的过程，它涉及多个方面的挑战。以下是在执行层面上面临的三个主要难题： 启动专病数据库建设的首要步骤是数据采集。传统的手动录入方法不仅耗时耗力，而且容易出错。因此，实现与医院的HIS、LIS、EMR等关键系统的无缝对接，对于简化数据采集流程、提高数据准确性和可用性至关重要。 专病队列的长期价值在于其随访数据的完整性。没有这些数据，研究往往只能停留在横断面分析层面，大大限制了其深度和广度。因此，建立一个有效的患者随访管理体系，对于提升研究的质量和临床应用价值极为关键。 数据库的建立只是基础，真正的挑战在于如何从海量数据中提炼出有价值的信息。这不仅需要先进的数据分析技术，还需要科研人员具备敏锐的洞察力和创新思维。只有通过深度挖掘，数据库中的数据才能转化为推动医学进步的科研成果。当然，除了三个执行上的问题，还有更现实的问题，那就是经费。整个医院科研数据库的构建，从工具、人员，都需要大量的资源支持，因此没有经费的支持，一切都是空中楼阁，这个问题只能依靠各位科研带头人去解决。
那么在有经费的基础之上，如何解决上述提到的三个具体问题呢？易侕团队凭借十年的经验，已经开发出一套有效的工具和方法，现在将这些宝贵的经验分享给大家。整个方法的核心工具是：易侕全院科研数据库。海量数据的录入采集工作是拦在临床科研的最大阻力，我们团队目前已经支持与绝大部分医院的HIS、LIS系统进行对接。在对接后形成一个结构化的科研数据池，有了这个数据池，我们就可以源源不断的为不同的专病数据库提供“原材料”，而不用再让医生手动录入。![]()
我们还可以设定纳排标准，实现患者的自动化入组。比如所有诊断为“心衰”的患者自动入组到心衰专病队列中。不管是前瞻性研究、回顾性研究都可以实现自动化入组。专病数据库是我们解决方案的核心。由于每项临床研究都有其独特性，即便在同一科室，不同研究项目的需求也会有所差异。为此，我们设计了一个可以自主创建“专病的APP”的平台。
在这个系统中，每种专病都相当于一个独立的APP。每个医生都可以在全院科研数据库平台上构建自己的专病APP。同时，每项课题独立管理，平行拓展，权限也相互独立，互不干扰。临床科研所需的数据包括院内数据+院外数据，院外数据往往代表了研究的结局，因此至关重要。院内数据可以通过科研数据池进行自动化对接，而院外数据则需要一套随访系统。为了解决患者的随访和院外数据获取，我们开发了一套基于微信的随访系统。这套系统可以根据规则，自动向患者发送随访提醒。同时，患者可以通过手机向医生、研究者进行有效提问沟通，以满足患者的长期的随访跟进，提高患者粘性。SCI文章是临床科研的主要产出形式之一，而SCI文章的产出离不开统计分析。易侕科研团队的创建之初就聚焦于统计分析，考虑到统计分析方法的复杂和多样性，易侕开发了一套自动化统计挖掘工具EasyR。EasyR可以像CT一样，扫描数据库中的数据，找到潜在的阳性结论，大大提高科研产出。系统已经将绝大部分统计方法封装到模块中，医生不需要懂统计，只需要告诉系统你的科研诉求即可。以上四部分就是易侕全院科研数据库平台的整体构成，上述四个模块不是独立的功能，而是易侕团队根据过去10年的经验，不断完善形成的一套完整解决方案。
我们也希望通过这套解决方案，为医院的临床科研建设提供助力。通过对医院内部现有病历数据结构化、标准化整合治理，构建专病数据库，依托自动化统计探索工具，挖掘医院大数据，构建从研究设计到科研产出的完整闭环。从而以数据的角度提高科室临床治疗效果与临床研究水平。易侕科研隶属于斯录欣（上海）信息科技有限公司，公司成立2014年，是一家高新技术企业。斯录欣由临床研究专家、统计学家组建，公司聚焦于临床/药物研究，为临床/药物研究提供一整套科研数据解决方案。
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部分合作单位
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在过去10年中，累计有350家医院使用了易侕数据库，产出SCI百余篇。如果您想开展临床研究、或搭建全院科研数据库，欢迎和我们联系。
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电话：15007152536 （同微信）
邮箱：bp@yunedc.com
官网：http://www.siluxintech.com
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