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MES-生产执行系统与智能制造
MES（制造执行系统）的六大功用包括：
企业资源有效整合：
通过将生产资源信息有机整合在一起，人员、物料、设备等资源信息互相协作，达到资源的最大利用，提高生产效率。
打通信息孤岛：
建立统一的生产加工数据存储中心，把生产相关的信息都存储在这个平台中，实现实时数据全局共享，解决信息孤岛问题。
实现数据可视化：
MES系统获取到的生产信息可以通过报表展示出来，让生产状况及相关的信息在管理者面前一目了然，提升决策效率。
拉动/推动生产：
以订单为源头，生产计划为依托，实现生产与销售的高效结合，促进生产效率提升，拉动/推动生产。
实现多系统连接：
MES系统可以与多种系统做对接，实现与软件系统的无缝结合，达到软件自动提取数据、自动处理数据的功能，提升系统整体协同能力。
实现质量可追溯：
生产、物料、生产设备等信息数据都记录在一起，以条码为载体，做到质量可追溯化管理，提升产品质量和可靠性。
MES与智能制造
MES系统在智能制造中扮演着至关重要的角色。智能制造旨在通过先进的技术手段，实现工厂的自动化、数字化和智能化。
MES系统作为连接管理层和控制层的桥梁，具体体现在以下几个方面：
自动化与数字化集成：
MES系统能够与各种自动化设备集成，实现生产过程的自动化和数据化。通过实时数据采集和分析，MES系统可以优化生产流程，减少人为干预，提高生产效率。
生产计划与调度：
在智能制造中，生产计划更加灵活和动态。MES系统可以根据实时生产数据和市场需求，快速调整生产计划，确保供需平衡。
质量控制与追溯：
通过MES系统的质量管理和追溯功能，企业可以实时监控生产过程中的各个环节，及时发现和解决质量问题，确保产品质量。
资源优化配置：
MES系统能够整合企业内外的各种资源，通过数据分析和管理，实现资源的优化配置，提高资源利用率，降低生产成本。
决策支持：
MES系统提供的实时数据和分析报告，为企业管理层提供了强大的决策支持。管理层可以根据这些信息，做出科学的生产决策，提升企业竞争力。
协同与创新：
MES系统促进了企业内外的协同工作，通过与供应商、客户的紧密合作，实现了产业链的协同发展。同时，MES系统也支持创新，通过数据分析和模型构建，帮助企业发现新的商机和优化现有流程。
总之，MES系统在智能制造中起到了承上启下的作用，通过信息化手段，提升了生产过程的透明度、灵活性和效率，为企业的数字化转型和智能化升级提供了有力支持。
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EMS设备管理系统
EMS设备管理系统的六大功用如下：
建立规范设备管理体系：
促进企业信息化管理，掌握和分析企业资产的变动情况，掌握设备运维状况、设备备件采购等信息。
通过系统化的管理，确保设备的生命周期得到全面监控和管理，提高设备的综合效益。
降低维修保养成本和损耗：
维修保养计划调度自动化、智能化、科学化，有效提高工作效率约10%。
实现维修保养计划任务自动以短信、邮件、微信、钉钉等任一种通信方式通知到维修保养人员和相关设备部领导。
通过精细化的管理和优化，减少设备的停机时间和维修成本，延长设备使用寿命。
实现设备管理透明化：
设备管理“透明化”，一方面是设备状态监控“透明化”，另一方面是作业管理“透明化”。
通过实时数据和信息的共享，使得管理人员可以随时随地了解设备的运行状态和作业情况，提升管理的效率和透明度。
提供管理决策支持：
利用大数据手段，分析系统提供的各种数据报表，如设备利用率、备品备件耗用报表、维修人员业绩表等。
通过数据的深度分析和挖掘，为管理层提供科学的决策依据，优化资源配置和运营策略。
完善的设备信息、维修、保养知识库：
搭建设备信息、维修、保养知识库，便于相关人员的培养与储备，减少人力成本浪费。
设备部的管理人员可以随时查询任何一台设备卡片信息、历史维修保养记录、近期维修保养计划等。
通过知识库的建设，提升员工的专业技能和解决问题的能力，保障设备的稳定运行。
与多种类系统软件进行对接：
进行实时数据通讯，减少更换相关管理软件带来的转换风险。
通过与其他系统的无缝对接，实现信息的互联互通，提升整体管理系统的协同性和效率。
设备管理与智能制造
设备的状态监控与预测性维护：在智能制造中，通过先进的传感器和数据分析技术，实时监控设备的状态，进行预测性维护，减少设备故障和停机时间。 数据驱动的决策支持：智能制造依赖于大量数据的收集和分析，设备管理系统提供的数据报表和分析结果，可以帮助企业在智能制造过程中做出更科学的决策。 集成与协同：智能制造强调系统之间的集成和协同工作，设备管理系统与其他生产管理系统、自动化系统的无缝对接，确保了信息的流畅传递和高效运作。 优化资源配置：通过设备管理系统的数据分析，企业可以更好地优化资源配置，提高生产效率，降低成本，提升竞争力。
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LIMS-实验室管理系统
LIMS系统属于智能制造管理平台系统之一，LIMS系统是以实验室为中心，将人员、仪器、试剂、方法、环境、文件等影响分析数据的因素有机结合，针对实验室的要求，遵循ISO 17025准则，采用先进的计算机网络技术、数据存储技术、快速和强大的数据处理技术来对实验室进行全面管理的系统。
智能LIMS是以先进的信息化云技术为核心，通过实验室资源管理、检验业务管理、科研项目管理等模块，将业务流程、实验环境、人员、仪器设备、样品、化学试剂、标准方案、操作规范、文件记录、档案资料等因素有机结合，实现实验室业务流程标准化、可追溯的目标，从而有效降低实验室运营成本。
LIMS实验室管理系统的六大功用如下：
项目管理标准化：
标准驱动研发业务，降低人为因素对业务的干扰，节省重复失败实验导致的物料和时间成本。
提高工作效率：
系统可实时把控检验进度，监督执行项目整体过程，合理分配项目各种资源，实时动态管理项目资源。
科研成果管理与共享：
对研发过程中大量不同版本文件进行版本控制，避免重复实验，不断优化与积累项目中可传承和重复利用的经验。
强化检验质量：
系统通过对取样、分析、数据处理、检验报告等分析全过程中多种影响因素的有效管理，强化检验质量，获得准确可靠的分析成果。
科研分析数据可追溯：
电子实验记录可实现科研数据收集、记录、存档与借阅，包含与科研实验相关的一切结构化与非结构化信息，以及试验记录的多角度检索查阅。
数据的统计、分析与查询：
系统支持科研项目与实验记录的近似查询，以及分子式的逆向合成；通过数据统计分析表，通过图表、表格形式直观表示分析数据。
其他运营平台及系统在下篇介绍。
END
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