数字化建设：绘制企业发展的新蓝图

在当今数字化时代，企业的数字化建设已成为提升竞争力、实现可持续发展的关键。本文将围绕一份数字化建设总体规划蓝图 PPT 的内容，详细阐述企业数字化建设的各个方面，包括数字生态体系建设规划、核心方案建设、管理与协同能力提升以及数据集中管理和应用能力提升。

一、数字生态体系建设规划

（一）体系规划整体思路

数字化建设的体系规划秉持着体系完整、理念领先、贯彻战略和方案先进的原则，并以点带面推动实施。这是一个涵盖管理变革、解决方案、数据保障和技术支撑的完整体系，贯穿以数字为战略决策依据的理念，以战略贯通为主线，助力企业在全链贯通、市场导向、资源串联和质量安全等方面取得突破。同时，通过平台化打造智能、互联、瞬时的核心能力，并选取数字化成熟度高的业务单元进行单点突破，形成模范，带动整体数字化建设的落地。

（二）从战略出发的规划路径

1. 现状调研与战略解读

• 深入了解企业当前的业务状况、市场环境以及内部管理流程等，同时对企业战略进行细致解读，明确数字化建设的方向和目标。这包括分析企业在产业链中的位置，自身的优势和劣势，以及面临的机遇和挑战。

• 为实现战略目标，规划出清晰的平台体系建设路径。明确各个阶段的任务和目标，包括确定要建设哪些核心应用平台，如何整合现有的业务系统，以及如何实现数据在不同平台之间的流通和共享。

• 聚焦于提升关键业务能力，如优化生产流程、提高客户服务质量、增强市场开拓能力等。通过数字化手段，对业务流程进行重新设计和优化，引入先进的技术和工具，提高业务效率和质量。

• 规划核心应用平台的功能和特性，例如建设一个集成的业务运营平台，具备订单管理、库存管理、客户关系管理等功能；或者打造一个数据分析平台，能够实时收集和分析企业内外部的数据，为决策提供支持。

• 强调数据能力的提升，包括数据的采集、存储、处理和分析能力。确保企业能够获取全面、准确的数据，并能够对数据进行有效的挖掘和利用，以发现潜在的商业价值和市场趋势。

• 明确所需的关键技术，如云计算、大数据、人工智能、物联网等。这些技术将为数字化建设提供强大的支撑，实现系统的智能化、自动化和互联互通。

（三）数字化建设对企业的助力

1. 业务发展支撑

• 通过体系规划和建设，企业能够在全球范围内更合理地配置资源，深耕全产业链，应用先进技术发展企业，创造更多价值。例如，在产业链垂直整合方面，实现全链可控，发挥效益和质量优势；在拓展水平网络方面，通过多种形式建立销售渠道，提升空间和时间效能；利用数字化和智能化手段提升决策效率，为一线业务赋能。

• 数字化建设有助于加强专业人才梯队建设，提高企业的执行效率。通过提供数字化的培训和学习平台，吸引和培养更多的数字化人才，同时优化业务流程和管理模式，减少不必要的环节和时间浪费。

• 企业期望实现全链数据的实时整合，通过多媒体和多终端的方式展现数据，使管理者能够看透看懂业务。建立统一的数据逻辑标准，实现数字化和智能化决策，将人财物等资源进行有效串联，防范潜在风险。同时，不断引入先进的模式和技术，在行业内做出领先水平，并结合企业实际情况，以点带面推动整体发展。

二、建设数字化核心方案

（一）数字化助力管理与经营

数字化建设体系涵盖数据、智能和互联三个关键要素，对企业的财务管理、人事管理、采购管理、质量管理和风险管理等多个方面以及办公协同都起到了重要作用。它实现了客户导向的横向协同以及人财物险的上下贯通，促进了业态深度融合，构建了监控中心、决策中心和指挥中心，为企业的高效管理和业务经营提供了有力支持。

（二）后援集中平台建设

1. 第一阶段：作业集中和共享

• 建成全国后援集中平台，将集团信息、运营和渠道部门进行公司化改制和市场化运营，使其更好地服务于各子公司。在此过程中，应用 AI、云等新技术，持续优化以产品和客户为导向的服务平台，实现各子公司财务作业共享达到 90% 以及客服全集中。

• 在作业集中和共享的基础上，进一步支持交叉销售业务。通过整合客户信息和销售渠道，实现不同产品之间的协同销售，提高客户的购买率和忠诚度。

• 应用领先技术，不断提高系统的智能化和自动化水平，逐步扩展服务范围，实现后援作业能力的对外输出。这不仅可以为企业带来额外的收入来源，还可以提升企业在市场上的竞争力。

（三）综合大后台建设

1. 统一集中管理

• 建设综合大后台，借助数字化能力实现对财务、人力、风险和办公协同等方面的统一集中管理。通过事前强预测、事中有抓手、事后全检视的方式，系统地防范各类风险。

• 在财务方面，实现财务流程、信息和系统的全贯通，助力企业数字化智能化转型；在人力资源方面，统一人员管理，通过绩效抓手增强组织活力和内生动力；在办公协同方面，实现移动办公和无纸化，提高运营效率和共享程度。同时，在采购管理方面，实现集中采购和外包管理，对成本、质量和风险进行集中管控。

  
  

（四）经营分析平台建设

1. 全域数据覆盖

• 建设经营分析平台，实现全域数据覆盖，为集团 / 子公司高管、各职能线条以及前线执行人员提供全面的数据分析服务。该平台能够整合业财信息，展示集团整体数据和经营状况，同时关注重点业务细节，实时更新业务动态。

• 构建一个高起点、高标准的数字化平台，为全业务、全用户提供深度、敏捷、智能的决策服务。通过对数据的全面分析和挖掘，为企业的战略规划、业务决策和执行监控提供有力支持，赋能业务发展。

（五）统一大数据平台建设

1. 数据集中管理流程

• 建立集团统一的标签制度、标准、组织、流程和系统，分类分步实现所有专业公司的标签数据集中，最终实现集团数据全面集中入湖。这一过程涉及到对数据的标准化、标签化和集中化处理，确保数据的统一、可用和智能。

• 基于统一数据平台，整合客户数据、业财一体化数据、经营分析数据和生产经营数据等多种类型的数据。通过对这些数据的有效管理和利用，形成数据资产，为企业的管理和业务运营提供支持，创造更多的数据价值。

  
  

（六）数字化经营管理应用与智能化技术平台

1. 核心能力构成

• 数字化经营管理应用与智能化技术平台构成了体系的核心能力。其中包括 “战略 - 分解 - 执行 - 绩效” 管理闭环，涵盖业财一体化、人力全方位、投资全过程、质量风险智管控和客户深经营等多个方面，实现了 “研发 - 采购 - 生产 - 销售 - 物流” 经营贯通。

• 以 “一” 数据云集成汇通数据，“一” 平台智能驱动业务，“多” 终端实现一键触达。通过这种方式，实现了经营管理数字化和方案平台智能化，使全业务透明贯通，为企业提供了高效、便捷的数字化运营环境。

（七）以 “三中心” 为载体的核心方案

1. “智慧眼” - 洞察能力升级

• 以监控中心、决策中心和协同中心为载体的核心方案中，“智慧眼” 具备强大的洞察能力。它能够追根溯因，直通传导，快速生成决策方案，对企业的业务动态和经营风险进行实时监测和预警。

• “智能芯” 实现了在线协同和高效作战，通过高频检视和线上追踪，提高了企业的执行效率和决策质量。它能够在复杂的业务环境中快速响应，及时调整策略，确保企业的运营顺畅。

• “高效率” 体现在能够实时捕获业务动态，提前知悉经营风险。通过对业务数据的实时分析和处理，企业能够及时做出反应，采取有效的措施防范风险，提高企业的竞争力和盈利能力。

（八）“3 个中心，7 个步骤” 的智能化生产线

1. 数据到行动的全过程智能化

• 通过 “3 个中心，7 个步骤” 的生产线，实现从 “数据 - 信息 - 决策 - 行动” 的全过程智能化和线上化。在监控中心，收集和整理工具与材料库等相关数据；在决策中心，根据预警规则、指标卡片等生成最终方案和经营图谱；在协同中心，通过线上报告、数字会议等方式实现取、议、落、追的循环一体，将方案落实到行动，并进行跟踪反馈。

• 监控中心如同企业的眼睛，实时监测业务数据和市场动态；决策中心是企业的大脑，根据数据和信息做出科学合理的决策；协同中心则是企业的手脚，将决策转化为实际行动，并确保行动的有效性和及时性。

三、提升数字化管理与协同能力

（一）智能监控中心

1. 各级人员的信息入口

• 打造 “一门可入、一屏尽览” 的智能监控中心，为集团高管、子公司高管、各条线人员以及分析团队和前线执行人员等各级人员提供一个统一的信息入口。通过这个入口，各级人员可以方便地获取和查看与自身工作相关的实时信息。

• 智能监控中心能够集中展示所有内容，包括从历史到预测、从概览到明细、从静态到动态、从组织到个人、从单一到多元等各个维度的信息。同时，它还具备风险预警、智能推送和智能搜索等功能，帮助管理者及时发现问题和潜在风险。

（二）智能化决策中心

1. 关键智能决策能力与模型配套

• 决策中心具备 4 项关键智能决策能力，包括智能预测、智能溯因、智能方案和智能模拟，同时配备 2 大智能模型（模型工厂和经营图谱）。这些能力和模型相互配合，为企业的决策提供了强大的支持。

• 通过智能关联、维度拓展、自动溯因、责任到人、多源数据精准测算、前瞻建模预知趋势等技术手段，实现智能决策。例如，能够根据历史数据和实时数据预测未来趋势，自动分析问题的根源并确定责任人，为企业提供准确、及时的决策建议。

（三）协作中心

1. “取、议、落、追” 循环一体

• 打造 “取、议、落、追” 循环一体的协作中心，实现从战略 - 目标 - 执行 - 绩效的闭环。通过线上报告获取经营数据，进行数字会议高效沟通（取）；制定并落实执行计划，明确责任到人（落）；对指标进行追踪，确保执行可查，责任可追（追）。

• 协作中心实现了从线下到线上的转变，打破了传统的沟通和协作模式。通过线上平台，企业内部的信息流通更加顺畅，决策和执行的效率更高，同时也便于对业务流程进行监控和管理。

（四）四位一体的核心能力

1. 核心能力概述

• 四位一体的核心能力包括信息整合者、形象宣传员、协同管理员和运营优化体。这些能力相互配合，助力企业经营决策智慧升级，解决了企业在信息贯通、手工处理、实时线上、执行难控、战略闭环、单兵奋战、协同作战、看表查数、多屏交互、信息滞后、即时响应和事后应对等方面存在的问题。

• 通过提升这些核心能力，企业能够更好地整合内部信息，提高对外宣传形象，加强协同管理，优化运营效率。例如，通过信息整合者的作用，打破数据孤岛，实现信息的实时共享和贯通；通过形象宣传员的作用，提升企业的品牌形象和市场知名度；通过协同管理员的作用，提高企业内部的协同效率和执行力；通过运营优化体的作用，优化企业的运营流程和资源配置。

（五）关键提升举措

1. 提升客户数字化经营

• 建立客户统一视图，通过整合客户的基本信息、交易记录、行为数据等，提升对客户的深度洞察能力。同时，强化立体的客户经营能力，通过个性化的营销活动、优质的客户服务等方式，提高客户触达效果和长期价值。

• 统一员工数据，利用数字化手段为员工提供职业规划、专业培训和知识共享等服务。通过建立员工数字档案，记录员工的工作经历、技能水平、培训记录等信息，为员工的职业发展提供支持，同时激发员工的创新活力。

• 提升产品全生命周期的数字化质量管理，从产品设计、原材料采购、生产制造、销售流通到售后服务等各个环节，实现全程可追溯。通过数字化技术，实时监测产品质量，及时发现和解决质量问题，提高产品质量和企业信誉。

• 将印章、合同等风险实物管理进行数字化和线上化。通过建立电子印章系统、合同管理系统等，实现对印章和合同的审批、使用、追踪等全过程管理，把住风险关，防范企业经营风险。

• 建立内部云商平台，为企业内部业务单元和大中小老板提供一个自主经营的平台。通过这个平台，实现库存实时更新、订单统一管理、一键促销等功能，同时促进内部业务单元之间的协同合作，提高企业的整体运营效率。

• 构建数字化共享运营平台，利用数字化手段实现降本增效。通过集中化服务、移动化服务入口和智能化技术手段，提升管控水平、优化流程效率和提高数据采集效率。例如，在财务、生产经营、采购和客户服务等方面，通过数字化共享运营平台实现资源的优化配置和成本的降低。

四、提升数据集中管理和应用能力

（一）以客户为中心的协同机制

1. 协同机制的建立

• 集团成立专业委员会，设定协同推动机制和交叉销售指标，统筹各个板块的资源和平台。通过这种方式，建立起以客户为中心的协同机制，促进子公司业务的交叉渗透，逐步实现 “数据通”“渠道通”“营销通” 和 “服务通”。

• 数据通：整合客户信息，统一客户视图，构建 360 度客户画像。通过收集和分析客户的基本信息、交易记录、行为数据等，实现对客户的全面洞察。

• 渠道通：通过 O2O+T 实现全渠道贯通。线上通过大数据分析等手段打造全时全能助手，线下打造智能体验的实景基地，远程 T 服务销售联动打造聪明客服，提高客户活跃度和忠诚度。

• 营销通：实现客户 - 产品 - 触点 - 活动的智能匹配。基于统一的客户平台，通过智能大数据洞察客户偏好，精准定位客户，实现客户所需的营销交叉销售，提高客户转换率。

• 服务通：智能化决策经营，更好地帮扶客户。通过数据化引导和 Next Best Action 等方式，根据客户关键时刻的需求，提供相应的服务和建议，提升客户满意度。

（二）产品全过程数字化质量管理

1. 正向全透明与逆向可追溯

• 通过产品全过程数字化质量管理，实现质量管理正向全透明和逆向可追溯。正向全透明包括产品全过程数据透明，基于质量标准进行质量问题前置预警，分析洞察提升质量标准和管理流程；逆向可追溯则可以从供应链到终端实现食品质量洞察和追溯，以及跨板块合作促进供应链稳定。

• 利用智能设备实现质量数据实时获取，并可以进行设备远程控制，及时调整生产参数。例如，通过联网温控设备实时监测生产环境温度，确保产品质量稳定。

（三）数字化质量管理平台建设

1. 信息采集自动化

• 建设数字化质量管理平台，实现质量信息采集自动化。通过移动终端、扫描枪、视频采集、无人机、可穿戴设备等多种方式，自动采集产品质量相关信息，如生产过程数据、原材料信息、成品检查数据等。

• 将质量标准电子化，导入质量管理平台。针对不同的产品线、工艺流程和责任主体，明确质量管理重点控制环节节点及相应责任人，为每个控制节点设置质量标准，形成质量标准系统化控制。

• 实现监控预警智能化。对每一质量环节责任人设立考核标准，持续进行跟踪评价。通过智能模型、筛选标准等，对实时数据进行分析，及时发现质量风险，进行预警并采取相应的整改措施。

（四）关键质量指标制定

1. 指标制定的重要性

• 在数字化质量管理平台中制定科学可评估的关键质量指标至关重要。这些指标是衡量产品质量的关键依据，通过对生产过程数据的采集和分析，能够快速发现风险点并高效处理。

2. 指标制定的方法与应用

• 从质量管理视角出发，站在全局考虑，筛选关键控制点，如散户收货、养殖场日常运营、出厂抽检、加工过程等环节。针对这些控制点，设定标准阈值，细化生产要求，例如规定肉鸡五统一标准（如饲料用量）、养殖场温度和湿度范围、农药残留检测频次等。通过监控内容录入系统，自动识别预警，实现对生产过程的有效追踪和记录，确保产品质量符合标准。

  
  

（五）数据平台建设与数据管理

1. 统一数据平台的重要性

• 建设统一数据平台至关重要，它是实现全域数据采集，消除信息壁垒，让数据回归业务的基础。通过统一数据存储、处理、审批和合并等操作，确保数据的准确性和一致性。同时，处理不同类型的数据，包括结构化数据和非结构化数据，以及实时和非实时传送的数据。

• 数据处理涉及清洗、丢弃、插入、提取、转换、稽核等多个环节。例如，从 SAP - SD、SAP - FI 等系统中提取数据，经过清洗和转换后，加载到数据湖中。同时，根据不同的业务需求，提供财务数据服务、人力数据服务、供应链数据服务、营销数据服务等个性数据服务，覆盖全集团数据从采集、归集、加工、服务、消费的全链路的各个环节，为各管理层级、各专业部门提供即时、准确、完整的数据服务，促进数据融合共享，实时响应业务需求。

END

免责声明：文字章节为公众号原创，文章中方案展示章节PDF\PPT等来源于各文库类平台，源头无从查找，仅供读者学习、参考，禁止用于商业用途。其版权归作者或项目实施方所有，本公众号不对所涉及的版权问题承担法律责任。若版权方认为本公众号侵权，请联系小编删除。本文章赞赏费，是小编收集整理该资料以及整理资料运营所必需的费用支付，资料索取者请尊重版权方的知识产权，支持版权方和出版社。文章中如有错误及事实错误等，请指出，便于读者获取更准确的信息。