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数字化转型路线图
进制造业数字化转型可以形象地比喻为“育珠、串链、结网”三个方面。“育珠”即培育数字化企业。利用数字化手段重塑企业的业务模式、技术范式、组织方式和文化意识，降低企业研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等过程中的不确定性，提升企业竞争力。“串链”即构建数字化供应链产业链，增强供应链产业链的弹性和韧性，抵御断链、移链等风险，保障可持续发展。“结网”即打造制造业数字化生态，通过建设数字化基础设施，提供全面的数字化配套服务，打造数字化集群，构建数字化网络生态，承接高频并发创新落地，发展新模式新业态。
一、转型维度
（一）业务模式：从 “产品中心” 向 “客户中心” 转变
数字化管理：利用数据挖掘和利用，创新业务管理模式，提升服务质量和客户体验，为企业战略决策等提供指导。
平台化设计：运用云计算、数字孪生等技术，实现产品信息数字化、可视化，整合资源进行协同设计，降低试错成本。
个性化定制：通过客户交互定制平台和资源平台，满足多样化、个性化需求，实现数据贯通和供需精准匹配。
网络化协同：借助网络化平台整合资源，实现跨部门、跨层级业务互联与分工合作，推动生产方式转变。
智能化制造：以数据驱动为基础，采用智能化手段突破生产制造瓶颈，提高生产效率和产品质量。
服务化延伸：依托平台打通产品售后数据，挖掘工业数据价值，探索新型业务模式，实现价值链延伸。
（二）技术范式：从 “人智驱动” 向 “数智驱动” 转变
泛在互联：依靠传感器网络建立数据采集体系，提升异构工业数据网络互通能力，实现全要素全面连接。
数据驱动：通过生产经营等流程数据自由流动，实现科学决策和资源配置优化，提高全要素生产率。
软件定义：软件构建数据自由流动规则体系，实现硬件资源软件化，打破传统生产流程，提升效率。
平台支撑：平台作为信息服务共享载体，承载数字化模型和工业 APP，实现知识沉淀和价值网络拓展。
（三）组织方式：从 “传统组织” 向 “柔性组织” 转变
液态组织：员工成为组织网络节点，企业资源围绕市场和客户需求灵活调整，从管理走向治理。
灵活机制：管理者提供灵活管理制度，划分组织，激发协同，提高资源利用效率和效益。
资源共享：将技术能力资源数字化，形成共享资源库，聚集供需双方，使共享平台有效运转。
战略重塑：企业管理者树立与客户共同定义新产品等战略，让客户需求直达产品创造过程。
（四）文化意识：从 “执行文化” 向 “人本文化” 转变
拥抱变革：企业数字化转型需培养拥抱变革的精神，克服组织、流程等变革困难。
开放合作：企业内部形成开放合作文化，外部与客户和合作伙伴共建生态圈。
数字素养：提升全员数字素养，充分利用数据和算法，提高制造与服务效率和质量。
人本精神：树立人为核心意识，合理利用技术手段解放人力，促进人与企业创新。
全员使命：企业全体员工需深刻认识数字化转型意义，共同努力实现转型。
二、转型原则
（一）战略引领
数字化转型是关乎企业未来生存发展的必选题，应上升为经营战略层面，引领企业转型升级。
（二）顶层挂帅
数字化转型是企业战略层面转型，需 “一把手” 从企业发展视角进行取舍，给予强有力支持。
（三）标准先行
通过标准规范，新概念和新技术才能更好实施。企业内部需率先完成标准化，建立统一数据标准体系。
（四）数字思维
比 “机器换人” 更重要的是 “数字换脑”，企业需重视全员数字化素养培育。
（）分步实施
数字化转型无标准答案，企业需结合自身情况制定个性化转型计划，分阶段推进。
（六）持续改进
数字化转型是持续迭代的系统工程，企业需不断循环 “目标 - 方案 - 执行 - 改进”。
三、进阶实践
（一）单点应用
实践描述：实现企业关键业务环节的数字化表达，解决单点问题，关注数据驱动。
能力要素：包括业务域、技术域、组织域、文化域、执行域五个方面，如业务流程化、自动化改造、组织优化等。
案例说明：如基于边缘智能终端的数据采集汇聚解决方案等四个案例，解决不同行业痛点，带来效益提升。
（二）局部优化
实践描述：借助数字化手段集成管理数据，打破信息孤岛，实现跨部门等集成优化。
能力要素：涵盖业务域、技术域、组织域、文化域、执行域，包括业务流程打通、系统互通、组织管理流程优化等。
案例说明：如基于生产运行管控集成系统的优化解决方案等三个案例，解决企业生产效率等问题。
（三）体系融合
实践描述：通过工业互联网平台汇集资源，实现企业全链条业务优化和协同共享。
能力要素：涉及业务域、技术域、组织域、文化域、执行域，如平台功能全面运用、构建工业互联网平台、岗位优化等。
案例说明：如基于船舶制造供应链协同平台的效率提升解决方案等三个案例，提升协同效率等。
（四）生态重构
实践描述：以场景化解决方案为支点，形成创新业务模式，实现全流程设计和生态价值延伸。
能力要素：包含业务域、技术域、组织域、文化域、执行域，如提炼行业共性、实现泛在互联互通、构建敏捷型组织等。
案例说明：如基于海尔智家 “三翼鸟” 场景品牌的共享生态解决方案等两个案例，带动产品销量增长等。
四、标准引领
（一）标准化基础
梳理了云计算、大数据、人工智能等方面已开展的标准化工作，国标主要集中在相关技术委员会。
（二）标准化需求
包括数据要素类、数字化企业类、数字化工具类、数字化供应链、服务与评价类五个方面的需求。
（三）标准体系框架
构建思路：基于魏尔曼三维模型设计方法，得出制造业数字化转型标准体系三维架构，包括逻辑维、知识维、时间维。
标准框架：由基础共性、通用技术、数据要素、数字化工具、数字化企业、数字化供应链、服务与评价、安全和应用领域九部分组成。
（四）重点标准研制
提出数据基础类、技术应用类、业务指南类、服务与评价类四个重点标准方向。
通过对制造业数字化转型的转型维度、转型原则、进阶实践和标准引领的解析，企业可以更好地把握数字化转型的方向和路径，实现自身的转型升级。
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注：该白皮书文档为中国电子技术标准化研究院与2021年发布，但是文章内容仍然有很好的借鉴意义。因此PO上来，各位制造业数字化转型从业者可以参考。
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