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机械行业数智化转型升级
在当今数字化时代，机械行业正面临着前所未有的机遇和挑战。数智化转型已成为行业发展的关键趋势，本文将深入探讨机械行业数智化转型升级的各个方面。
一、机械行业趋势解读 & 行业热点需求
（一）行业细分领域
机械行业涵盖了众多细分领域，包括金属制品业、通用设备制造业、仪器仪表及文化办公用机械制造业、电气机械及器材制造业、专用设备制造业等。各个细分领域都有其独特的特点和发展趋势。
（二）宏观环境分析
总体增长趋势
20xx 年，全年机械工业增加值增速同比增长 6%，高于全年全国工业增加值增速 3.2 个百分点，显示出良好的发展态势。
细分领域增长趋势
在机械工业主要涉及的 5 个国民经济行业大类中，电气机械和器材制造业增长 8.9%、汽车制造业增长 6.6%、专用设备制造业增长 6.3%、通用设备制造业增长 5.1%、仪器仪表制造业增长 3.4%，大部分细分领域呈现增长态势。
（三）行业热点需求
协同化
强调上下游产业链的协同，实现全流程、全价值链、全生命周期的数字化管理。
数智化工厂
追求人机料法数据实时交互，打造更加柔性化、智能化的工厂。
自动化到智能柔性
设备升级为智能柔性设备，以实现敏捷运营管理。
服务化转型
通过产品和服务的融合，实现制造服务的价值增值。
（四）MES 系统需求
已应用 MES 系统的企业和未应用企业都对生产过程控制、产品追溯与追踪、质量控制、物料信息及时反馈等方面有较高需求，体现了企业对生产过程数字化管理的重视。
二、机械行业数字化转型的方向和进程
（一）面临的产业困境和转型方向
产业困境
机械行业存在管理水平落后、产业大而不强、创新能力和核心技术缺失、人口红利消失、环境及能耗排放压力、全球化带来的技术和产业革命冲击等问题。
转型方向
包括两化融合、技术创新转型、产线改造、机器代人、成本控制、资源整合等，同时要朝着中国制造 2025 提出的互联网 +、信息化与工业化深度融合、智能制造等方向发展。
（二）管理模式的变化
从职能管理、产品管理、企业间交易性管理、物质管理、零和竞争、实有资源管理、简单的多元化经营等模式，转向过程管理、顾客管理、关系性管理、信息管理、多赢竞争、虚拟资源管理、核心竞争力管理等新模式。
（三）数字化现状
软件应用情况
机械企业基本使用了 ERP 软件，但应用还不深入，部分企业使用 CRM 软件，在设计管理上已经使用或者开始使用 PLM/PDM，条码或者 RFID 等技术广泛应用到物流管理或者过程追溯中，企业生产管理与过程控制自动化程度有所提高，部分企业开始推进数字化车间或无人车间。
数字化进程
经历了从功能自动化（如财务软件、CAD 等自动化系统应用）到信息集成（如 CAD/CAPP/CAM 等系统集成制造应用），再到过程优化、智能化（如并行工程、ERP 系统等整体优化应用），最后向智能制造发展的过程。同时，企业数字化发展趋势还包括与上、下游集成、客户化开发、内部各种系统集成应用以及与外部系统集成等。
三、机械行业数字化转型的规划和场景
（一）数字化管理目标
基础管理强化
建立统一、共享的数据库，管理物料、物料清单（BOM）、工艺路线数据等，整合基本业务信息。
业务协同提升
从销售到生产计划、库存、生产车间、采购、质量以及财务等环节实现业务协同管理，提升企业整体执行效率。
生产成本降低
加强对生产过程、计划过程和产品数据的集成管理，提高多品种生产管理能力，降低生产成本，缩短交货期，提高生产率和市场竞争力。
制造智能化实现
实现制造排程智能化、制造现场可视化、制造进度及时化、设备运行数字化，为企业高层管理决策提供支持，提高经济效益，减轻员工负担，提高管理工作质量和效率。
（二）数字化管理蓝图
平台层
包括动态建模平台、应用集成平台、应用管理平台、云技术运行平台等。
生产执行层
涵盖工厂建模、业务数据交换组件、实时数据库、数据采集等，以及电子商务、移动应用、企业门户、协同办公等功能，同时包括工艺管理、排程调度、车间作业、物料管理、现场质量、模具管理、员工管理、设备运行、工装管理、安全能源等生产执行相关的模块。
业务运营管理层
包含客户关系管理、PLM/PDM、人力资源管理、供应商管理、财务管理、采购管理、库存管理、需求规划、质量管理、生产订单等模块，还涉及决策相关的全面预算、企业绩效、风险内控、商业分析等功能。
（三）核心应用场景
研发管理
包括文档协同、产品协同、项目协同等，涉及有效性验证、生命周期追溯、变更管理等功能，实现企业内部与客户、供应商等各协作方之间的协同研发。
作为公共研发设计协同平台，实现产品数据及研发业务之间的共享及协作，加速产品研发设计，降低研发成本。
在 PLM 中创建工艺路线，后台自动同步 ERP 系统，保证基础数据的准确、及时和工艺变更的同步响应。
用友 PLM 以企业的产品为核心，在其全生命周期内，横跨整个企业和供应链，协同化地支持产品定义信息的生成、管理、分发和使用。包括系统架构层（资源层、应用层、表现端、功能组件层、基础数据层），涵盖项目管理组件、文档管理组件等多个组件，以及从项目策划及立项阶段到新产品项目策划的完整研发流程管理，实现多项目进度管控、项目成本管控、研发 KPI 考核等功能。
生产管理
涉及采购、需求、内部协同（集采中心、营销中心等）、供应商、客户等多方面，实现产供销协同（集中计划、工厂排产等多种模式）、计划协同（跨组织领料等）、物料协同（集团多组织、产业链上下游协同）等功能。
特征属性贯穿订单到发货全业务过程，包括项目化管理、基础数据设定、个性化应用、生产能力模拟、专项采购、个性化检验标准等多个环节，实现订单成本预估、获利分析等功能。
涵盖下料、焊接、喷涂、安装、机加等工序，通过批次条码、RFID 等技术，实现加工参数写入、产品信息记录，按定制 BOM 和工艺驱动生产，包括工序计划、开工完工、呼叫搬运等环节。
成本管理
精细化成本管理，采用阿米巴经营、内部市场化、多级核算等方式，导入市场意识，基于价值链建立内部绩效，包括独立绩效、独立收支核算、内部协作结算等，形成市场化考核规则、价格指标体系、多级核算体系、考核激励体系、内部监管体系等。
智能工厂建设
基于现有技术平台及数据中台，搭建以 “生产执行” 为核心的智能型 MES 系统，实现 BOM 工艺、生产计划的快速转换，以及生产计划排程、生产任务的快速下达、作业调度控制、生产资源信息协同、任务数据实时自动反馈、质量全面追溯、物料管理等功能。同时，借助移动互联网和物联网技术，实现数据采集（设备数据、物料数据等），并实现智能采集、智能物流驱动、完整信息追溯、智能防错、全面质量管理、可视化智能监控等应用价值。
设备管理
智能工厂生命周期设备管理，从投用、点巡检、保养、检修、维修到报废，对设备进行全生命周期跟踪，建立数字化档案，重视维修费用的管理与控制，找到设备利用率和维修费用的平衡点。同时，构建面向新型设备的管理能力，包括移动建档、移动调拨、移动盘点、移动报修等功能，实现设备资产动态跟踪、预防性维护等。
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