伞形评价（umbrella review），又称伞状综述、伞状评价、系统评价再评价，通过对已发表的系统评价和Meta分析进行综合研究，从而为某个特定的研究主题提供更可靠的结论。伞形评价的目的不只是去重复检索、文献筛选、偏倚风险评估及进行定性或定量分析，更是对来自多方面的证据的总结，以期为临床决策和循证实践提供更好的证据支持。然而，随着系统评价和Meta分析发表数量的逐年递增，研究者通常会面临一个问题：同一研究主题可能有多篇相关的系统评价和Meta分析存在，一篇原始研究通常会被多篇研究目的相似的系统评价和Meta分析纳入，从而导致了文献重叠的现象。如果直接将这些系统评价和Meta分析的结果进行合并，很大程度上是整合了相同的原始研究结果，会给重复计数较多的原始研究带来不成比例的统计权重，产生偏倚风险较大的结果，进而影响结论的准确性及可靠性。因此，在进行伞形评价时需要面对的一个重要挑战就是避免重复计算。有研究者建议删除部分系统评价和Meta分析，虽然这样做可以减少甚至完全消除重叠，但盲目删除系统评价和Meta分析同样也会造成研究结论的不完整性。所以研究者必须首先了解所纳入的系统评价和Meta分析在多大程度上使用了相同的原始研究，在明确文献重叠程度情况后应当制定相应的处理策略。因此量化文献重叠程度以及处理重叠文献成为了伞形评价研究的首要问题。本文将对常用的文献重叠计算方法、程度分级以及明确文献重叠后如何开展下一步研究进行具体介绍，以期为国内研究提供参考和借鉴。
引用本文
马宁，潘蓓，邓锡源, 等. 伞形评价中文献重叠的评估及处理. 中国循证医学杂志, 2024, 24(10): 1212 - 1218. DOI：10.7507/1672-2531.202405025
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