随着网状Meta分析（network meta-analysis，NMA）的方法学逐渐成熟，基于贝叶斯统计模型的多种NMA软件被不断开发出来，例如WinBUGS、JAGS、OpenBUGS等，相关论文的发表数量迅速增加。但上述软件因其模型代码复杂，结果输出单一等缺点，在实际使用中存在一定限制。R软件因为其开放灵活的特点，不少研究者在此基础上开发了诸如bnma、gemtc、pcnetmeta等程序包用来实现NMA，软件包无需用户编写贝叶斯模型代码，简化了分析流程，并且能够输出多种结果并绘制相应的图形。其中，bnma程序包由Christopher和Mike开发，该程序包通过调用JAGS软件，使用马尔科夫链-蒙特卡罗（Markov chain Monte Carlo，MCMC）算法拟合贝叶斯层次模型（hierarchical models），实现贝叶斯NMA。bnma程序包能够完成连续型数据、二分类数据、多项式数据等多种类型数据的处理和分析，并提供完善的分析结果，满足PRISMA-NMA报告规范的相关要求。本文以实例演示bnma程序包在贝叶斯NMA中的应用。
引用本文
梁兴禹, 陈曦, 张贵霖, 等. R软件bnma程序包在贝叶斯网状Meta分析中的应用. 中国循证医学杂志, 2024, 24(6): 722-729. DOI：10.7507/1672-2531.202309048
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