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摘要：锂离子电池以高能量密度、高功率密度和长使用寿命的特点被广泛应用于储能系统中。在长期运行状态下，可用容量的准确估计是储能系统参与电力调节的关键。为了解决这一问题，提出了一种基于奇异值分解的双自适应无迹卡尔曼滤波算法(singular value decomposition-double adaptive unscented Kalman filter, SVD-DAUKF)的锂离子电池可用容量损失估计方法。构建了考虑老化的电池可用容量表达式；利用 SVD-DAUKF 算法结合等效电路模型，进行模型参数辨识和电池荷电状态估计；结合参数辨识结果和可用容量定义，在 1 C 下进行可用容量损失估计结果的验证，可用容量损失估计误差低于4%。
关键词：锂离子电池；SVD-DAUKF算法；容量损失
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