近日，上海交通大学医学院附属仁济医院卜军教授牵头的“缺血性心血管病机制与干预”项目获批国家自然科学基金创新研究群体项目。该项目团队通过跨学科合作，长期致力于缺血性心血管病临床与转化医学研究，已在“人工智能（AI）+心血管影像”领域取得多个突破性进展，研发了适用于社区人群的早期筛检和精准诊断新技术，推动了心血管疾病防治关口前移。
据悉，国家自然科学基金创新研究群体项目于2000年设立，旨在支持国内外优秀学术带头人自主选择研究方向、自主组建和带领研究团队开展创新性的基础研究，面向世界科学前沿和国家重大需求，攻坚克难，培养和打造在国际科学前沿占有一席之地的研究团队，是目前我国学术界颇具影响力、竞争异常激烈的人才计划类项目之一。
图为“缺血性心血管病机制与干预”项目研究团队。
国家级人才齐聚 专业结构互补
这个由6人组成的创新研究团队，以缺血性心血管病为攻关方向，包括临床医生、影像专家、生物医学工程专家、基础医学科研学者、人工智能及大数据专家，成员平均年龄46岁，均为国家级人才。研究团队由卜军教授担任负责人，成员包括上海交通大学医学院附属新华医院陈丰原教授、上海交通大学医学院附属瑞金医院闫小响教授、上海交通大学医学院附属仁济医院放射科吴连明主任医师、上海交通大学生物医学工程学院涂圣贤教授和钱昆教授，共同组成了一支专业结构互补、科研活力强劲的创新团队。
卜军教授介绍，心血管疾病的致死率、致残率在全球均排在首位，其中缺血性心血管疾病更为突出。探索缺血性心血管疾病的启动原因，寻找稳定血管斑块、减少心梗事件发生的新策略，是科技攻关急需突破的重点。“团队成员有共同的研究目标，又各具特色方向，基础临床紧密结合、医工医理相交叉，在跨学科碰撞中擦出很多创新火花。”卜军说。
研发创新技术 解答临床问题
从临床问题出发，是这个创新研究团队的核心理念。针对缺血性心血管疾病早诊早治的瓶颈难题，团队开展了从斑块破裂源头到急性心梗再灌注治疗策略的系列原创性研究。团队充分利用医工交叉的临床转化优势，自主研发了一系列原创技术和创新器械，用于指导缺血性心血管疾病早诊早筛和精准防控。
“高危斑块的早期检出是降低心血管疾病死亡率的关键。”卜军介绍，团队通过医工交叉建立了斑块易损性评估新方法，提出了冠脉不稳定斑块国际新型分类标准，并实现互联网远程血流储备分数的智能筛查和无创冠心病精确诊断。
针对亚临床心肌损伤难以早期发现的瓶颈问题，团队创新性地将心肌无创类病理检查与影像学特征相结合，开发了基于AI的影像学智能化心血管事件预警流程，指导临床诊断精准分层与早期干预，为早期心肌损伤筛查提供了高度可重复性的精准评价工具。
团队的相关研究成果被写入世界心脏病学权威教科书《布劳恩瓦尔德心脏病学：心血管内科学教科书》（Braunwald's Heart Disease: A Textbook of Cardiovascular Medicine）和10余项国际临床指南与标准。团队在心血管影像精准诊疗领域保持领先优势，自主研发的系列心血管创新技术与器械，获得国家药监局医疗器械注册证并成功完成转化，实现产业化落地与临床应用。
AI健康助力 社区人群调查
“缺血性心血管疾病死亡率居高不下，现有手段干预下仍存在较高风险。”卜军介绍，“推动缺血性心血管疾病防控关口前移，降低社区人群心血管事件发生风险，是团队的重要攻关目标。”
“我们的目标是在社区人群中早期识别那些具有潜在风险、临床前期的心血管病高危人群，并对他们进行提前干预。这种干预不只是药物干预，更重要的是生活方式的改善与干预。”卜军说，“我们深入到社区了解居民的衣食住行等生活习惯和社会心理等方面的不良行为方式，并根据社区人群的流行病学信息制定相应的健康管理措施。例如，利用AI开发可穿戴设备等健康管理工具，进行大数据收集和智能分析，对有不良生活习惯的人群进行早期干预。”
“我们还特别关注了睡眠模式对社区人群健康的影响，尤其是医护人员、司机等经常需要倒班工作的群体，以及经常熬夜的职业群体。通过社区队列调查发现，这些人群中心脑血管疾病的发病率较高。”卜军介绍，“我们正在通过社区队列研究和临床干预研究，探索更合理的睡眠模式和倒班工作模式。”
为了更好地开展研究，团队合作开发了社区人群心血管疾病代谢风险的精准分型和早筛技术，建立了社区代谢疾病高危人群队列。针对不良生活方式，团队还开发了大数据驱动的AI主动健康数字处方，以推动缺血性心血管疾病的防控关口前移。
接下来，在国家自然科学基金等项目支持下，团队将继续围绕缺血性心血管疾病病因及精准诊疗的多个瓶颈问题，通过深度融合，进行多维度、多学科交叉创新研究，努力为缺血性心血管疾病诊疗提供更多新理论、新技术和新策略。
原文刊载于《健康报》（2024年12月18日 医视野·学术 版）
作者：上海交通大学医学院附属仁济医院 汤丽
编辑：王建影 周宇洁
审核：谭嘉
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