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如今，MRO行业仍在使用50多年前的检测工具和流程。例如，在检测由于冰雹、飞鸟撞击或地面设备等原因导致的凹痕或表面破损时，维修人员还在依靠目视检测和深度尺检测。在这样的检测方式下，每平方米的飞机表面要花费几个小时的时间，维护过程中无法移动机体，而且人工操作依赖性高。近年来，随着无人机、图像识别、人工智能的等技术的发展，利用无人机技术在飞机维修中的应用已取得广泛进展，主要用于飞机外观检查、故障检测和物资运输等。无人机可以快速飞到目标位置，搭载高分辨率摄像设备，通过实时图像传输，使无人机操控员能够在地面上进行视觉检查，准确地发现飞机外部表面的损伤和问题。2024年8月12日，计量新闻网报道，波音公司、SEMPRE、诺斯罗普·格鲁曼公司、无人机制造商Skydio和Near Earth Autonomy公司的代表最近在巴克斯代尔空军基地展示了“同温层堡垒”B-52先进的维修技术。这些公司使用无人机系统 (UAS)、人工智能软件、独立网络和增强现实(AR)设备，向空军全球打击司令部、空中机动司令部和第8航队的领导层以及B-52维护人员展示了60年机龄的机体维护能力。利用无人机进行机体3D扫描
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此次演示展示了3D技术如何提高飞机物理扫描的效率和安全性。传统的物理扫描对维护人员来说是一项劳动密集型且具有潜在危险的任务，通常每180天/450小时进行一次，但有些区域由于进入困难，检查起来很困难且耗费大量时间。
Near Earth Autonomy提出了一个有效的解决方案,组建一个两人的团队，使用专有的35磅（16千克）无人机对两架空军预备役司令部的B-52飞机表面进行扫描采集数据。无人机通过安全网络将数据发送到波音公司的人工智能软件，该软件可实时反馈飞机表面的问题区域。Skydio公司推出了一款更小、更易于部署、便于携带的企业级无人机系统X10D，重量不到5磅。
强大的SEMPRE T 网络技术
此次演示的核心是SEMPRE公司的独立网络SEMPRE T，具有显著的优点。SEMPRE T是一种高度安全、快速部署且功能强大的5G网络系统，适用于各种需要高可靠性和抗干扰能力的环境；具有较大的弹性，导致网络中断的常见因素不会影响到SEMPRE T；SEMPRE T能提供边缘数据中心服务，可以在没有公共网络的情况下独立运行；维护时间短，仅需要10分钟就让SEMPRE T投入运行，提供具有防篡改传感器、零信任架构和端到端加密的安全网络。利用SEMPRE T网络，Near Earth Autonomy的无人机在几分钟内就可以完成B-52机体表面扫描，原来这项任务通常需要几个小时才能完成。数百张照片被实时传输到波音公司的自动损伤检测软件 (ADDS)，该软件采用先进的人工智能算法来检测腐蚀、密封缺失和油漆脱层等异常情况。人工智能和增强现实技术
采用先进的人工智能算法的自动损伤检测软件ADDS具有明显优势。可以精确定位异常，这样当维修人员系紧安全带并冒着危险爬到40英尺高空维修尾部时，他们就能准确地知道该去哪里以及如何修复，在C-17环球霸王运输机上使用ADDS后，检查时间从8至9小时缩短至仅3小时，显著提高了安全性和效率，借助人工智能技术异常检测率从50%提高到94%。
诺斯罗普·格鲁曼公司展示了增强现实技术，演示了远程环境中的维护人员如何使用支持AR的眼镜通过SEMPRE T网络与全球专家合作，利用AR系统，维护人员能够获得实时帮助。
新技术彻底改变飞机的维护方式
无人机系统（UAS）、人工智能（AI）、安全网络（Secure Network）和增强现实（AR）技术的集成正在彻底改变飞机的维护方式。无人机技术在飞机维修中的应用现状与未来发展：通过这些技术的应用，飞机维护正在变得更加智能化和自动化，从而为航空业带来了巨大的变革。来源 | 民机战略观察
作者 | 中国航空工业发展研究中心 杜丽婷
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