近年来由于飞机风挡故障频发，已被列入国内外多家航空公司的卡脖子工程问题，项目团队自2019年来一直专注于飞机风挡故障检测及运维分析，目前已取得一系列研究成果并完成样机制作及数据库搭建，在世界民航领域为飞机风挡运行安全交上一份满意的“中国创造”。
创新点与关键技术：
1. 机器视觉系统
系统包括光源系统、图像采集系统以及图像处理系统（机器视觉软件）。
2. 大数据分析技术
2.1 互联网+数据库
当检测到风挡表面存在裂纹、中间层气泡等故障时，系统将故障类型及尺寸等数据信息传递到数据库。
2.2 大数据分析
可按具体需求对数据库进行整理分析：
① 将风挡微裂纹信息按航空公司进行归类整理便于事故调查调取；
② 将风挡微裂纹信息按航段地区进行归类整理可分析环境因素，便于改进用于特殊飞行航段的风挡材料；
③ 将风挡微裂纹信息按机型归类整理可分析风挡设计缺陷，便于改进风挡设计。
利用互联网技术实时收集设备采集的数据，并利用大数据分析技术对上述数据进行处理，得到航空公司迫切需要的风挡使用可靠性指标——可靠度、失效率及故障概率密度。
飞机风挡故障检测及可靠性评估对航空业是一块缺失的空白，它可在保障飞行安全的同时有效地减少航空公司的停场损失。全球民航客机风挡出现故障的概率比我们想象的多，在全世界每天高达十几万班的民航航班中，每一两周就会发生一起驾驶舱风挡故障的不安全事故症候。飞机风挡故障检测及可靠性评估可有效增加发现飞机风挡故障的概率，从而提高航空公司的安全效益和经济效益。
1. 航空公司：向航空公司销售检测设备，并提供设备维修及大数据分析等多元化服务。
2. 事故调查组：为事故调查组提供从飞机风挡上采集的数据库及其分析结果。
1. 项目前期，我们以航空公司为主要消费群体。我们的产品可有效地检测飞机风挡故障情况，提高飞行安全，减少航空公司因飞机风挡故障所导致的航班延误、飞机返航等带来的停场损失，在确保飞行安全的同时提高了航空公司的利润。
2. 项目中期，消费群体除了航空公司外，可向事故调查组织出售飞机风挡检测数据用于事故调查。
3. 项目后期，向飞机制造商及航空公司出售与飞机风挡检测相关的实验成果，以便让飞机制造商更好的改进飞机风挡的设计和材料。
① 根据收集的数据向航空公司购买带有故障的报废或未报废的风挡。
② 将该风挡置于机上模拟环境（机上模拟环境：当飞机处于空中巡航状态时的环境，包括风挡在空中的静压、动压、温度及变化、飞机振动、平均鸟击等）记录每百飞行小时的裂纹变化。
袁忠大副教授，九三学社社员、中国航空学会第一批航空科普专家、广东省航空维修工程技术产教融合创新平台负责人。在飞机风挡故障检测与运维分析方向，袁忠大副教授及其创新团队共申请国家发明专利6项（其中5项已授权）及实用新型专利1项（已授权）；获立项广东省教育厅特色创新项目1项及广东省科技创新战略专项资金2项，填补了飞机维修领域飞机风挡智慧维修的空白，目前团队正与空客（北京）工程技术中心有限公司、GAMECO及南航工程技术分公司进行项目合作洽谈，其中南航工程技术分公司专门调拨风挡给团队用于工程研究。
广东省航空维修工程技术产教融合创新平台团队人员专注于飞机风挡检测与运维分析方向已有五年，产生了一系列科研成果，为更好地服务于智慧民航建设及解决卡脖子工程技术难题，故报名参加了第九届中国航空创新创业大赛。
