本文是锋哥的第211篇原创文章
花了 2 天的时间消化了下刘润的最新年度演讲内容。一句话概括：2024 年很难，全是难题，但难题都有解题思路，事是人做出来。本次演讲核心围绕六大难题展开，客户难题，价格难题，内卷难题，变老难题，智能难题，和出海难题。就像刘润老师说的：所有难题，都有解题思路。所有的你，总会花开。今年的年度演讲内容是我最喜欢的一届，毕竟人生就是困难叠加的，唯有站在解决问题的视角才能不断突破。我经常给小伙伴指定研究课题，带着问题按照帕累托调优原则去改善，类似于「胖东来」的建议采纳实施评估优化不断进化自己形成竞争壁垒。所以今年的年度演讲都是围绕解难题的思路展开，很有指向性，脑洞很开阔，必有解法，你可能还没找到。消化了 2 天，有 5 点重要启示，维度是站在一个定位老年群体的创业者身份进行。「2022年，东京迪士尼的游客中，成年人已经占到了73.9%，而女性甚至高达79.4%。」
启发：从儿童定位到成年，人群的不断切分转化，带来了更大的空间。锋哥的养老业务聚焦的是护理老人，但接触的是子女，属于二度接触，其中涉及到的业务链条很长，服务要求更高，标准化难度偏高。基于以上场景的考虑，近期的年度业务规划做了重新部署：2025 年的业务重新定位护理老人切分为慢病管理、康复类管理、认知症管理三类主线加上其他；并将人群从护理老人往活力老人进行迁移，主导空巢老人业务，开辟新业务线。「我们不能只关注需要特别照顾的“护理老人”，而忽视了“准新老人”和“活力老人”这两个“蓝海市场”。」
锋哥作为养老领域的创业者一员，切身的感受到从 2022 年开始，整个社会、市场对于养老市场的热度。
唯一清晰可见的人口红利即：老年人口规模的不断上涨。这次演讲提到了老人，锋哥很庆幸在这个赛道。这个市场的洞察分析在之前的文章有过分享，这里不做赘述。唯一的关键点是这个行业确实处于蓝海市场，政策不清晰，市场无统一标准，属于萌芽期阶段。“要搞懂五个AI的基本概念：神经网络、深度学习、监督学习、强化学习、参数。”
作为 AI 学习者之一，也是最早一批开始使用 AI 的探路人，锋哥写了很多篇 AI 的文章，先普及下这几个概念：
- 神经网络：模拟人脑神经元连接的计算模型，像大脑一样，由相互连接的节点（神经元）组成，用于识别图像中的猫。
- 深度学习：使用多层神经网络进行特征学习和模式识别的方法，使用多层神经网络自动提取图像、语音等复杂数据的特征，比如识别语音命令。
- 监督学习：通过已标记数据训练模型，使其能预测或决定输出，给机器提供标记好的数据（如正确答案），让它学习如何分类邮件为“垃圾邮件”或“非垃圾邮件”。
- 强化学习：通过与环境交互，学习最优行为以获得最大累积奖励，让AI通过试错学习，比如自动驾驶汽车通过不断实践学习如何在道路上安全行驶。
- 参数：神经网络中可学习的权重和偏置，用于调整网络的行为，在神经网络中，参数就像调节旋钮，通过调整它们，AI可以更好地完成特定任务，比如识别手写数字。。
这也是人之所以是人，是因为我们不仅仅有聪明的大脑可以做“决策”，还有灵敏的感官可以“感知”世界，以及灵活的双手可以付诸“行动”。此概念与之前分享的陆奇总结的感知—思考—实现到信息—模型—行动逻辑是一致的。AI 通过模型完成思考和决策，进而通过具身机器人来行动实现。“作为个人用户，我建议你从看新闻，走向开始用，走向多探索，成为“票友级”玩家。
作为AI创业，我建议你学原理，懂具身，装模型，训数据，找方案，成为“职业级”选手。”
看来我还是一名票友级玩家，接下来得开始装模型，训数据，找方案了，养老作为未来十年创业赛道，一定会出现不同AI 玩家，核心是实验、创新。除了第一层的体能管理外，第二层情绪管理能力中的消极情绪往往是影响我们最大的障碍因素。情绪作为人类与生俱来的能力，而消极情绪作为最大影响发挥的影响因子，通过刘润老师提到的「多巴胺充电」「内啡肽充电」「血清素充电」「催产素充电」四个维度发力，消极情绪也可以进行转换，进而转移注意力，专注自身意义感，让自己的精力得到最大的释放，创造出最大的获得感。本次演讲虽然只是启发，但在这个艰难时刻，我们都需要一场启发，深度思考的时刻。... ＥＮＤ ...
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