本期推荐一篇最新发表在NBER上的论文《科学中的不平等：谁会成为明星科学家？》20世纪以来，科学领域的社会经济不平等现象备受关注，这种不平等不仅影响科学领域的人才流动，还对整体社会的创新能力构成挑战。尽管科学家通常被视为凭借才华和努力获得成功的典范，但在进入科学职业的过程中，社会经济地位（SES）对个体发展的深远影响常常被忽视。该研究旨在探讨儿童时期的社会经济地位如何影响科学领域的参与和成功，并具体研究哪些因素决定了科学家成为“明星科学家”的可能性。
研究者基于1921年的《美国科学家传记辞典（American Men of Science, 简称MoS）》这一详尽的科学家数据库，结合美国人口普查数据以及科学家的学术出版物，建立了一个跨学科的分析框架。首先，他们利用机器学习算法将MoS中的科学家与历史人口普查数据匹配，从而确定这些科学家童年时期的家庭社会经济地位。研究采用了多种社会经济地位的测量指标，包括父亲的职业收入排名（OCCSCORE）和家庭是否雇佣住家佣人等。此外，通过自然语言处理方法，研究者分析了科学家的研究主题并将其划分到12个学科领域，如数学、病理学和天文学等，以评估学科间的不平等现象。为了量化学术成就，研究还匹配了科学家的论文和引用数据，并分析了出版物的数量与质量如何影响成为“明星科学家”的可能性。
研究发现，高社会经济地位家庭的孩子更容易进入科学领域，并且在获得同行认可和成为学术明星方面具有显著优势。即便控制了学术生产力（如论文数量和质量），这一关联依然显著。具体而言，研究显示来自高SES家庭的科学家成为“明星科学家”的概率比低SES家庭的科学家高出38.7%。此外，这种不平等在不同学科中呈现出差异化特征，比如在数学领域，SES的影响通过科学家的出版物数量和质量显现，而在其他领域则更多反映为社会网络和同行认知的作用。研究还表明，精英大学的教育虽能推动低SES背景学生的职业发展，但同时也加剧了高SES群体在科学成功上的优势。更重要的是，这种不平等不仅局限于学术界，在工业领域更为显著，反映出科学职业领域内外部的系统性不平等。
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