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阻力训练最棒的一点是，每次锻炼都是一次测试。为什么呢？如果您想提高力量，就必须在每次举重时以最快的速度推动杠铃。这对跟踪你的成绩非常有用，因为基于速度的训练（VBT）能为你提供实时反馈，你可以利用它立即做出调整。
简单的数据追踪即可获得巨大收益
跟踪长期表现的最简单方法是查看每个训练阶段的最佳重复速度。当你看到单次负载下的速度持续提高时，很明显你正在变得更强。您可以在本文中找到更多案例。
但是，一直使用相同的负荷也会限制你的进步，因此我们需要更高级的指标来保证表现能力的发展。
现实中的实例：70 kg时的速度变化
让我们来看 70 kg负荷下的速度变化进程。这个重量是我的最大功率负荷，是我整体表现的重要指标。随着时间的推移，我使用 Spleeft 的趋势变化功能跟踪了我的最佳动作重复速度，让我能够比较训练不同阶段的数据。使用该应用程序时，还可以选择特定的日期范围和不同的负荷，只需点击几下即可可视化我的表现。
70kg对应速度，这个负荷非常能代表我的表现，它是我的最大功率负荷。
功率-负荷曲线：下一级别
负荷-速度与功率-负荷曲线是 VBT 的一种重要应用。随着时间的推移比较这些数据，可以让我在训练中做出明智的、以数据为驱动的决策。例如，这是我三个月后深蹲表现的比较：
功率-负荷曲线：深蹲，11 月到 2 月
在下图中，可以看到我 11 月（蓝色）和 2 月（绿色）的爆发力-负荷曲线。蓝色数据显示了 25% 的改善，而绿色数据显示了 10% 的改善。这是有原因的，因为我正在使用接近最大功率的负荷。显然，我需要专注于更高的负荷才能继续进步。
深蹲练习中的功率-负荷曲线
Spleeft 让一切变得简单
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要查看特定的训练周期，只需在 Spleeft 应用中的（右上角）中的图表设置，然后设置你要选择的日期范围和训练即可。该应用程序会在每次训练中自动更新您的负荷-速度数据，你还可以选择一个 KPI，例如最大功率递增来随时间进行跟踪。
去年深蹲最大功率的进展
保持数据更新：定期更新您的个人数据
充分利用 VBT 的一个关键是定期更新您的负荷-速度数据 - 至少每月一次。通过以最大的速度下对应的不同的负荷，Spleeft 会自动计算你的数据并相应地调整 1RM 的估计值。这可以帮助您继续进步，而不会陷入停滞状态。
通过基于速度的训练 (VBT) 将你的训练提升到新的水平
无论你是经验丰富的运动员还是刚刚开始 VBT，使用 Spleeft 等工具都可以改变您的训练。Spleeft 不仅可以更容易跟踪进展，还可以帮助你可视化并了解在哪里进行调整可以获得最佳结果。
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