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摘要
人工智能（AI）和聊天机器人技术在公共卫生领域迅速崛起，展现出在开发个人生活方式和锻炼习惯方面的有希望的应用。本文检验了基于AI的聊天机器人平台生成个性化锻炼计划的有效性。聊天机器人对互联网用户免费开放，可能比个人教练更具成本效益。本综述突出了多个AI被用于提供健身建议、补充运动训练和创建日常锻炼计划的实例。这些研究结果对使用AI进行力量和体能训练应用，无论是个人还是专业使用，都显示出积极前景。尽管AI有潜力取代日常用户和运动员的个人健身教练，但应进行更广泛的研究，结合医生、个人教练和营养师使用AI，以确定AI可以进一步优化的领域。更多的研究关注AI生成的常规对日常用户的有效性，可能会进一步验证聊天机器人介导的锻炼的潜力。本文旨在评估AI生成的个性化健身计划的有效性，强调身体健康、运动表现以及整体身心健康。本文的视频摘要可以在视频SDC 1中找到。
引言
人工智能（AI）和基于AI的聊天机器人已经发展到了一个阶段，任何寻求个性化健身锻炼计划的人都可以使用它们。AI聊天机器人对任何有互联网接入的人都可用，只需要一个简单的提示就能生成详细响应。两个最突出的AI平台，OpenAI和聊天生成预训练变换器（GPT），使用自然语言处理（NLP）。NLP是一种结合数学、语言学和计算机科学的方法集合，使计算机能够理解人类语言。尽管以前的AI迭代使用了深度学习——被描述为识别相似数据集的过程——大型语言模型AI使用专门的算法根据情境上下文预测句子中单词的序列。使用这种技术，现代AI可以分析给定的数据集，形成旨在帮助识别未来数据集相似性的算法。使用这些方法，OpenAI和Chat GPT可以以极大的细节回答用户提示的问题，潜在地回应需要复杂思考和长篇答案的问题。由于研究聊天机器人生成的锻炼计划的有效性是一个相对较新的研究兴趣领域，详细说明AI在个性化情境中的应用，如个人健康和健康教育，是进行的，以建立与用户特定内容（如个性化健身计划）如何开发之间的联系。
除了公众对AI日益增长的兴趣，聊天机器人系统在锻炼社区中也引起了关注。科学期刊包括《科学》和《自然》已经就提交的手稿中AI生成材料发表了关于保持伦理完整性的声明。大型语言模型的发展促使《自然》杂志在能对AI创造者进行问责之前拒绝AI作者身份。除了用于回答问题或撰写文章外，AI聊天机器人还可以协助用户完成任何基于文本的任务，只要提供了提示。
在个性化用户应用领域，设计用于提供不同、个性化形式的医疗保健或医疗保健教育的系统正在出现。由于公共卫生涵盖广泛的实践，最近使用AI驱动的研究已经产生了多种应用，值得进一步调查。这包括有关AI为患有精神疾病的患者提供心理治疗的研究，AI被用来教育公众关于基本医疗保健主题，以及AI提供有关医疗主题的详细信息，同时提供从互联网来源获取的相关数据（3,16,18）。AI被用来为患有抑郁、焦虑或两者的成年人提供行为治疗，使用大型语言模型生成的会话，结果显示1,099名参与者在接受聊天机器人介导的认知行为治疗会话后，临床诊断的抑郁症状有所减少，与接受常规治疗的对照组相比（18）。一个设计用来回应与疾病预防相关的查询的聊天机器人在与大学生就医疗保健素养进行对话方面是有效的，73.3%的学生在对聊天机器人的有用性进行详细调查后表示，聊天机器人可以提供健康建议（18）。当询问Chat GPT关于猴痘的话题，询问猴痘的原因、猴痘病例的未来趋势、猴痘的未来影响以及与猴痘相关的潜在系统综述想法时，AI不仅能够从互联网统计数据中提取数据，还提供了传染病爆发的一般趋势和预测（4）。这些应用不仅与个人和公共卫生相关，而且表明类似的个性化锻炼方法也可能是有效的。
尽管AI显示出它可以收集信息，但扩展话题所需的信息可能不易获得或根本不存在。当聊天机器人被要求提供医学来源引用时，会发生所谓的“人工幻觉”现象。在某些情况下，聊天机器人引用的PubMed ID引用了一个与其响应无关的主题的研究，或者提供不存在的ID号码（1）。尽管OpenAI GPT-3的创建者实施了内置的防护措施以防止AI错误信息，但幻觉仍然会发生。目前，确保准确信息涉及使用具有特定搜索标签的搜索方法，并验证聊天机器人输出的所有信息（9）。尽管AI无法符合现代病人-医生的合规性和保护措施，但最近的一项研究声称，GPT模型被识别为有用的工具，可以为用户提供一般医疗保健相关问题的答案以及来自医生的治疗（11）。随着在公共卫生领域使用AI进行的更多研究，开发针对健康不同方面的专门类型的AI的可能性似乎越来越可行。
个性化AI介导的个人健康目标方法也已被提出。AI可能拥有的最大优势之一是能够围绕特定个体定制响应，提供最适合用户输入的选项和解决方案。但是，必须考虑AI的上下文特定行为，以避免聊天机器人响应过于宽泛和泛泛。讨论设计一个向用户推荐饮食计划的AI的必要性的研究提出，聊天机器人必须具备的最重要的品质之一是能够持续在对话提问中领先用户一步，使其能够始终收集数据并检测用户改变主题时的上下文变化（8）。另一个例子详细说明了创建一个旨在促进和激励用户进行基本锻炼（包括预定的步行或爬楼梯）的聊天机器人界面。AI与用户之间的一对一对话在扩展聊天机器人的响应中至关重要，使其能够根据特定用户定制锻炼计划，参与者使用五点李克特量表对聊天机器人的激励职责进行评分，感知有用性、易用性和使用意图（23）。在这种情况下，评分超过3表示对聊天机器人的积极评分，参与者在所有类别中平均评分均超过3（21）。AI聊天机器人还被提议作为识别非传染性疾病（如冠心病）的强有力候选者。通过结合与用户的对话提供的多个变量，聊天机器人可能能够识别慢性疾病状态的风险因素，并提供最有效的生活方式修改以预防（2）。
运动表现
使用AI进行运动健身的一个区别在于，与传统的个人教练相比，AI训练辅助完全是虚拟的。然而，力量和体能训练通常需要某种形式的现场监督，使用AI的方法可以与人类指导相结合，或完全取代它。最近的一项研究使用AI训练系统为大学篮球运动员制定实践日程和常规练习。它将物理表现与传统的教练风格进行了比较。该系统旨在教授一个训练计划，并报告其有效性，以确定是否需要对第二天的日程进行调整（30）。结果显示，尽管传统教练组的运动员显示出运动速度增加，但参与AI生成训练的运动员显示出核心力量的增加，在31天训练计划的第四天核心训练输出增加了1.1%，总增加1.28%，而对照组在7天后增加了1.1%，总体增加了1.22%（26）。
除了简单地提供锻炼外，AI模型还可以为运动员提供反馈。一组专业空中滑雪运动员使用AI平台分析他们自己跳跃的视频。滑雪运动员感觉个性化的AI反馈比其他选择（如提供滑雪技巧和信息的在线数据库）更有帮助，因为系统能够跟踪身体的不同部分并测量它们之间形成的角度，提供视觉反馈，突出显示身体部位的好或坏姿势（23）。在44名志愿者中，他们被邀请评估他们的技术并使用十点量表对3个不同平台设计的反馈进行报告，AI平台是唯一一个在被问及软件能否检测用户的动作并提供纠正建议时评分超过2分（平均分超过9）的系统（23）。一个不同的AI软件，称为SportVU，由篮球场上方的一系列高清摄像机组成，能够跟踪每个运动员的运动视角，允许AI根据位置预测可能的战术并计算成功的可能性（28）。该系统还允许教练跟踪并回放球场上每个运动员的动作，让他们能够更详细地提供专业知识（28）。如果这些系统能够广泛用于各种运动和锻炼，用户可以随时访问个人训练，并为运动员提供更多提高训练质量的选择。
除了运动员使用AI进行个性化训练应用外，还提出了几种针对新手或日常用户（非专业运动员）的个性化健身建议的方法。类似于设计用于跟踪滑雪者姿势和姿势的平台，使用2个著名的人体姿态估计软件：OpenPose和MediaPipe（21）。除了通过处理用户提供的初始数据来跟踪用户定义的健身目标外，该平台还分析二头肌卷曲练习的技术和姿势，通过三角学计算肘部角度，估计适当的肘部屈曲和伸展（21）。另一个系统为那些没有经验或有经验的锻炼常规用户提供健身建议，主要使用从用户的外围设备收集的加速度计数据，随着时间的推移调整平台建议的锻炼（24）。最初，根据输入的偏好和以前的经验，为用户创建简单易行的锻炼集，锻炼的强度根据实时收集和由机器学习分析的数据变化（24）。在物理康复中进行了一项关于聊天机器人生成的锻炼建议的研究，而不是专注于吸引日常用户。使用Chat GPT，提出了关于最佳治疗锻炼以恢复那些表现出肩峰撞击综合症症状的问题（13）。除了提供有关肩峰撞击综合症的背景信息外，Chat GPT还使用简单的术语为受影响的用户提供了相关的锻炼建议（13）。然而，研究指出，一些锻炼的描述是不准确的，或者一些建议的锻炼并未被证明有助于康复（13）。总的来说，有多种AI介导的锻炼建议适用于不仅是专业运动员，而是寻求物理治疗或对日常健身计划感兴趣的用户。
营养
在过去几年中，互联网已经成为获取营养和饮食信息的宝贵资源。在国际食品信息理事会2022年的一项食品与健康调查中，超过60%的美国人同意在线工具或移动应用程序可以帮助他们改善饮食和身体活动。根据同一项调查，超过一半的美国人报告说他们正在遵循一种饮食或特定的饮食习惯。然而，并非所有饮食都必然促进整体健康。快速减肥，作为一种流行的时尚饮食，是一种以大幅减少卡路里摄入为中心的饮食常规，目的是在不运动的情况下减肥。这些饮食最终可能对参与者造成伤害，可能导致如肠道问题等生理问题，或如压力、抑郁、健忘和失眠等心理问题（25）。
目前，有几个聊天机器人选项可以帮助那些寻求在营养规划方面指导的个人，例如Healthful Hero、Tasteful Bot和Forksy（8）。这些聊天机器人提供有关用户饮食习惯的见解，提供调整和改善他们习惯的信息。AI和聊天机器人可以快速高效地生成营养计划，考虑因素如体重指数（BMI）、卡路里摄入和消耗、宏观营养素分布和微量营养素需求。AI还可以跟踪进展，提供提醒，并提供有关营养趋势和新兴研究的见解（8）。一项研究展示了AI提醒和频繁激励如何通过改变饮食习惯与增加健康结果相关，指出偏离规律饮食并增加2%的反式脂肪酸摄入与患冠心病的可能性增加23%有关（2）。该研究确实指出，使用AI促进减肥或减肥活动的研究仍处于早期阶段（2）。
完全依赖AI进行营养规划可能有一些潜在的缺点。AI缺乏营养师或饮食学家可以提供的那种人性化指导和个性化指导。AI可能不完全理解个体细微差别、文化考虑或独特的饮食要求。AI生成的计划可能也缺乏对个人健康历史、生活方式和目标进行全面评估的背景和深度。此外，AI可能无法考虑到意外变化或处理与食物选择相关的情感和心理因素（8）。理想情况下，聊天机器人在用户寻求饮食信息时不应该推荐有害的营养计划。尽管OpenAI GPT模型的创建者试图放置防护措施以防止错误信息，但无法保证AI聊天机器人不会提供虚假或编造的输出（9）。根据用户的目标，包含有害实践（如快速减肥）的信息可能会被呈现为改善健康的有效实践。尽管没有针对此问题的具体防护措施，但未来AI技术的进步有空间进行用户目标的全面分析，并过滤出错误信息。总体而言，尽管AI在正确使用时可以成为营养规划的有价值工具，但应与专业建议一起使用，以确保最佳和个性化的结果。
心理学
AI的应用也在心理学和心理健康领域得到了探索。为了评估AI在改善行为障碍症状中的作用，一项涵盖11项试验的元分析得出结论，AI可能有助于减少成年人的抑郁症状，观察到那些接受了聊天机器人介导的认知行为治疗会话的人在临床诊断的抑郁症状上有所减少（18）。然而，该研究并未将结果与看持牌心理学家的结果进行比较，也没有探讨用户对使用AI进行会话的感受。此外，该研究并未试图识别可能影响抑郁症状的任何混杂变量（18）。尽管研究存在某些限制，但许多心理益处已被确定与使用AI生成的训练计划有关。
除了在传统的心理治疗场景中实施AI外，聊天机器人还可能通过促进体育锻炼来改善心理健康。有建议认为，持续的锻炼可以缓解与这些障碍相关的许多症状，通过启动多巴胺途径来改善情绪并减少对锻炼的厌恶（10）。观察到的这些个体的效果包括情绪改善、能量水平、注意力集中和睡眠质量的提高（22）。当开始一个锻炼计划时，最重要的步骤之一是执行一个例程以建立习惯（22）。AI可能在帮助建立这些习惯方面发挥作用，通过健身强化和例程。自从COVID-19大流行以来，卫生保健服务一直在努力将AI技术纳入以缓解焦虑的紧张情绪，并提高健康素养（20）。这项技术在大流行期间得到了大力推广，今天更加方便，考虑到许多服务、工作和教育已经可以在线而不是亲自提供。使用AI聊天机器人作为健身强化者，类似于个人教练，可以为那些有焦虑或抑郁的人产生相同的积极结果。尽管AI可以有效减少社交焦虑而无需面对面接触，但完全依赖聊天机器人在一个人的生活中也带来了不同的缺点。
尽管AI可能有助于缓解焦虑，但另一种形式的焦虑可能会加剧它。AI焦虑是公众中日益增加的一种社会现象，尽管关于这个话题的研究很少。AI焦虑被描述为与个人对即将到来的自动化、AI进化速度和流行表现有关的焦虑谱系（16）。流行文化中AI成为一个独立实体的描绘可能是AI焦虑增加的部分原因（17）。AI的快速发展和新型聊天机器人的不断涌现也增加了普通公众的担忧（17）。似乎有可能一些用户担心AI会取代人类的工作，或者AI最终会超越人类的至高无上地位，并且不太愿意与之互动。一项研究解释说，40%的用户在第一次使用后停止与AI互动，另外25%的用户在第二次使用后停止互动（8）。根据该研究，作者认为，大量用户停止互动的原因是因为缺乏“人性化接触”（8）。再次，决定是否使用AI的最终决定因素主要取决于个别用户对AI的普遍看法以及它如何可能有益于他们的健身目标。
成本效益
由于健康保险可能不涵盖通过运动和饮食改善生活方式或减肥计划，许多人发现自己需要自掏腰包支付个人教练或营养师的服务费用。根据2020年12月21日《简单解决方案健身》的文章，个人教练的费用可能很昂贵，平均每节课的费用在25到100美元之间，这可能成为许多希望开始锻炼计划的人的障碍。雇佣个人教练的费用取决于地点、教练的专业知识、课程长度、每月课程数量、是私人还是团体课程，以及每次课程的人数。相比之下，AI或聊天机器人生成的计划目前对有互联网接入的人是免费且可访问的，尽管目前尚不清楚聊天机器人在多长时间内会免费提供。
AI算法可以根据用户提供的详细程度、期望的健康目标和锻炼偏好来分析健身水平，从而创建一个量身定制的个性化锻炼计划。对于那些刚开始锻炼或对健身设备经验有限的人来说，这可能是一种更有效且成本效益更高的开始健身计划的方法。
AI和聊天机器人在提供提示时几乎可以立即返回结果。如果用户对生成的结果不满意，可以更或更少具体地调整提示以适应他们的需求。使用AI聊天机器人的多功能性可能会减轻找到合适教练并安排课程所需的时间。这使得AI在用户的日常锻炼计划之外的时间表变化时更加灵活。AI随时可用，使得计划的变更对用户更加方便。寻求减肥、训练竞技体育或提高一般健身水平的人可能会发现，AI生成的健身计划是面对面课程的可能替代方案。
使用目前可用的大型语言模型生成的AI健身计划的另一个优势是能够根据用户进展更新和调整，类似于面对面的教练。这意味着用户可以继续挑战自己并提高他们的健身水平，而无需额外雇佣个人教练来调整他们的锻炼计划。AI已被证明可以在不同场景中协助教练调整高训练负荷的锻炼计划，并在偏离期望计划时进行调整（5）。这种对锻炼计划的额外灵活性可能会激励用户在他们最初的计划出现意外偏差时继续从他们的常规锻炼中受益（5）。此外，就像个人教练或力量和体能教练一样，AI生成的健身计划可以提供各种锻炼，可以持续地激发用户并激励他们定期锻炼。Connor等人（5）展示了AI在维护规定的训练负荷政策方面的效果，该方法旨在模拟现实生活中偏离最佳训练计划的方法，通过收集观察到的训练负荷数据并纠正偏差，导致AI控制系统的偏差最小，并在连续训练课后使用最大的训练负荷变化来确保对政策的更正得到执行。
尽管个人教练可以提供更个性化的关注和激励，但AI生成的健身计划对于那些希望根据自己的时间表和预算锻炼的人来说是一个强大的选择。然而，目前对公众免费开放的AI（如OpenAI或Chat GPT）无法提供个性化反馈、激励和实时调整，这可能是依赖它进行健身计划的障碍。
Piao等人使用具有聊天机器人功能的即时通讯应用程序KakaoTalk和Plus Friend，以确定简单的聊天机器人是否可以增加办公室工作者的锻炼动机。这些应用程序设置了基本的锻炼，而聊天机器人提供外在奖励和提醒以激励用户。研究结果显示，聊天机器人的主要焦点是执行预先生成的锻炼计划，从而增加了办公室工作者的日常锻炼动机（23）。尽管激励不是立即或实时的，但AI已被证明可以提供一些激励反馈，这可以对用户有益。一项设计了AI教练系统的研究发现，通过检测专业自由式滑雪空中视频期间人体的空间和时间位置，通过检测视频中关键关节和身体部位的位置并测量这些关键点之间的角度，来确定运动员的姿势和姿势是好是坏，提供视觉反馈，通过将关节标记为绿色表示好的姿势，红色表示不好的姿势（26）。这种形式的AI智能仍在测试中，并未广泛提供给普通用户（28）。总体而言，使用AI生成健身计划的成本效益可能对某些个人有益；然而，最终取决于每个用户决定哪种方法最适合他们。
安全性
当前AI环境中的一个担忧是聊天机器人从何处获取数据以及它们提供的答案的准确性。尽管自然语言处理（NLP）可以理解复杂的文本并返回复杂的答案，但它从互联网上提取的信息可能并不总是事实性的（4）。如果没有主题专家来筛选可能误导的答案，一般用户可能会收到错误的数据，这可能导致伤害（11）。总是存在AI可能绕过内置防护措施并提供对用户有害的互联网数据的可能性，例如不正确的锻炼技巧、不良的饮食习惯，甚至可能构建虚假信息（1,9）。寻求特定心理或身体障碍的个人健身建议的用户可能会收到无益甚至可能加剧其疾病状态的建议。饮食失调、焦虑、抑郁或慢性疾病可能会遇到如快速减肥或过度锻炼等危险做法。这为这些平台加剧那些寻求自我改善的人的心理疾病的可能性创造了机会。没有“人类”组件的聊天机器人AI，几乎没有防护措施来确保用户的安全。这加上AI有可能“幻觉”的证据，目前状态下的AI聊天机器人本身仍然是一个相当不可靠的信息和建议来源。尽管AI和聊天机器人开发近年来取得了许多进步，但目前还没有具体的方法来确保对用户的准确性。因此，目前没有方法可以确保聊天机器人在创建健身计划时建议的锻炼结构或技巧对用户是安全的。由于有可能提供来自互联网的不准确数据，甚至完全编造信息的历史，用户在使用聊天机器人代替个人健身教练时应谨慎。
尽管许多这些专有系统已在研究中得到证明，但目前没有办法将这些安全指南应用于一般用途的聊天机器人。与大型语言模型聊天机器人模型相比，为特定研究领域设计的专用AI模型在数据解释的准确性方面表现出更大的准确性。开发用于测量个人运动表现的系统，例如用于实时评估技术的AI平台或同时分析整个团队的战术和动作的系统，效果非常好，但对公众不可用（26,28）。目前，普通用户主要只能依赖于免费获取的内容。不幸的是，最常用的聊天机器人模型，如OpenAI或Chat GPT，是大型语言模型，可能因为用户接收到误导性或编造的信息的可能性而增加次优响应的风险（1）。目前，从Chat GPT或OpenAI获取健身建议可能导致不准确且潜在危险的经历。
责任是处理AI生成的常规时需要考虑的主要因素。在没有主题专家的监督下接受AI的建议时，总是有出错的潜力。由AI给出的错误医疗诊断可能与医生渎职相当（11）。对于那些在没有专业监督的情况下从聊天机器人那里寻求医疗建议的人来说，这个问题会被加剧，以筛选出错误信息（11）。在专业运动使用AI系统的领域，社会中缺乏法律和法规创造了几个关于公平性和运动员隐私披露的灰色地带（6）。到目前为止，还没有AI被开发来遵循HIPAA合规指南，这意味着对于那些向AI披露个人健康信息的人来说，数据不会被保护（11）。如果用户试图通过提供详细的信息（如心理病史、当前用药或其他健康护理数据）来生成个性化的健身计划，这些信息就不会受到标准规定的保护。研究人员在继续进行研究时，应考虑AI系统的个人数据安全，特别是与HIPAA法规相关的，并确定如果发生与AI相关的伤害，谁将承担责任。这对那些在使用聊天机器人生成锻炼计划时提供个人健康数据的用户来说是值得考虑的。没有任何保证任何给出的数据是受保护的，也没有一方可以对任何信息泄露负责。
除了对AI的监管问题外，还应检查在健身背景下使用它的人的安全性。开发AI用于运动训练的一个显著优势是实现最佳训练负荷。在体能训练的情况下，一些人认为AI通过监测训练负荷并在可能发生伤害时通知用户或教练，增加了运动员的安全性（29）。通过佩戴在训练期间记录生理指标的监测器，运动员为AI提供数据，以确定是否发生了过度训练或训练不足（30）。尽管这些实施可以确定何时发生了过度训练，并可以相应地调整锻炼计划以避免对用户的损害，但用户的疲劳感尚未被准确测量。疲劳通常在教练或教练的监督下监测，以避免过度训练，但一旦AI功能能够实时识别它，可能就是任何人的选择（5,12）。使这些设备和软件对公众可用，为那些希望获得专业水平指导的人提供了巨大的优势，提供安全、长期的体验，降低受伤风险。
可能从用户或AI提取的数据中引入多种偏见。取决于用户如何向聊天机器人提问，生成的答案可能仅因为用户嵌入的偏见而生成（27）。聊天机器人可能使用特定于问题的数据源，这取决于它是如何被问到的。那个问题可能被用作AI的培训数据，当另一个用户要求聊天机器人执行类似任务时（27）。一篇讨论现代研究中需要道德AI设计的评论描述了使用当今商业聊天机器人的偏见（3）。由于使用会话聊天机器人缺乏问责制，商业聊天机器人和用户之间对话的风险之一是可能导致偏见对话，导致用户做出偏见决策（3）。解决这个问题的方法是实施一种方法，让聊天机器人不断检测它们是否正在进行与用户的偏见讨论，并定期更新数据库，以避免在未来重复无效或偏见的观点（3）。在那些寻求个性化健身常规的人的背景下，用户可能会根据他们对AI的个人健身目标的表述获得更极端的选项。一个询问通过饮食和锻炼最快减肥方法的用户可能会得到如快速减肥等潜在有害的做法，而不是询问减肥最安全有效方法的查询。这些可能的偏见应该为任何打算以这种方式寻求聊天机器人建议的人在未来突出显示。然而，值得注意的是，Chat GPT可以根据用户是否指定了预先存在的健康状况来调整用户的健身常规。例如，如果用户请求一个为他们准备铁人三项赛的常规，Chat GPT会制定一个类似的、强度较低的锻炼计划，如果用户表示他们患有慢性阻塞性肺病。目前Chat GPT如何根据所述条件的严重程度调整锻炼的强度尚不清楚。因此，在这种情况下，与AI结合的医生建议可能是评估生成的常规有效性的最安全方式。
优势与局限性
本综述评估了AI和聊天机器人生成的个性化健身计划的有效性，识别了几个优势。它提供了对当前研究主题的全面概述。综述综合并总结了几项研究的结果，为当前知识状态提供了清晰的理解。综述还突出了AI和聊天机器人生成的个性化健身计划的潜在好处，包括增加对锻炼计划的坚持、个性化反馈、较低的价格、多功能性和反馈速度。最后，综述提供了关于在健身行业中使用AI和聊天机器人的局限性和挑战的见解，这可以帮助指导未来的研究和开发。
尽管有其优势，这篇简短的综述也有一些局限性应考虑。首先，综述的主要缺点是它严重依赖现有研究，并没有提供新的实证证据。可能有一些其他因素影响这些计划的有效性，但由于缺乏新的实证证据，这些因素在综述中没有得到解决。其次，综述依赖于有限数量的研究，这些研究可能不能代表更广泛的群体。第三，综述没有提供对其涵盖研究中使用的方法论的详细分析，这可能限制了对AI和聊天机器人生成的个性化健身计划有效性的坚定结论。最后，综述侧重于健身计划，可能无法推广到AI和聊天机器人使用的其他领域。尽管有这些局限性，这篇简短的综述为当前的研究主题提供了宝贵的概述，并突出了使用AI和聊天机器人在健身行业中的潜在好处和挑战。
结论与实际应用
对AI生成的个性化健身计划的有效性的综述揭示了有希望的潜力和显著的局限性。通过检查围绕个性化AI生成建议和治疗的当前发展，本文将AI在医疗保健、健康教育、心理学和营养学中的使用联系起来，以确定使用聊天机器人生成健身计划的有效性。像Chat GPT这样的聊天机器人平台今天可以由锻炼实践者实际应用，允许他们根据他们陈述的目标和输入的个人数据生成健身计划。本文旨在突出这种做法的好处和缺点，因为这些AI平台和围绕它们的法规继续发展。AI驱动的平台提供了可访问性、成本效益、个性化和数据驱动的见解的优势，使它们成为寻求锻炼目标指导的个人有价值的工具。然而，重要的是要认识到AI缺乏人类教练或训练师提供的人性化接触、个性化反馈和实时调整。
此外，AI可能不完全理解用户医疗保健历史的重要性，以及制定全面锻炼计划所需的细节。与公开可用的AI模型交互时，用户也可能存在受伤或危险的潜在风险。由于对开发者的责任追究的监管很少，错误信息的可能性仍然存在。用户和聊天机器人之间的对话也可能存在偏见，这取决于用户的措辞和使用的聊天机器人类型。重要的是要确定大型语言模型聊天机器人何时适当使用，因为针对特定用途构建的AI系统通常对用户更准确。这尤其适用于公众最容易获得的AI形式，如OpenAI或Chat GPT等大型语言模型聊天机器人。值得注意的是，目前，这些聊天机器人最好通过过滤通过主题专家生成的信息来使用，以避免错误的数据。因此，尽管AI可以成为宝贵的资源，但应与专业建议一起使用，以确保最佳和个性化的结果。未来的研究应集中于个人教练、力量和体能教练以及其他联合健康专业人员的AI临床用途，以确定与单独使用AI或个人教练相比，结合方法是否可以让用户受益。
