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本周，由国家数据局会同有关部门举办2024年“数据要素×”大赛全国总决赛在北京中关村国际创新中心落下帷幕，作为全国首个聚焦数据要素开发应用的大赛，本次赛事规格与含金量都相当高，自今年5月大赛正式启动以来，共吸引了超1.9万支队伍、近10万人参赛，在各省初选后参加总决赛的评比。
赛事围绕国家“数据要素×”三年行动计划部署的交通运输、工业制造、现代农业、商贸流通等12个行业赛道展开角逐。其中交通运输行业共获得一等奖一项，二等奖两项，三等奖三项和其他四个独立奖项。
当前行业都在关注哪些数据要素成果转化？都取得了哪些成果？让我们一起来看看获奖情况和项目详情。
一等奖
项目名称：跨域大数据驱动的高速公路公众出行新质服务体系
牵头单位名称：重庆高速公路集团有限公司
项目详情：“跨域大数据驱动的高速公路公众出行新质服务体系”项目利用“运营高速公路数据”这一生产要素，围绕“服务公众“和“治理行业”两个主题，依托数字重庆的建设成果三级城市治理中心，成功打破行业壁垒，畅通数据流转，全国首次实现高速公路数据和省域政务数据全面融合。深度挖掘释放数据价值，构建了一系列的公众服务应用，比如和长安智能网联汽车的合作是首次省域高速路网全面实现车路云应急数据场景应用。该项目是全国高速公路参赛企业中唯一一个一等奖。
牵头单位名称：河南省气象服务中心（河南省气象影视和宣传中心）项目详情：河南省气象服务中心此次参赛的《多源数据融合助力恶劣天气交通保通保畅》项目，重点聚焦数据要素在交通气象交叉行业典型场景创新应用的实效，充分释放气象、交通等多源数据要素的价值，通过多个典型应用场景让数据“供得出、流得动、用得好、保安全”，更好的发挥乘数效应，支撑恶劣天气下交通管理科学决策，助力公路路域资源利用提质增效，护航人民群众安全便捷出行，是公共数据要素资源利用与开发的创新应用与实践。项目自应用以来成效显著，据统计2023年试点路段交通事故率同比下降了53.2%-58%，交通拥堵率同比下降了76%-85.5%，且无一起重特大事故发生；因气象原因造成的封闭时间平均缩短30分钟，社会经济效益显著。项目名称：基于全域车时空数据集的城市交通数治新模式项目详情：“基于全域车时空数据集的城市交通数治新模式”的一大典型应用场景就是“数智绿波”。数智绿波作为浙江省首批公共数据授权运营场景之一，融合移动互联网、交运和交管等授权的公共交通数据，构筑全域车时空数据集。通过将互联网数据与交通数据跨界融合、公共数据与产业数据协同优化，数智绿波能够将已有的城市交通数据复用增效，在不增加额外硬件设备的情况下，以低成本、高效率的方式实现对全域交通运行情况的动态监测与交通信号的智能协调。在城市交通场景中，这种模式能够大幅减少停车延误、实现从“治堵”到“致畅”，并可快速复制推广。项目名称：多源数据要素融合驱动城市公交运营生产协同优化项目详情：“多源数据要素融合驱动城市公交运营生产协同优化”项目针对城市公交数据要素开发普遍存在的“感知不全、资源分散、应用不佳”等共性痛点问题，建成覆盖城市公交“人-车-场-站-路”全要素的智能感知互联体系；搭建具备异地、异构资源一体化管控和多源数据要素融合计算管理能力的公交混合云平台与数字中台；基于数据模型化应用，研发覆盖运行监测预警、资源联合调度、多元出行服务能力的城市公交运营生产协同优化平台，实现城市公交系统“全要素感知”、“全资源融合”、“多场景协同”的创新突破。项目成果已在北京、天津、雄安、襄阳等全国60余主要城市成功应用，实现15万余部公交车辆的精细管理及5千余条公交线路的资源调度，系统性提升公交运营效率和管理效能，助力交通可持续健康发展。项目名称：面向城市集聚性客流的数智驱动定制公交解决方案项目详情：随申行公司的“面向城市集聚性客流的数智驱动定制公交解决方案”是基于公共数据授权运营创新机制，形成以“非公交”数据要素解决“公交”问题的数据要素利用方案，即：依托分布式计算构建网格化城市客运交通数据融合；通过机器学习与大数据分析结合的多模型融合技术识别潜在需求；研发启发式算法驱动的定制公交线路规划与动态调度优化技术；构建基于场景特征的精细化客群信息触达服务。项目详情：“基于区块链的多式联运信息服务平台”项目旨在推进货运寄递数据、运单数据、结算数据、保险数据、货运跟踪数据等多式联运数据开放和系统对接，汇聚港口、公路、铁路等不同运输方式信息数据，以及地理空间、卫星遥感、北斗定位导航、测绘、气象等数据资源，探索多方式、全流程的综合性网络物流服务。当前该平台已在连云港、徐州港、扬州港广泛应用，其中，连云港通过该平台，实现了“一次委托、一口报价、一单通办、一票结算”，显著提升了连徐班列和合肥班列的运营效率，连徐班列运输时效大幅缩减至8小时，合肥班列则稳定在17小时内。徐州港利用铁水联运，有效节约物流成本每箱约600元到1000元。2024年上半年，铁水联运集装箱量同比增长13.21%，并与徐工集团紧密合作，节省物流成本上千万元。扬州港则通过数据超市和多式联运协同服务平台，实现了物流信息的实时共享和透明化，打破了多式联运各环节经营主体之间的数据壁垒，起到了示范作用。项目名称：基于隐私计算的智能网联汽车事故分析系统建设方案牵头单位名称：上海机动车检测认证技术研究中心有限公司项目详情：“基于隐私计算的智能网联汽车事故分析系统建设方案”是基于“区块链+隐私计算”技术实现智能网联汽车数据的验真与多方安全计算，并设计了一套完整的支撑智驾事故快速分析的技术方案，为汽车行业与监管机构、金融保险行业的数据协作奠定了坚实基础。项目名称：全域数据资源智能融合 赋能交通运输安全增效项目名称：商用车车联网大数据云脑平台建设与产业应用项目详情：“商用车车联网大数据云脑平台建设与产业应用”项目致力于落实国家节能减排战略，解决交通运输行业安全风险高、运输效率低、成本费用高等系列问题，利用车联网海量数据资源，以云平台为依托，通过大数据、AI等技术手段，突破数据采集、数据平台、数据安全、算法模型关键技术，面向用户推出解放行APP、车队管理、安全管家、智能诊修、智能锁车等网联数字化产品。同时发挥平台作用，跨界合作推出车联网数据与场景融合的ETC、保险、加油等生态服务产品，智能化提升运输安全性、运输效率，有效降低TCO和碳排放量。截至目前，项目已获专利18项，软著2项，累计处理数据9056TB，服务车辆超185万辆，服务用户超245万人，创造营收182亿元。项目详情：该项目依托北京车路云一体化云控平台，接入和运营北京市高级别自动驾驶示范区360余个智能路口、840余辆入网车辆、6大类200余种数据项等超5.1PB数据，服务于车辆管理、智慧交通、智慧城市、网联车辆，建立自动驾驶车辆在线监管能力，拓展智能网联服务能力和场景落地，提高交通系统的安全性和效率，提升城市管理水平。
