10月17日，2024世界智能网联汽车大会(英文简称WICV)在北京召开。本届大会以“协同并进 智行未来——共享智能网联汽车发展新机遇”为主题，成谷科技CTO张宏彬发表《突破核心关键技术 打造价值应用场景》主题演讲，代表成谷发布了雷射视融合通感一体路侧检测解决方案。该方案成功突破了现有路侧感知系统所面临的遮挡、虚警和雨雾、雪天影响，解决了当前感知系统（视频 AI、激光雷达、毫米波雷达及其他感知融合感知方案）存在的数据质量低、时延大的核心问题，实现了车路云领域路侧数据质量提升。相较于5G-A 通感一体技术而言，该通感一体技术不需要在车上新增终端，对解决现有车辆、非机动车和行人的准确性具有突破性里程碑意义。成谷科技在本次发布中不仅展示了领先的技术实力，还在深圳、南昌、苏州等多地开展商业化应用。张宏彬在演讲中指出：“成谷雷射视融合通感一体技术突破了数据质量的准确性，使得车辆可以相信路侧，并且通感一体实现的成本远远低于传统的视频AI，不需要超大算力，推动车路云迈入商业化时代。”![]()
突破技术瓶颈，实现车路云商业落地
当前，汽车行业内普遍认为路侧感知系统的可靠性低于单车感知，特别是受遮挡和恶劣天气的影响较大，导致大量误报和漏报，影响驾驶体验及道路安全。传统的感知系统，如视频、激光雷达和毫米波雷达，即使通过多传感器融合，在低能见度或复杂路况下依然无法提供可靠的感知数据。这也成为制约车路云产业发展的主要瓶颈之一。然而，成谷的雷射视融合通感一体技术，结合了射频通信与先进感知技术，在遮挡、恶劣天气、夜间等场景下依然能够提供高质量的路侧感知数据。与 5G-A 的通感一体方案不同，成谷的方案无需为车辆增设 5G-A 终端设备，便可实现对车辆、行人、非机动车的准确识别和定位，降低了系统对被感知对象的要求和限制，可同时应用于4亿存量汽车和新增的智能网联汽车。张宏彬表示：“基于射频的通感一体化路侧感知架构，不仅增强了感知的可信性，还大幅降低了运营和维护成本。与传统的视频AI技术相比，雷射视通感一体减少设备数量和避免消耗大量算力的视频结构化，所需数据仅为视频AI 的万分之三，感知覆盖距离可达到1公里，覆盖多个路段和路口，实现了真正意义上的长距离、高质量车流数字化。”![]()
高质量数据是车路云商业闭环的基础
车路云的各类应用场景包括协作式自动驾驶标准中的dayI、dayII等应用、以及交通部车路协同标准中的安全预警、效率提醒类应用，都对路侧感知数据的准确率有对应的准确率要求，不解决路侧感知系统的误报、漏报、全天候等问题，便无法获得汽车企业的认可，无法实现商业闭环。
成谷科技作为国家级高速公路车路协同标准的主要起草单位，一直引领着行业标准的制定与实施。张宏彬强调：“高质量的路侧数据是车路云一体化实现商业闭环的基础，只有路侧感知可靠，车辆才能真正信任路侧数据，车路云的各类应用场景才能产生实际的商业价值。” 成谷通过雷射视融合通感一体技术，不仅提升了数据质量，还显著提高了存量汽车和智能网联汽车的安全性和效率，进一步推动了车路云的商用化进程。
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未来展望：迈向车路云商用化新时代
随着通感一体、V2X等技术的普及，成谷的雷射视融合通感一体方案在未来将继续扩大应用范围，助力更多的城市实现车路云一体化的智能化管理。张宏彬在演讲的最后展望道：“成谷将继续通过技术创新推动车路云协同向前发展，打造一个更加安全、高效的智能交通网络。我们的愿景是让每一辆车都拥有智慧道路，让车路协同真正进入商业闭环。”
成谷科技此次发布的雷射视融合通感一体技术，代表了车路云行业在路侧感知数据质量与可靠性上的一次历史性突破，标志着车路云产业向大规模商用迈出了坚实的一步。这不仅为智能网联汽车的发展注入了新的动力，也为未来的车路云生态奠定了坚实基础。
