我是怎么靠AI赚到100万的 (不是卖课 ! )
职场
2024-07-24 22:00
北京
半佛在一篇写AI的文章开头有个金句:玩儿AI的还在做产品,玩儿焦虑的已经在数钱了。这也是在做AI,只不过是唉声叹气的ai。我们还没法随心所欲访问GPT时,AI的课程已经满天飞了,那波卖课的靠制造焦虑挣了个盆满钵满。但在卖课之外,究竟有没有人依靠AI赚到钱了?他们是怎么做的?我们能复刻他们的成功路径吗?带着好奇,我们采访了两个闷声发财的普通人,他们不在大模型公司上班,觉得大模型没怎么提高效率,但却真真实实靠着AI赚到钱了!不论研究报告,还是各路专家的分析,文案和设计都名列被AI取代榜单的前几名。从小学画,设计科班出身,广告公司一路磨到创意总监,然后luna在2023年初离职创业,主做 IP 孵化和整合营销。公司就一个人,策划、创意、设计、文案都是luna自己。一年过去了,没仔细算过账,但毛利润肯定过百万了,luna觉得自己这么个“个体户“的最大卖点或者说噱头,就是AI。提案时候,AI就能让广告主眼前一亮,也更容易以较高的报价拿下单子。但在交付的时候,AI能帮多大的忙,确实不太好说,很多时候,luna甚至觉得AI是在给自己拖后腿。以往的设计是可预见性创作,心里有个大概的样子再动手,而AI创作则是不可预测创作,“心里想的越清晰就越做不出来”。同样的提示词,在不同的模型里会给出完全不同的结果,而想要得到一个可以交付的结果,在不同模型间来回切换,尝试几百上千次修改提示词是工作的常态,其中会产生海量的废片,效率并没有很明显的优势。更困难的是,“我心里大概知道广告主想要什么,但就是做不出来,甚至最后还得我自己动手来画”。很多让人眼前一亮的AI设计案例背后,都是非常开放的广告主和海量时间的调教,二者缺一不可。可以说AI在设计创意上,上限非常高,下限非常低,这种不确定性,喜欢的企业愿意花大价钱,不喜欢的非常嫌弃,这就让luna一开始就得挑选客户。虽然设计创意上不怎么省时间,但AI在文案上确实帮助luna不少忙,尤其是要求不高但量大的那种文案,比如社交媒体的短文案。现在这种所谓“写作神器”很多,有的可以针对特定平台调整风格,有的还有爆文仿写功能。但luna在使用一段时间后发现,单价越高要求越多,AI写出来的就越不能用。AI并不能很好的理解“ROI”高的文案到底好在哪里,或者说客户觉得这些文案好在哪里。所以写基础的文案,AI来,写需要动脑的文案,luna还是自己来,“整体还是能节约大概20%的时间吧”。吐槽了一通,luna还是一直坚持用AI创作,因为对AI开放的广告主,“一般都不差钱”。老余自己的话说,他是名“老”研发,但不是顶尖研发。原来混互联网,薪资待遇实话实说不错,就是加班文化和老板画饼让人不爽。2020年前后前老板喊他加盟自己的人工智能公司,“那会最火的还是元宇宙呢”。开始真没赚到钱,还特别累,老余牺牲了更多和家人相处的时间去学习,性价比可以说跟互联网没法比。谁知道两三年过去,OpenAI直接带着人工智能行业起飞了,老余也成了香饽饽。薪资水涨船高,跳槽到某大模型公司直接年薪百万。总结自己年薪百万的经验,老余觉得是幸运,先人一步靠近风口。但过去半年,老余的收入又上了一个台阶,原因却是跳出大模型公司。老余却觉得自己脑子不太够用了,到这个层级就差不多了,再往上困难重重。国内的大模型企业也是泥沙俱下,大洗牌不会太远。老余果断离职,拉上两三个同事一起做面向B端的AI系统定制服务。老余看中的就是,AI虽火但在国内,尤其是比较传统的企业中,真正能搞懂的人并不多。自己大模型企业的行业经验和互联网大厂的职场履历,在对接这些企业时相当加分。把国内外一些成熟的大模型整合进一个对话列表中,形成所谓的“多模态”,类似这样的基础AI服务,难度比起探索大模型的前沿技术低的不是一星半点,获得的报酬却比上班高不少。不过就是工作时长要长很多,而且面对不懂技术的甲方,烦心事也比上班多得多。当说起这些工具对于企业的帮助,老余表示,目前大部分企业都还在探索阶段,技术一天一个新高度,应用则还在探索中,与其说这些企业是想让AI发挥即战力,不如说是先让自己不掉队,保持对最前沿技术和最新生产力的持续跟进。效率有一些提升,但还没有到质变的程度,目前,AI于我更多是一个机会,而不是助手。AI是风口,是每个人的风口,并不是说不懂技术没有研发能力的人就与AI没关系了。研发大模型的企业可能站在风口的正中心,我们普通人想明白了,就也有机会站上风口。比起懊悔自己当年为什么不学AI相关专业,普通人更应该做的是,想想AI能在自己的事业里起到什么作用。AI对luna来说,是赢得客户的抓手,是提高报价的噱头;AI对老余来说,是创业的机会,是赚100万甚至1000万的机会。 他们都不是真正意义上的AI从业者,但谁又能说不是AI让他们实现了年薪百万呢?他们的故事和经验可以复制,他们看待AI的角度更值得我们每个人思考。对于这个问题,不同岗位的职场人一定能得出不同的答案。我们抛砖引玉,尝试从脉脉上比较活跃的HR人群入手,探索年薪百万的可能,找寻年薪百万的机会。